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对话腾讯天琴赵伟峰:当音乐与科技结合,会碰撞出怎样的火花?

天琴座是北天银河中最灿烂的星座之一,传说这把“天琴”属于古希腊音乐天才俄尔普斯,每每“拨动”它的琴弦,美妙的音乐便会流淌出来,飘散于世间的各个角落,令人们陶醉其中。腾讯音乐旗下的天琴实验室正如这把精妙绝伦的天琴一样,同样为人们带来了完美、流畅的音乐。近些年来,天琴实验室一直致力于音频技术的创新和研发,他们已经推出了听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别、智能字幕、智能修音、臻品音质、DMEE等音频创新功能和产品。目前的研究方向包括歌曲识别、MIR音乐音频理解、音频合成和处理、歌声ASR与歌词时间戳技术、录唱音质音效等

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    腾讯携手北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室和AVS联盟开启全面战略合作

    3月18日,国际音视频产业论坛暨AVS标准十五周年年会在北京国家会议中心举行,北京大学校长林建华教授、AVS标准工作组组长高文院士、腾讯公司副总裁王巨宏女士,以及工信部、广电总局、科技部和发改委等部委相关领导出席大会。腾讯音视频实验室总经理冼业成代表腾讯公司致辞,宣布腾讯公司与中关村视听产业技术创新联盟(AVS产业联盟)、北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室(NELVT实验室)签署三方战略合作协议,建立战略合作伙伴关系。 北京大学校长林建华教授致辞 腾讯音视频实验室总经理冼业成代表腾讯公司

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    中国香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室

    2017年5月15日,香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家,贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 腾讯公司副总裁梁柱表示:“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家,我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位,在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来,腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力,在人工智能领域获得了

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    专访腾讯音视频实验室刘晓宇:服务8亿QQ用户的音视频通讯技术如何用到直播中

    1999年,当时还叫OICQ的聊天软件发布了一个新版本,语音通话功能被正式加入,随后,视频通话也被加入。18年后的今天,QQ的月活跃用户已经超过8亿,一个更惊人的数字是,最多的时候,QQ用户每天的音视频通话时长达12亿分钟。 在QQ发展过程中,其背后的音视频通信技术也经历了对外采购,到成立QQ音视频技术中心,自研引擎,再发展壮大为腾讯音视频实验室,开放自研的SPEAR音视频引擎的过程。现在,随着全民直播时代的到来,腾讯又研发并开放了一体化的直播解决方案,并将腾讯直播SDK应用于斗鱼、虎牙、快手等顶级的直播

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    百万奖金池!TSRC推出腾讯会议专项安全众测,快来挖洞

    受疫情影响,远程办公软件在全球范围内需求激增,同时也面临着巨大的安全风险和挑战。 4月8日,腾讯方面宣布,腾讯安全应急响应中心(TSRC)将联合云鼎实验室、腾讯会议共同启动「百万赏金共战“疫”」腾讯会议专项众测活动。即日起至4月30日,腾讯将发起“漏洞悬赏”, 特设百万现金奖金池,邀请全国范围内的安全专家、白帽研究员、开发者及安全爱好者,对腾讯会议特定产品及域名范围进行安全众测,单个漏洞额外奖励最高可达20万元。 据了解,这是腾讯首个百万奖金池众测项目。疫情之下,腾讯希望通过安全众测,及早预防未知产品

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    论坛预告 | 9月3日,腾讯WAIC论坛与你瞰见未来

    一年一度的世界人工智能大会(WAIC)如期而至,每年我们都在这场AI的盛会中讨论技术对社会、对生活的深刻影响。去年WAIC腾讯论坛以“你即为光”为主题,致敬每一次为科技进步所提供的创新和改变。 这些科技之光照亮的不仅仅是当下,而是去往更为深远的地方,在许多我们不曾关注的领域引发趋势与变革。因而今年腾讯论坛希望与各界一同开启“瞰见”模式,从更高的角度思考下一阶段AI与世界协同发展之道,共同探讨人类文明在技术的影响下将走向何方,又将迎来何种突破。 今年我们很荣幸的邀请到来自不同领域的专家和学者,与我们一同探讨思

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    下一代听歌识曲技术探索;银河音效技术实践;歌唱评价与内容理解实践;音乐驱动虚拟人

    下一代听歌识曲技术探索 Topic 《QQ音乐下一代听歌识曲技术》 孔令城  腾讯音乐天琴实验室 音频识别组组长 传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术,如果要通过传统听歌识曲技术识别到一首被人翻唱或者改编的歌曲,那么检索库中必须有这首同录音的歌曲。随着移动互联网的崛起,直播、K歌、短视频等用户翻唱、改编的歌曲越来越多,尤其是热门歌曲同质化严重,如果基于传统听歌识曲技术的系统,检索库不及时、大量的更新入这种内容,那么就会导致很多歌曲无法识别。为了解决当前用户痛点,我们探索出下一代听歌识曲技

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