我有以下代码,可以在linux和我的windows7机器上运行,甚至可以在环境下运行:
# plt_file is valid html produced by Bokeh and that is correctly displayed in browser
with open(plt_file, "r") as f:
plot = f.read()
# self.plot_web_view.setContent(plot)
url = QUrl(plt_file)
se
我对R非常陌生,并尝试在R中使用plot函数。在linux环境中使用R
尝试绘制名为“sample”的数据框中的数据
jpeg('rplot1.jpg')
plot(sample,cex=0.9,col="blue")
Error in plot.new() : figure margins too large
dev.off()
据我所知,我需要增加plot面板的大小。不知道如何做it.Tried
我在RStudio中使用Rmarkdown,包括在新图形窗口中打开的绘图。如果窗口是在代码块中直接打开的,那么所处理的文档中包含的绘图就是。但是如果窗口是由一个独立的脚本打开的,那么在Knitr处理过程中就会出现这个情节,但是文档中包含的是而不是。下面是一个完整的.Rmd脚本的最小示例来演示:
---
title: "Rmarkdown graph inclusion"
---
# Make a simple plot:
```{r}
图(0,0,main=“尝试1")
Result of above: Plot is displayed during proces
我需要通过ssh连接和X11转发在远程服务器(NetBSD)上使用R(来自pkgsrc的3.0.2)。plot(1)正在我的本地机器上生成预期的图形,但是R也在我的终端会话中返回警告,如下所示。
> plot(1)
Warning messages:
1: In (function (display = "", width, height, pointsize, gamma, bg, :
locale not supported by Xlib: some X ops will operate in C locale
2: In (function (display
我想用输入编码UTF-8打开R用于绘图,但是我似乎不能让它工作。
这是我在plot.R中的(简短)程序
plot(1:5, xlab="ř")
这就是我得到的结果(遗憾的是,我不得不使用旧版本的R)
~/$ R <plot.R --no-save --encoding="utf-8"
R version 2.8.0 (2008-10-20)
Copyright (C) 2008 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
R is free software and co
我想将R在绘制()线性模型拟合时生成的回归诊断图打印到文件中。有四个,它们用以下命令中断执行
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
因此,以下代码通常可以工作,但不能:
png('Filename.png', width=mywidth, height=myheight, units='in', res
我现在正在做一个项目,希望通过C#使用org.rosuda.REngine.Rserve来使用R的工具。我有一个特别的问题,当我在C#客户端运行以下代码时:
c.eval("pdf(file=\"plots.pdf\", width=11, height=8.5)");
c.eval("plot(1,2)");
一个错误发生,它说
Error in plot.new():cannot open file '', reason No such file or directory
但是我检查到文件"plots.pdf“已经被&
我已经用悬停工具在bokeh中制作了一个堆叠的条形图,现在还想在图中添加一个CheckboxGroup。然而,我对Bokeh非常陌生,所以我正在努力。我特别不确定如何使更新功能,我已经尝试启动它,但就是不明白它需要做什么: trees_to_plot = [tree_selection.labels[i] for i in
tree_selection.active]
temp = make_dataset(trees_to_plot,
bin_width = 40)
[这是对R-帮助邮件列表的交叉张贴,到目前为止,这个问题仍未得到回答]
我正在努力解决远程R会话和(我怀疑)与区域设置相关的编码问题:使用X11设备(X11forwarding已启用),每当我试图用ggplot2绘制包含umlauts的内容时,我就会看到类似的情况
Error in grid.Call(L_stringMetric, as.graphicsAnnot(x$label)) :
invalid use of -61 < 0 in 'X11_MetricInfo'
使用基本图形很好,就像绘制另一个设备一样(例如pdf)。
下面是一些用于复制的代码:
##
我正在尝试找到一种方法来在python中绘制许多图形,每个图形都有一个可点击的url (可能在标题中?)目前,我正在使用pandas数据帧,使用以下代码: with PdfPages("output.pdf") as pdf:
for df in filtered_dfs:
# get url:
my_url = df['url'].unique()[0]
df.plot(x='time', y='value', kind='line', title=my_url)
我在ubuntu机器上安装了sagemath软件,但什么都不能执行。I类型
sage: notebook()
NameError: name 'notebook' is not defined
sage: 2+3
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
/home/myusername/Downloads/sag
这个问题类似于。与.Rhtml文档不同,我希望在rmarkdown文档中突出显示内联R代码,例如,在通过rmarkdown编译`r "plot(cars, main = 'A scatterplot.')"`之后,应该突出显示像plot这样的标记。默认情况下,R代码块是语法突出显示的,但没有办法突出显示内联R代码。
对于我的代码的最后部分,我需要输出最大速度和速度为max的角度,但我们不允许使用max函数。到目前为止我的代码如下:
#This program calculates and plots the position and velocity of a piston
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def piston_position(r,l,a):
#input: r = radius (cm), l = length (cm), a = angle (radians)
#output: x = posi
当我用R作图时,我发现如果我最大限度地绘制窗口的话,文本会在我的情节上重新调整。Y问题是:我如何处理text(),使其相对于绘图窗口大小有一个固定的字体大小?
quartz(7,7) #Use window(7,7) for other windows and Linux
plot( 0, xlim = c(0,10), ylim = c(0,10), ylab = '', xlab = '')
text(5,5, 'This is an example for Stackexchange. \n
How can i chose
我正在尝试从安卓库的源代码构建。但是,会发生以下错误:
[ 18%] Building C object 3rdparty/libtiff/CMakeFiles/libtiff.dir/tif_unix.c.o
/mnt/d/OpenCVBuild/src/3rdparty/libtiff/tif_stream.cxx:29:20: fatal error: iostream: No such file or directory
#include <iostream>
(顺便说一句,每当试图包含iostream时,这种错误似乎就会发生,我只是粘贴了一个典型的错误,因为每个人都是一
在一个试题中,我需要输出一些数字-- self.random_nums和一定概率的self.probabilities:
我编写了以下程序,成功地返回了正确的答案,并在底部进行了测试,确认一切正常。
以下是我的问题:
有什么更好的方法可以解决这个问题吗?我的计划是否违背了我应该考虑的某些惯例?
为什么最团结的人忽略四舍五入?
我的节目有什么风格上的问题吗?
如有任何其他意见,敬请
from __future__ import division # in case of python 2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as p