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pytorch中的nn.embedding出现问题,应该是标量类型Long,但却得到了torch.cuda.FloatTensor (如何修复)?

在使用pytorch中的nn.embedding遇到问题时,如果出现了类型错误,即应该是标量类型Long,但却得到了torch.cuda.FloatTensor,可以按照以下步骤修复:

  1. 确保输入数据的类型为Long型:
  2. 确保输入数据的类型为Long型:
  3. 确保模型及相关参数在GPU上进行计算,即将它们转移到GPU上:
  4. 确保模型及相关参数在GPU上进行计算,即将它们转移到GPU上:
  5. 使用torch.nn.Module的to方法,将nn.Embedding模块移动到GPU上进行计算:
  6. 使用torch.nn.Module的to方法,将nn.Embedding模块移动到GPU上进行计算:
  7. 在前向传播过程中,确保输入的数据类型正确,如下所示:
  8. 在前向传播过程中,确保输入的数据类型正确,如下所示:

这样,在修复后,应该可以解决nn.embedding类型错误的问题。

值得注意的是,如果使用腾讯云的产品,可以考虑使用以下与云计算相关的服务:

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