我试图在pytorch-geometry中运行一个图分类问题，我发现我的一些图包含孤立的节点(这可能会导致问题)。例如，我的数据集是pytorch数据对象的列表：
dataset = [graph1, graph2, graph3...]其中graph1是一个pytorch几何数据对象，包含图的结构、节点特征和标签。我看到pytorch几何正是用于这个任务，但是它没有说明如何应用它，因为它是一个不需要输入的类。
浏览 1提问于2021-01-11得票数 1
1回答
张量流或角的特征可视化很容易，可以在这里找到。或我使用PyTorch和预先训练的resnet18模型。我只需要输入图像并为特定的层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。简单地说，如何将一个代码链接到PyTorch？如何获取resnet18 PyTorch中的特定层以及如何获得输入图像的激活。我在tensorflow中尝试过这个，它成功了，但没有PyTorch。
浏览 2提问于2019-11-24得票数 3
回答已采纳
1回答
当我使用可视化的conv特性时，我发现deconv特性什么也不是，图片的左下角
所以我想知道问题出在哪里？工具箱的可视化问题还是mnist功能的特殊之处？
浏览 7提问于2018-01-21得票数 0
我正在将我的项目更改为pytorch。我是Pytorch的新手。我相信，在模型的转换过程中，我已经做了大部分正确的事情。然而，我收到一个错误:无效参数0:张量的大小必须匹配，但在维度3中除外。"single_out")
model = Model(img_input, singleOut)
x1 = self.up1_a(x1)
浏览 18提问于2019-09-14得票数 0
如何明确地告诉图层在图像中寻找特定的特征？你怎么知道每一层都在寻找什么呢？
浏览 33提问于2019-12-30得票数 3
回答已采纳
通过简单地将网络应用于单个节点(例如，忽略图形结构)，我使用了PyTorch对节点进行分类，并使用PyTorch几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将PyTorch中的模型作为PyTorch几何中的最后一层？我对这将如何工作感到有点困惑，因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图，而对于MLP情况则是一个特征向量。我想把一个PyTorch模型和一个PyTorch几何模型组合成一个模型，我可以训练它。这个是可
浏览 0提问于2022-12-16得票数 1
回答已采纳
我正在使用pytorch，并希望将一维(特征)向量广播到三维张量(特征×高度×宽度)，以使用卷积神经网络来调节图像的编码。如此Deepmind paper的图S1所示。
浏览 15提问于2020-11-10得票数 0
回答已采纳
当我们将输入作为节点特征(x)和边缘索引(edge_index)传递给pytorch_geometric层(例如GATConv)时，我担心该层是否能区分给定节点元素属于哪个批次样本。X遵循节点的形状数量，特征大小和edge_index遵循形状2，边的数量。然而，这两个没有给定的信息来知道哪些批次大小为32的输入图在x中具有给定的节点特征。
有人能澄清这一点吗？
浏览 12提问于2021-03-01得票数 0
回答已采纳
3回答
假设我有一个形状(32, 32, 96)的特征图(即三维数组)现在，我想将每个功能地图分别可视化。因此，我想提取每个额叶切片(即二维数组的形状(32, 32))，这样就能给出96个这样的特征图。
如何获得这些数组(可能是而不是复制)以提高内存效率？因为这只是为了可视化，所以一个视图就足够了！
浏览 1提问于2018-01-26得票数 3
回答已采纳
我正在编写从github下载的代码。当我打印经过预先训练的模型时，我会在控制台输出中得到跟踪。有人能用图形的形式解释一下，每个步骤如何以图形的形式显示吗？ (module): Unet( (conv_stem): Conv2d(4, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(2, 2), padding=(1, 1), bias=False)
(bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1,
浏览 1提问于2022-10-17得票数 1
我是图神经网络的新手，我对探索框架感兴趣，这些框架允许识别作为预测基础的节点/边缘。
浏览 0提问于2022-09-13得票数 1
我正在研究PyTorch几何，我有一个RuntimeError: index 99 is out of bounds for dimension 0 with size 99问题。我的数据集是二部图。
featureedge_index为2,745 2节点，源形状为32,3节点，特征目标大小为100,3节点，索引
浏览 9提问于2022-05-25得票数 0
在python或R中是否有一种用超平面可视化特征空间的方法？或者，我是否可以绘制许多2D图，这样每一个图都有两个特征，与图中的决策边界相分离？
浏览 0提问于2022-09-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我想使用bag-of-word特征进行图像分类，如何可视化codebook？我使用keypoint-sift，然后使用kmeans进行聚类。例如， (图4)
浏览 11提问于2013-09-24得票数 0
2回答
用Python绘制一个相关圈
、、、、
这些看起来有点像这样：基本上，它允许测量一个变量的特征值/特征向量与数据集的主成分(维度)相关的特征值/特征向量。
有人知道是否有一个python包来绘制这样的数据可视化图？
浏览 3提问于2016-06-14得票数 6
我几乎是PyTorch的新手我可以使用squeeze并将其设置为25，8，32。我可以使用matplot或tensorboardX进行可视化。
浏览 11提问于2020-02-27得票数 0
1回答
我正在使用image_layer可视化我的第一层输出，当应用训练好的权重时。然而，当我尝试可视化时，我得到的白色图像如下所示：忽略后四个，过滤器的大小是7x7，有32个。the model
session = tf.Session()我用来创建可视化权重的代码来自以下代码
浏览 0提问于2017-08-22得票数 0
我是图神经网络的新生。最近，我一直在努力在交通网络上做TGCN。下一步是如何对NetworkX图进行TGCN培训？？我只发现了一些关于使用Pytorch几何的TGCN建模的教程。所以我试着把NetworkX图从OSMNX转移到火炬几何。我遵循了中的步骤
问题是直
浏览 6提问于2022-10-07得票数 0
我想在Matlab中可视化特征的相关性。
Matlab附带了一个名为的方便的函数。我得到了相关图，但是使用了名为var1、var2、var3等的特性，而不是真正的特征标签。在绘制相关性时，指定要使用的特征标签的方法是什么？
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
