图片文章分为两部分，第一部分为qGPU云原生化安装，提供全量qGPU和混用nvidia+qGPU两种不同的安装方式，以供实际场景选用。...第二部分为qGPU能力验证，分别从调度、隔离和在离线混布三个方面，提供操作用例。----qGPU云原生环境安装1....模式A：全量部署qGPU节点创建TKE集群，开启【qGPU共享】选项TKE集群创建，参考：https://cloud.tencent.com/document/product/457/32189部署qGPU...模式B：混合部署qGPU及Nvidia节点创建TKE集群不要开启【qGPU共享】，否则无法混合开通节点，（开启后，后面开启的任何节点，都是qGPU节点）图片开通Nvidia方案节点选择【公共镜像】，可选...插件通过TKE控制台，添加【qGPU组件】插件图片图片开通qGPU方案节点选择【市场镜像】 —— 选择标识为“混部”的机器，OS里已经安装GPU驱动，无需重复安装注意：在这种混用模式下，qGPU只能用【
而是，我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域，介绍下我们最新的技术突破 qGPU，以及它的意义究竟是什么。关于 GPU 虚拟化的历史性介绍，我将直接摘抄当时的讨论。...桌面、服务器级别的 GPU，长期以来仅有三家厂商: 英伟达：GPU 的王者。主要研发力量在美国和印度。 AMD/ATI：ATI 于 2006 年被 AMD 收购。渲染稍逊英伟达，计算的差距更大。...原理： Ditto. 3.5 腾讯云 qGPU 简介 qGPU == QoS GPU。它是目前业界唯一真正实现了故障隔离、显存隔离、算力隔离、且不入侵生态的容器 GPU 共享的技术。...3.5.1 qGPU 基本架构 qGPU 基本架构： ? 3.5.2 qGPU QoS 效果 ? 注释 【1】 测试数据来自 T4(chip: TU104)。...qGPU 是十几年来在英伟达 GPU 上实现 QoS 的最大突破。
背景 目前 TKE 已提供基于 qGPU 的算力/显存强隔离的共享 GPU 调度隔离方案，但是部分用户反馈缺乏 GPU 资源的可观测性，例如无法获取单个 GPU 设备的剩余资源，不利于 GPU 资源的运维和管理...我们的方案 我们通过 GPU CRD 扫描物理 GPU 的信息，并在 qGPU 生命周期中更新使用到的物理 GPU 资源，从而解决在共享 GPU 场景下缺少可见性的问题。...: containers: - container: test resource: tke.cloud.tencent.com/qgpu-core...: tke.cloud.tencent.com/qgpu-core: "100" tke.cloud.tencent.com/qgpu-memory: "31" 每个 GPU 物理卡对应一个...控制台安装 qGPU 插件时选择使用 CRD 即可开启。
qGPU 已服务内外部大量客户，帮助众多 AI 企业节省大量 GPU 成本。qGPU 容器虚拟化产品现已在腾讯云 TKE 全量上线。...qGPU 算力可以实现 1% 的细粒度限制，并且保证严格按照配比分配和限制算力资源，即使在 GPU 资源非常紧张时，各业务所分配算力资源依然保证不受影响。...通过这种创新技术，qGPU 解决了故障、显存和算力全维度的隔离问题。...可以说，腾讯云 qGPU 在离线混部是提升 GPU 利用率的创新性的突破技术。...qGPU 容器虚拟化： （扫码了解 qGPU 容器虚拟化） 重磅介绍 【燎原社】推出了专业而又系统的线下云原生技术实战营，需要系统化深入学习的同学，可扫码报名云原生技术实战营课程，腾讯云技术专家现场教学
【qGPU 容器产品全量上线，重磅发布 GPU 在离线混部功能】 该篇文章由腾讯云容器技术专家徐蓓所写，分享并介绍了腾讯云推出的 GPU 共享技术—— qGPU，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，...【云原生正发声】第十五期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯云容器技术专家徐蓓，来和大家分享 TKE 下的 qGPU 容器虚拟化技术实践。...本次直播主要介绍 TKE 如何凭借 qGPU 容器虚拟化技术为客户带来更高的业务部署密度及极致的 GPU 利用率。3月15日下周二晚19:30，【云原生正发声】等你一起探索、学习。...点击底部【阅读原文】或关注【腾讯云原生视频号】即可预约 直播主题：TKE 下的 qGPU 容器虚拟化技术实践 直播时间：3月15日 19:30—20:30 · 讲师介绍 · 徐蓓 腾讯云容器技术专家...本次直播主要介绍 TKE 如何凭借 qGPU 容器虚拟化技术为客户带来更高的业务部署密度及极致的 GPU 利用率。
TKE qGPU 支持单个容器的百分比算力及显存 MB 级调度，同时支持分配单卡或者多卡，满足业务同时使用 GPU 共享及整卡独占的场景。...节点调度 TKE qGPU 定义了算力和显存两种 GPU 资源。TKE qGPU 调度器将每张卡算力切分成 100 份，每个算力单位代表 1% 整卡算力。显存为 MB 级切分。...这些资源会在节点 TKE qGPU device plugin 启动时自动发现和上报。TKE qGPU Scheduler 会在内存 cache 中维护节点与 GPU 卡的分配信息。...resources: limits: tke.cloud.tencent.com/qgpu-core: // 整卡 TKE qGPU Scheduler...在预选阶段，qGPU Scheduler 会遍历每个节点找到最合适的 GPU 卡进行调度，具体由 GPU 卡调度器决策。在优选阶段，qGPU Scheduler 会根据两个资源分配率的加权平均打分。
容器产品新特性5月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序...增强型云硬盘(HSSD)数据盘支持设置额外性能 通过日志组件创建日志 Topic 时自动继承集群侧云标签 现有虚拟节点功能升级为 “超级节点”，全托管节点，使用更便宜 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器...系列文 TKE qGPU 通过两层调度解决 GPU 资源碎片问题 TKE qGPU 通过 CRD 管理集群 GPU 卡资源 qGPU 容器产品全量上线，重磅发布 GPU 在离线混部功能 GPU虚拟化...，算力隔离，和qGPU 腾小云邀请你参加我们的最新活动， 小礼品等你来取哦~ 云游新活 薅羊毛的福利来啦！...腾讯云正式成为 FinOps 基金会顶级会员 最佳实践 | 作业帮云原生成本优化实践 技术分享 | 云原生多模型 NoSQL 概述 TKE qGPU 通过两层调度解决 GPU 资源碎片问题
service 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序...版本，修复了 CVE-2021-25741漏洞 1.20版本集群cfs-csi支持读取workload中security context的fsgroup配置 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器...TKE虚拟节点池 支持sidecar启动保障，确保sidecar ready后再启动业务Pod 提供wasm部署工具，支持按照label筛选，批量部署二进制或镜像格式的wasm filter 腾讯云qGPU...qGPU 支持单容器多卡，可支持绑定多张整卡或一张分数卡 qGPU 支持 GPU 监控，可支持 GPU 卡 / Pod / 容器 级利用率监控 qGPU 支持 TKE 黑石集群，并支持 ampere 架构...GPU 卡 qGPU 支持离在线混部功能，可支持在线推理与离线训练的原生优先级调度 TKE qGPU 目前处于免费内测阶段，扫码立即申请 更多详情见： https://cloud.tencent.com
以 TKE qGPU 为例，在 GPU Sharing 方式下，扩展资源从 GPU 卡数量变为百分比的 qGPU Core 与 MB 的 qGPU Memory。...比如在 TKE qGPU 中，我们自研了 tke-qgpu-scheduler 用于 GPU 细粒度算力与显存分配调度，配套的 tke-qgpu-manager，用于节点初始化、注册上报 qGPU 资源及...qGPU 容器虚拟化。...qGPU 资源创建 qgpu-manager 会 watch ElastciGPU CRD 变化，在绑定节点成功后，会执行创建 qGPU 设备的操作。...最后，我们依赖 qgpu-container-runtime 进行 qGPU 设备与容器的绑定工作。
Serverless架构的兴起为企业带来了无服务器计算的全新体验。Serverless架构允许企业专注于业务逻辑的开发，而无需关心底层服务器的运维和管理。...根据部署对 GPU 共享的需求，您可以选择开启 qGPU，如何开启qGPU接下来的步骤会讲。...将 GPU 资源的卡数设置为1，如果开启了 qGPU，您还可以填写0.1-1之间的数值，对 GPU 卡进行虚拟化切分。...采用 qGPU 方式，您需要先将 Pod 的资源申请方式进行修改。...同时，您还需要将 tke.cloud.tencent.com/qgpu-memory 的数值设置为 A10 显存的一半。
【qGPU 容器产品全量上线，重磅发布 GPU 在离线混部功能】 该篇文章由腾讯云容器技术专家徐蓓所写，分享并介绍了腾讯云推出的 GPU 共享技术—— qGPU，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，...【云原生正发声】第十五期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯云容器技术专家徐蓓，来和大家分享 TKE 下的 qGPU 容器虚拟化技术实践。...本次直播主要介绍 TKE 如何凭借 qGPU 容器虚拟化技术为客户带来更高的业务部署密度及极致的 GPU 利用率。3月15日下周二晚19:30，【云原生正发声】等你一起探索、学习。...本次直播主要介绍 TKE 如何凭借 qGPU 容器虚拟化技术为客户带来更高的业务部署密度及极致的 GPU 利用率。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 了解业界 GPU AI 算力现状及主要问题； 了解业界 GPU 虚拟化技术现状 了解基于 qGPU
Serverless架构的兴起为企业带来了无服务器计算的全新体验。Serverless架构允许企业专注于业务逻辑的开发，而无需关心底层服务器的运维和管理。...如下图所示：根据部署对 GPU 共享的需求，您可以选择开启 qGPU，如何开启qGPU接下来的步骤会讲。...在这里，我们采用 TKE qGPU 能力，将多个实例 Pod 运行在同一张 A10 卡上。在保障业务稳定性的前提下，切分显卡资源，降低部署成本。...采用 qGPU 方式，您需要先将 Pod 的资源申请方式进行修改。...同时，您还需要将 tke.cloud.tencent.com/qgpu-memory 的数值设置为 A10 显存的一半。
qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架[1]，可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配。...同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，在通过共享使用 GPU 的同时，尽最大可能保证业务性能与资源不受干扰。...qGPU 直接采用英伟达 GPU 底层硬件特性进行调度，实现细粒度算力隔离，打破传统上 CUDA API 劫持方案的只能以 CUDA Kernel 为粒度进行算力隔离的限制，提供更好的 QoS 保证。...客户收益 多任务灵活共享 GPU，提升利用率 GPU 资源强隔离，业务共享不受影响 完全面向 Kubernetes，业务使用零成本 未来规划 支持细粒度资源监控：qGPU on TKE 将支持对 Pod...qGPU 算力池化：基于 qGPU 的 GPU 算力池化，实现 CPU、内存资源与异构计算资源解耦 内测申请 qGPU 已经开放免费内测，欢迎添加腾讯云原生小助手备注”qGPU内测申请“进行试用！
根据部署对 GPU 共享的需求，可选择开启 qGPU，本文第四部分会介绍 TKE+qGPU 的使用。.../qgpu-memory 的数值设置为 A10 显存的一半。...注意，在 tke.cloud.tencent.com/qgpu-core 为100的整倍数时，可以不写 qgpu-memory，默认分配整卡显存。...qGPU 参考：容器服务使用 qGPU。...Optimization Kit）是一种异构计算加速软件服务，具备领先的 GPU 共享技术和业界唯一的 GPU 在离线混部能力，搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案，支持物理机、云服务器
第三，根据部署对 GPU 共享的需求，可选择开启 qGPU，本文第四部分会介绍 TKE+qGPU 的使用。...采用 qGPU 方式，需要先将 Pod 的资源申请方式进行修改。.../qgpu-memory 的数值设置为 A10 显存的一半。...注意，在 tke.cloud.tencent.com/qgpu-core 为100的整倍数时，可以不写 qgpu-memory，默认分配整卡显存。...Optimization Kit）是一种异构计算加速软件服务，具备领先的 GPU 共享技术和业界唯一的 GPU 在离线混部能力，搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案，支持物理机、云服务器
随着技术发展的成熟，腾讯云在高密度 GPU 自研云服务器、qGPU容器级资源切分技术与虚拟化技术、视频编解码技术及云端串流解决方案等基础技术上，都有了业界领先的技术储备，充分应对全真互联网时代下的云端串流业务需求...对于云手机场景高密度部署需求， GI1 实例单 GPU 卡可支持 40 路 720p@30fps 王者荣耀并发运行，且单 GPU 卡具备高达 120 路 1080p@30fps 的 H.265 视频转码处理能力，无需外接编码服务器...完善的软件生态 除机型实例产品外，腾讯云在异构计算软件生态也积极布局，推出面向计算场景的计算加速套件TACO Kit 和提供GPU 虚拟化共享能力的 qGPU 产品。...其中 qGPU 产品可提供业界领先的 GPU 算力、显存隔离能力，算力粒度可精细到 5%，以及业界唯一的在离线混部的能力。...在当前已经落地的客户案例中，qGPU 产品可帮助客户业务实现 TCO 最高降低100%。 灵活的计费模式 在计算性价比和成本方面，通过灵活的计费模式和多样产品形态，腾讯云全面助力客户降本增效。
容器 提高 GPU 使用率、降低客户成本 腾讯云 TKE 联合虚拟化团队推出 qGPU 容器共享产品，支持在多个容器间共享 GPU 卡并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上...qGPU 方案通过对 NVIDIA GPU 卡上任务的有效调度，达到给多个容器共享使用的目的，功能优势如下： 灵活性：用户可以自由配置 GPU 的显存大小和算力占比。...Nano GPU 支持精细化 GPU 资源调度能力，并支持接入不同 GPU 容器方案，包括主流的 gpushare、nvidia docker 及 qGPU，同时提供 GPU 卡 / Pod / 容器...依托该项目的 TKE qGPU 容器产品已在腾讯云上线，并已支持内外部数千节点和 GPU 卡调度。 Nano GPU scheduler: (扫码可了解更多详情内容) 2. ...合作沟通请联系： GitHub Handle: xiaoxubeii Slack: xiaoxubeii Email: timxbxu@tencent.com 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器
TKE 注册节点的核心特性 成本洞察：可视化监控各种类型工作负载下各项维度指标的使用情况，帮助用户发现资源浪费； Crane：负载资源配额的智能推荐和节点上业务的专有调度，提高资源利用率； qGPU：强隔离的...节点托管运维 免去在本地搭建、运维 K8s 集群的成本，无缝集成腾讯云云原生相关服务，涵盖日志、监控、审计、存储、容器安全等能力，用户仅需要运维本地服务器即可，并提供节点声明式运维的能力，支持节点快速升级及回滚...：通过 CPU/内存利用率、节点装箱率等指标直观展示成本消耗和资源浪费现状； 业务配额智能推荐：根据业务 Pod 的历史水位，帮助用户推荐、配置合理的 request； GPU 共享有效利用：提供了 qGPU...注册节点使用场景 企业 IDC 资源利旧 企业 IDC 中存在各类急需有效利旧的服务器节点，包括 闲置节点、老旧节点、退保节点等，这些节点面临诸多问题： 机器是异构的，难以统一满足业务的诉求； 老旧机器的运维复杂...依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，共享使用 GPU 的同时，保证业务性能与资源不受干扰。
Tencent TCS凭借qGPU离在线混部、国产GPU支持、成本优化（FinOps）、基于eBPF的高性能容器网络（支持RDMA）、TurboFS高性能存储以及全链路监控等技术优势，能够全面支持国产硬件...仅需一步，输入模型TurboFS存储地址、qGPU资源用量、HPA弹性规则等配置，就可以交付一套生产级别的DeepSeek-R1模型。 在应用详情页面可以实时查看各组件的部署情况和运行状态。...为了解决这一痛点，TCS通过qGPU容器虚拟化技术，将单块GPU算力精细切割为多个虚拟实例，实现 毫秒级资源动态分配，从而提升资源利用率。...结合离线混部调度算法，TCS qGPU可根据任务优先级自动分配算力资源，支持离线训练任务与在线推理任务的并行部署，显著提升GPU利用率并有效降低推理任务成本。...此外，TCS qGPU还提供业界领先的算力隔离能力和卓越的业务兼容性，确保多个任务的独立性和高并发性能。
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