首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TensorFlow 聊天机器人

上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源,不知道小伙伴们有没有去学习呢。 自己动手做聊天机器人教程 我最近每天都会学一点,拿出解读来和大家分享一下。...聊天机器人的架构简图 学习资源: [自己动手做聊天机器人 九-聊天机器人应该怎么做] (http://www.shareditor.com/blogshow/?...三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 两篇的共同点是都用了 Seq2Seq 来实现。...如何准备 chatbot 的训练数据 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 训练数据的生成过程如下: 首先在 input file 里读取每一行,并根据 ‘|’ 拆分成...Chatbot 源码解读 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 这篇文章在 github 上的源码: 提炼出步骤如下: 其中 2. 准备数据, 3.

1.1K60
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    图灵聊天机器人

    01 目录 确定目标 分析目标 代码实操 02 确定目标 本次通过图灵机器人平台的API接口制作一个人工智障聊天机器人 图灵机器人的网址为:'http://www.turingapi.com/ ' 03...我已经创建了两个机器人了 然后随便点击一个机器人,找到它的 apikey ? 最下面有个 api 文档,打开看看: ? 这里可以看到有很多接口,本文选择的是第一个,打开后是这样的: ?...我们直接上代码哈哈 04 代码实操 这里我们只用于文本聊天,因为我觉得图片啥的太费劲,都是要输入url 的 其实它有很多功能的,可以去后台设置,但是在我试了试,在终端好像有关 链接的都没用。。...import requests,random,json,time print(''' 傻妞为您提供以下服务: 1、聊天对话 2、中英翻译 3、天气查询 按886退出服务 ''') while...因为你输入一次它回复一次就结束了,所以要用循环让对话一直持续下去 userid = str(random.randint(0,100000)) #个人理解,就是模拟很多用户进行对话,可能它对一个人聊天也会烦哈哈

    1.6K20

    开启聊天机器人模式

    聊天机器人系统框架图 今天看到了一篇关于聊天机器人的一个不错的资源汇总: https://www.52ml.net/20510.html 进去看看先大概了解了一下都有哪些主要的概念: 原文:巨头们都很重视的聊天机器人...(2)user modeling,对用户进行建模 (3)knowledge,外部知识源 原文:聊天机器人技术的研究进展...聊天机器人在各种场景下的功能和产品 系统框架 自然语言理解...聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢复、回复确认及拒识判断等技术。...2)从特定域到开放域 3)更加关注“情商” 来源:http://www.shareditor.com/ 原文:自己动手做聊天机器人教程

    1K60

    聊天机器人的挑战

    今天来送基本书,《自己动手做聊天机器人》,感兴趣的同学文末参加噢!...随着人工智能技术的发展,聊天机器人的生态也日趋成熟与完善,为了让聊天机器人可以更加“智能”,交互体验更加拟人化,可以更好的理解用户的真实意图,最终更好地服务用户,还需要继续优化聊天机器人的相关功能,当前聊天机器人在技术方面还面临多重挑战...回复多样性的挑战 为了让聊天机器人更具有智能性,也就是我们常说的“更像一个人”,我们希望聊天机器人的回复尽可能具有多样性,避免回答相同的答案,然而当前聊天机器人尤其是闲聊系统,由于数据和训练目标的原因...要让聊天机器人的回复具有多样性,更重要的是让聊天机器人可以快速构建用户画像,针对用户的背景给出个性化的回答反馈。 05....这个问题在闲聊机器人的研究中尤其重要,当前聊天机器人的研究中主要集中在让聊天机器人学习生成语义合理的回复,但是由于训练中使用的语料数据往往是基于不同用户而采集的,因此将固定的知识或者人格整合进模型变得非常困难

    79310

    Rasa 聊天机器人专栏开篇

    专栏简介 Rasa 是最火的聊天机器人框架,是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽,中文聊天机器人开发必备手册。...专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏(三):架构介绍...5.Rasa 聊天机器人专栏(四):消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏(五):模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏(六):验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏(七):运行服务 9.Rasa...聊天机器人专栏(八):在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url

    2.7K30

    用 TensorFlow 做个聊天机器人

    本文结构: 聊天机器人的架构简图 用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 1....聊天机器人的架构简图 学习资源: [自己动手做聊天机器人 九-聊天机器人应该怎么做] (http://www.shareditor.com/blogshow/?...三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 两篇的共同点是都用了 Seq2Seq 来实现。...如何准备 chatbot 的训练数据 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 训练数据的生成过程如下: 首先在 input file 里读取每一行,并根据 ‘|’ 拆分成...Chatbot 源码解读 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 这篇文章在 github 上的源码: 提炼出步骤如下: 其中 2. 准备数据, 3.

    1.1K40

    用 TensorFlow 做个聊天机器人

    上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源,不知道小伙伴们有没有去学习呢。 自己动手做聊天机器人教程 我最近每天都会学一点,拿出解读来和大家分享一下。...聊天机器人的架构简图 学习资源: [自己动手做聊天机器人 九-聊天机器人应该怎么做] (http://www.shareditor.com/blogshow/?...三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 两篇的共同点是都用了 Seq2Seq 来实现。...如何准备 chatbot 的训练数据 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 训练数据的生成过程如下: 首先在 input file 里读取每一行,并根据 ‘|’ 拆分成...Chatbot 源码解读 学习资源: 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的 这篇文章在 github 上的源码: 提炼出步骤如下: 其中 2. 准备数据, 3.

    72960

    chatbot聊天机器人技术路线

    聊天机器人实现的技术途径大约可分为以下4种: (其中第一种是属于“调用第三方API”,也就是说核心代码和数据库不掌握在自己手里)(第二、三、四种属于开源框架,也就是说我们可以下载其源码,采用,相对快速的自己搭建一个聊天机器人...》中“深度学习聊天机器人”部分(视频课程+代码,可直接部署) 5.《06-自动聊天机器人项目班》中“VQA”部分(视频课程+代码,可直接部署) 6.deepQA2 https://blog.csdn.net....doc》 利用Tornado可以很方便地搭建一个web接口的聊天机器人。...具体的代码可以在此链接下在:web接口的聊天机器人。 下载此代码之后直接运行main.py即可,然后可以通过浏览器访问url与聊天机器人,url类似http://localhost/aiml?...十、参考资料 这个网址中列出了一些聊天机器人(各种技术路线的都有) http://blog.csdn.net/xmsheji/article/details/53610656 这个网址中列出了很多深度学习的聊天机器人

    2.1K40

    如何改进面试聊天机器人

    针对面试机器人的应用场景,存在以下几个问题: 1.面试中有很多开放性问题,候选人的回答是五花八门的,如何理解用户输入、高效响应用户?2.目前市场上面试机器人处理复杂对话场景依然困难。...3.由于机器人部署人员缺少人工智能知识,他们很难利用人工智能技术来改进对话机器人。 作者提出,通过人工智能技术,在面试机器人中引入积极聆听技能,让机器人更好地理解用户,提高面试效果和用户体验。...在调研市场上的聊天机器人后,文章提出了基于规则和数据驱动的混合框架,即选择基于规则的Juji Chatbot 平台[1],对其进行扩展,通过人工智能技术来预测用户的意图。...在使用过程中,面试机器人会不断学习改进模型,渐进式提高自己。 特色 ? 这篇文章的优点就是提出了基于规则和数据驱动的混合框架来改进面试机器人。...机器人使用预先设计好的规则初始化,然后接入AI能力,通过训练好的模型响应用户输入。赋予面试机器人积极聆听的技能,可以产生情感共鸣,更好响应用户,提升面试效率和用户体验。

    75320
    领券