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基于tensorflow的人脸识别登陆系统

概述 本项目基于tensorflow机器学习,实现web端人脸识别登陆人脸注册。 提供手机端页面(face_login_app)和网页端页面(vue_element-admin)。...功能 软件架构 tensorflow 用于人脸识别的机器学习 vue web端开发 redis 保存token,因为方便失效 MongoDB 保存人脸已编码的数据和用户信息 flask 用于开发web...接口,和返回静态页面 face_recognition 人脸识别python库,可以从照片中识别人脸 使用 更新记录 下载文章文字内容到txt 下载文章图片 保存HTML文件,并将图片链接指向本地...添加按时间范围下载 添加cookie登陆,不成功才selenium浏览器登陆 增加记住密码功能 修复一些问题,如requests卡死 添加按关键词下载 安装教程 运行app。...生成模型,验证图片等 face_login_app 文件夹中保存移动端代码,使用weui+vue,build后的dist代码放入到APP的dist中 vue-element-admin 文件夹为网页边人脸识别登陆前端代码

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QQ全城助力再获戛纳大奖,人脸识别是幕后功臣

人脸识别与社交结合的爆发力 互联网公司做寻人项目的不少,知名的有谷歌、百度、360、搜狗、阿里等公司,QQ全城助力寻亲项目不同处在于两个。...一个是跨年龄识别技术的应用——基于腾讯优图实验室人脸识别技术,它可以深度学习五官的变化规律,能够实现跨年龄对比识别,这对于走失儿童在容貌大变后的找回有重要价值。...去年,其在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,以83.290%的成绩在100万级别人脸识别测试(Challenge1/FaceScrub identification)中拔得头筹,击败了Google...QQ全城助力寻亲项目在今年的戛纳创意节十分应景,一方面,它大量应用了最新的大数据和人脸识别技术,代表着营销业未来的趋势;另一方面,它让技术回归到了人心,做了助人寻亲这样的善举,更重要的是,还让QQ网友参与进而在社会上传递善心...在腾讯生态中,优图人脸识别技术不只是应用到了公益上,目前,优图人脸识别的应用场景已经覆盖金融、安防、政务、网络安全等各行业,前不久还助力上海家乐福天山店家乐福智慧门店实现刷脸支付。

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    Java 实现 QQ 登陆

    首先需要明确一点的是,用户在第三方登录成功之后,我们能拿到的仅仅是一个代表用户唯一身份的ID(微博是真实uid,QQ是加密的openId)以及用来识别身份的accessToken,当然还有昵称、头像、性别等有限资料...QQ登陆 3.1. 实名认证 QQ登录我们对接的是QQ互联,地址:https://connect.qq.com ,首先需要注册成为开发者并实名认证,需要手持身份证照片,具体就不讲了。 3.2...._2=QQ的100*100头像,figureurl_2=QQ 100&100空间头像,QQ头像不一定有,空间头像一定有 String avatar = (String)resp.get("figureurl_qq...相关文档官网已经写得比较细了,但是比较乱:http://wiki.connect.qq.com/ 对接微博登陆 4.1....互联:connect.qq.com/ QQ授权管理页面:connect.qq.com/manage.html#/appauth/user 作者:我是小茗同学 链接:www.cnblogs.com/liuxianan.html

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    人脸图像识别(python人脸识别技术)

    python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用,我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁,目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器,我记得首先是收集了我们学生们的照片,应该是存入数据库的,我们学生的信息,包括学号,以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别,机器会进行识别。系统有两种识别方式,一是识别人像,二是进行刷卡,刷卡会将自己的信息读取,会与数据库的信息对比,也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别

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    Android人脸识别识别人脸特征

    本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致(甚至代码基本都是相同的),Age 引擎用于识别年龄,Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单,官方提供了很好的封装供我们使用,我们来看看流程。...流程是这样的 提取图片中的人脸 → 与我们已经注册过得特征集合进行特征匹配 → 匹配程度最高的作为最终识别结果 这一过程是放在一个子线程中运行的,代码如下: //人脸识别线程 class FRAbsLoop

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    QQ互联登陆(Java) - niceyoo

    一、准备部分 1、账户注册 腾讯开放平台网址: https://connect.qq.com/index.html 首先需要到开放平台注册QQ互联开发者身份。...[m3ji4rj2z6.png] 二、实现思路 相信大家都用过QQ登陆第三方网站,但是在开发之前我们需要先了解一下QQ互联的开发流程: 生成QQ授权链接 获取授权码,使用授权码获取用户的openid 使用...使用openid查询数据库user信息表中是否有关联 -- 如果使用openid能够查询用户信息,说明用户已经绑定成功,自动实现登陆;’ -- 如果使用openid没有查询到用户信息的话,说明用户没有绑定账信息.../graph.qq.com/t/get_repost_list version = 2.0.0.0 2、生成QQ联合登陆授权链接 https://graph.qq.com/oauth2.0/authorize..., openId); return MB_QQ_QQLOGIN; } /* 自动实现登陆 */ JSONObject data = findByOpenId.getData();

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    树莓派人脸识别实际应用:人脸识别门禁

    在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...f.close() return 1 if result['error_msg'] == 'pic not has face': print('检测不到人脸

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    人脸识别demo

    'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了...你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了...99.38%,它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。...代码部分 效果 识别成功 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 识别失败 [在这里插入图片描述] 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019.../1/4 19:59 # @Author : 胡子旋 # @FileName: Recognition.py # @Software: PyCharm # @Email :1017190168@qq.com

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    Android 人脸识别人脸注册

    该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...人脸识别,我们可以理解为从一个专门保存人脸特征值的数据集合中找到最匹配的一组特征值。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...第三步: 经过上述的两部,我们已经成功的从图片中识别到了人脸,并且将该人脸在图片中的位置获取到了,接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!...,并且将人脸特征信息保存到本地,这个数据将会用于人脸识别获取人员信息的流程。

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