1回答
我在R中使用caret软件包，进行岭Logistic回归。现在我能找到每个变量的系数。 lambda = lambda),岭logistic回归系数
coef(Ridge1$finalModel, Ridge1$be
浏览 3提问于2020-02-12得票数 1
3回答
我想知道有没有一种方法可以在R中输出岭回归的摘要？它是lm.ridge{MASS}函数的结果。
对于标准线性模型，你只需要做summary(lm_model)，但是岭回归模型呢？谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2014-10-14得票数 7
回答已采纳
1回答
我想在R中实现内核岭回归，我的问题是我不知道如何生成核值，也不知道如何将它们用于岭回归。x1-x2)/(2*kerparam^2))) } else { # polynomial kernel k=(1+sum(x1*x2))^ker$param } return(k) }
此外，我知道岭回归的公式是我必须对RBF核和多项式核进行岭回归。
浏览 3提问于2015-11-23得票数 4
1回答
对于KRR模型，精度评分的好范围是什么？
例如，RMSE生成一个介于0到1之间的值，其中接近0的值表示更好的拟合模型。什么是KRR的等价物？
浏览 0提问于2022-10-04得票数 0
1回答
我对matlab中的岭回归有这个疑问。他们在上提到过，岭回归实际上是指中心，并使预测因子的std值等于1。然而，我可以看出，它不是。我期待着岭(y，x,0,0)给我R=inv(x'*x)*x'y的结果，其中R取x，y归一化。
浏览 2提问于2013-08-23得票数 3
RidgeCV()还搜索一组超参数，并在GridSearchCV()中给出了类似的内核以及相似的参数，这两者的结果会有什么不同吗？
浏览 0提问于2022-02-26得票数 -1
回答已采纳
1回答
使用R，我试图修改一个标准图，该图是通过使用cv.glmnet执行岭回归得到的。我执行了一个岭回归cvfit = cv.glmnet(xTrain, yTrain, alpha = 0, lambda
浏览 0提问于2016-04-16得票数 2
1回答
我使用线性回归工具和岭正则化。要使用岭正则化，我必须首先缩放数据。橙色自动缩放数据吗？我找不到任何有关这方面的信息，在Orange的文件中提到的岭正规化。在python的scikit-learn中，在使用Ridge回归之前，我必须手动缩放数据。在MATLAB中，岭函数的缩放包括。那么，在使用橙色的Ridge回归之前，我必须手动缩放数据吗？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
回答已采纳
2回答
如何在SAS中使用岭回归优化Logistic回归？根据注释和，这应该已经在SAS中使用PROC HPGENSELECT实现了。但是怎么做呢？
我是SAS的新手，来自R的世界。我有点迷失方向，通常很难在SAS中找到R类似物。
浏览 2提问于2017-03-22得票数 1
当我在Python语言中使用sklearn进行岭回归时，coef_输出给我一个二维数组。根据，它是(n_targets，n_features)。
我明白特征是我的系数。然而，我不确定目标是什么。
浏览 2提问于2016-02-14得票数 1
回答已采纳
1回答
弹性净回归的惩罚条件如下：
如果滑块从右向左移动，如何计算lambda的值？我已经阅读了大多数资料，在互联网上的弹性网络回归。在这里，他们定义了\alpha=\lambda_2/(\lambda_1 + \lambda_2)。
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
2回答
我试图将岭回归应用于一个电信数据，其中因变量，搅动是一个范畴变量，30个中只有3个连续的预测变量，其中存在多共线性。我能用岭回归法吗？
浏览 19提问于2021-12-11得票数 0
1回答
回归模型中的变量选择
、、、、
我建立了价格预测数据模型，使用多元线性回归，岭，拉索和弹性网络回归，最初我有215个变量。在创建模型之后，我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量，这是python代码，用于检测岭回归中变量的数量，
print("Ridge Regression Selected " + str= 0)) + " Variables and Neglected " + str(sum(coef_ridge == 0)) + " Variables"
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
1回答
如果我错了，请纠正我。“训练集用于计算机器学习模型的参数，验证数据用于计算同一模型的超参数(我们使用相同的权重和不同的超参数)，测试集用于评估我们的模型”。如果是这样的话，有人能更详细地解释整个过程吗？蒂娅。
浏览 0提问于2018-06-07得票数 3
1回答
我是机器学习的新手，正在尝试实现线性模型估计器，这些估计器提供Scikit来预测二手车的价格。我使用了不同的线性模型组合，如LinearRegression，Ridge，Lasso和Elastic Net，但在大多数情况下，它们都返回负分(-0.6 <= score <= 0.1)。我的示例代码：import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine
from
浏览 2提问于2015-06-07得票数 6
岭回归与OLS回归有很小的不同。从数学上讲，OLS回归使用了以下公式其中岭回归使用公式我想使用岭回归来避免多重性，但是得到了非常奇怪的结果，这些结果远比使用regress()更糟糕。在matlab中，要调用函数岭，必须输入一个X、一个Y和一个k的值。
浏览 2提问于2016-06-20得票数 2
回答已采纳
*建立线性logistic回归模型的分类器。采用具有简单回归函数的LogitBoost作为基础学习器，对logistic模型进行拟合。
浏览 2提问于2013-09-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在用R.做基于岭回归的建模，我想对脊线回归做一个逐步的建模，但是，我只能得到这样一个错误：我的R码：当我使用一般回归(可行)时，我的R代码：
TempReg
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
回答已采纳
3回答
据我所知，岭回归只是有一个优化问题的损失函数加上正则化项(L2范数在岭的情况下)。但是，我不确定损失函数是否可以用非线性函数来描述，还是需要是线性的。在这种情况下，如果损失函数需要是线性的，那么据我所理解的岭回归，只是执行线性回归加上L2-范数的正则化。如果我错了，请纠正我。
浏览 0提问于2020-03-13得票数 8
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
