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您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归的模型选择？我想创建多个不同的逻辑模型和序数模型，以找到适合我的数据的最佳模型，并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。
浏览 8提问于2017-04-12得票数 0
我正在通过在statsmodels中构建模型来学习逻辑回归。我知道如果我在统计模型中建立一个线性回归模型，lin_mod = sm.OLS(y_var, X_vars).fit()，我可以很容易地得到调整后的R平方lin_mod.rsquared_adj。在比较我的线性回归模型时，我发现调整后的R平方非常有用。 现在对于逻辑回归模型，log_mod = sm.Logit(y_var, X_vars)
浏览 17提问于2021-09-13得票数 0
谁能用统计模型解释一下广义线性模型和逻辑回归模型表之间的区别？为什么在执行逻辑回归时，两个模型得到的结果不同？
浏览 2提问于2020-06-28得票数 3
背景
js-regression ()：我使用了这个包中的逻辑回归示例，但是它似乎更倾向于训练模型，然后对数据进行分类。machinelearn ()：我在他们的文档中看到了逻辑回归的例子，但是我没有能够让它开始工作。我还怀疑这个包更倾向于训练<e
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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假设你有一个logistic方程回归(二进制模型)，它来自你几年前估计的一个旧模型。因此，您知道参数βk (k = 1，2，...，p)，因为它们是在过去估计的。但是你没有用来拟合模型的数据。我的问题是:我可以在R中引入这个旧的估计逻辑模型作为对象(对应于逻辑回归模型)吗？
我想使用“预测”功能用一组新的数据(当前数据)来证明这种逻辑回归，然后检查这个旧模型经得起时间考验的有效性。
浏览 3提问于2013-10-09得票数 5
我有兴趣获得更多关于正在构建的模型的信息。也就是说，它用于预测的回归系数是多少？
损失函数会自动设置为“逻辑”。我假设这意味着它正在构建一个典型的逻辑回归模型。
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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我使用进行purpose.But，我不确定最大熵模型和逻辑回归是同一个模型，还是某种特殊的逻辑回归？
有人能想出一个解释吗？
浏览 1提问于2014-01-21得票数 9
这意味着模型必须同时处理这两种数据类型。出于这个原因，我需要提供一个自定义的ColumnSelectTransformer来代替scikit-learn自己的ColumnTransformer。
浏览 2提问于2019-10-09得票数 4
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我已经开始尝试pymc3，并且需要实现一个多项逻辑回归模型。我研究了pymc3的教程，了解了他的分层回归模型的实现(请参阅)，以及twiecki中的二进制逻辑回归的一些基本示例。我还没有看到这一点对多项逻辑回归的任何扩展。是否支持使用pymc3的GLM？或者如何在不使用GLM的情况下实现此功能？
浏览 0提问于2014-09-16得票数 3
1回答
回归模型比较
、、
我正在寻找比较各种回归模型(例如SVM、决策树、神经网络等)的指标，以确定每种模型在解决特定问题时的优点。我已经完成了大部分关于神经网络的研究，但在试图将它们与其他模型进行比较时，我却一片空白。
任何意见(包括阅读建议)都将非常感谢，谢谢！
浏览 0提问于2018-03-03得票数 1
我目前正在尝试运行一个逻辑回归模型。我的数据有两个变量，一个响应变量和一个预测变量。问题是我有两亿的观测结果。我试图运行一个逻辑回归模型，但在R/Stata/MATLAB中，即使在亚马逊上的EC2实例的帮助下，也很难这样做。我认为问题在于逻辑回归函数是如何在语言本身中定义的。还有其他方法可以快速运行逻辑回归吗？目前，我遇到的问题是，我的数据很快就填满了它正在使用的任何空间。我甚至尝试使用高达30
浏览 8提问于2014-07-30得票数 5
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在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或方程)：1. Logistic回归函数。2. Logit功能。
我想知道：( a )在逻辑回归模型的建立过程中，使用了哪些方程(S)？在建立logistic回归模型的基础上，得到模型系数。当我们将这些模型系数和相应的预测值替换为logistic回归方程时，我们得到了缺省类的概率值(与预测()返回的值相同)。( a)这是否意味着估计的模型系数值是根
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
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我正在尝试拟合一个多项逻辑回归模型。我有四个结果。我还需要做一个变量选择。我有大约15个变量。我知道在模型语句中，如果我使用link=glogit，那么它将执行多项逻辑回归。
浏览 14提问于2020-02-04得票数 0
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我试图理解的概念，输出产生的逻辑回归模型，在皮斯喀斯特。
有谁能解释一下由logistic回归模型生成的rawPrediction字段计算背后的概念？谢谢。
浏览 3提问于2018-01-15得票数 1
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Azure ML如何在训练线性回归模型期间处理分类列？线性回归模型采用连续值。然而，即使我没有更改这些分类列中的任何内容，Azure ML也没有错误地训练线性和逻辑回归。
浏览 1提问于2015-10-31得票数 1
如果我对狗和猫的图片进行Logistic回归分类。但是我在这个模型中输入了人的面部图片。然后，这个模型将对这张图片狗或猫进行分类。 如何在逻辑回归模型中处理这些错误数据？
浏览 20提问于2021-07-02得票数 0
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线性回归、logistic回归或k均值聚类。反应变量:疾病发生概率(连续)预测变量:食物摄入量(分类)，年龄(连续)，运动频率(连续)
因此，基于3种机器学习模型的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2021-09-26得票数 1
1回答
如果我想使用一种单词包方法和一个分类器，如Logistic回归或Scikit学习中的SVMs，这将如何工作呢？对于我的输出来说，用3个类来预测的步骤是什么？
浏览 4提问于2017-11-15得票数 1
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