大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具,但我这里要讲讲python中numpy,用来做一些日常简单的矩阵运算!这是 numpy官方文档,英文不太熟悉的,还有 numpy中文文档
一般情况下,求前 k 个元素的题目可以使用堆求解。但是如果先进行堆排序(O(n*logn)),再输出前 k 个元素,这样时间复杂度和普通排序方法 sorted() 没有区别。
这道题是给一个非负整数数组和整数 k,判断数组是否含有连续子数组,其大小至少为 2,总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。
直接将数组转化为集合,然后遍历一次链表。令 ans = 0,flag = True:
接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
python目前的版本分为python2和python3,并且这两个版本并不兼容。笔者写这篇文章的时候是2022-05-03,此时python2早已停止了维护(2020年1月1日,python2停止更新维护)。建议新入手的python使用者选择python3。如果你的项目深度依赖于python2代码库,那么可以考虑2to3与six工具来过渡到python3。
因为要找最长连续 1 子数组的长度,所以我们只需要遍历一次,记录每段连续 1 的长度;如果遇到 0,就更新当前最大长度,然后当前长度清零,继续向后遍历。时间复杂度为 O(n)。
https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-shen-du-lcof/
同上面的 Leetcode 46,使用 DFS 回溯法。需要用集合 set 保存结果,然后再加入到集合前判断之前是否出现过。最后,将集合转化为列表输出即可。
颜色排序。给一个 012 数组,0、1、2 分别代表红色、白色和蓝色,将数组升序排序。要求只能遍历数组一次,并使用常量级的空间。
集合这种数据类型和我们数学中所学的集合很是相似,数学中堆积和的操作也有交集,并集和差集操作,python集合也是一样。
LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。
(3) 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了,原文讲的内容偏理论,干货比较少。我们可以再深入一点点,了解pypy的真相。
{'python3'} #输出结果,因为set是不会重复的,所以添加相同元素时,输出结果只有一个"python3"
爬虫面试常见问题 一.项目问题: 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程) scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理) scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程) 三.代理问题: 为什么会用到代理 代理怎么使用(具体代码, 请求在什么时候添加的代理) 代理失效了怎么处理 四.验证码处理: 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
简单题。双指针 i 和 j 分别指向 t 和 s,对于 t 的每一个位置遍历,如果 t[i] 和 s[j] 相同,那么 j 也想后移动找下一个相同的字符。当 j 达到 s 的长度,返回 True,否则 s 不是 t 的子序列,返回 False。
昨天转载了篇关于递归算法的解读文,很佩服可以透彻掌握算法又能信手拈来做讲解。反思之前我刷题的记录,像是记流水账、没太多营养,所以希望有时间的话能继续深挖下算法,也能加深自己的理解。
这道题是给一个数组,各个数字连除,通过加括号,使得除操作的结果最大。刚开始想着是遍历所有加括号的方式,然后求出最大结果。但是,发现加括号的规律很麻烦。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
这道题目是给两个单词 word1 和 word2,每次只能从中删除一个字符,最后两单词相等,求最少删除次数。
字符编码问题几乎是会跟随我们整个编程生涯的一大魔障,一不小心各种玄学的问题就会接踵而至,防不胜防,尤其是对初学者来说,碰到编码问题简直是就是加快了踏上从入门到放弃的传送带。
最小面积矩形。给一个坐标列表,计算这些坐标可以组成的最小矩形面积,其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。
首先可以想到用回溯法 BFS 求解,如 nums = [0,2,5],使用回溯法可以依次得到 [0]、[0,2]、[0,2,5]、[0,5]、[2]、[2,5]、[5]
这道题是给一个排序好的数组,通过修改原数组,使得前 K 个元素都不同,返回 K,要求使用 O(1) 的空间。
解析式 解析式 今天给大家介绍Python中的解析式。 解析式简单介绍 解析式, 列表解析 # Python2只有列表解析 生成器解析 # Python3特有 集合解析 # Python3特有 字
计算两个复数相乘,先将两个复数的实数和虚数部分分别提取出来,然后按照复数的运算规则分别计算结果的实数和虚数部分,最后把结果的两部分拼接起来就能得到答案。
map()将函数func应用于序列seq中的所有元素。在Python3之前,map()返回一个列表,列表中的每个元素都是将列表或元组“seq”中的相应元素传入函数func返回的结果。Python 3中map()返回一个迭代器。
前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树,我们是用字典类型来存储决策树的,然而字典的表示形式非常不易于理解,决策树的主要优点就是直观易于理解,如果不能将其直观地显示出来,就无法发挥其优势。鉴于Python 并没有提供绘制树的工具,本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库,下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。
A sequence X_1, X_2, ..., X_n is fibonacci-like if:
有人跟我抱怨说python太慢了,然后我就将python健步如飞的六大技巧传授给他,结果让他惊呆了,你也想知道这个秘诀吗?这就告诉你: Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就
用Python3编程,求1!+2!+3!+……+n! 的和 #用Python3编程,求1!+2!+3!+……+n! 的和。 sum=0 fac=1 n=int(input("number=?")) f
首先确定b的范围,b的范围一定在[2,logN]里。然后遍历b,求a的范围,如果范围长度等于0,说明这个正整数是a的b次方。
这道题目初接触时,我能想到的只是穷举,但提交时超出时间限制。直到看到题解中的双指针法,不自觉感叹牛比。这是官方题解中给的说明:
python3字符串操作 1 x = 'abc' 2 y = 'defgh' 3 4 print(x + y) #x+y 5 print(x * 3) #x*n 6 print(x[2]) #x[i] 7 print(y[0:-1]) #str[i:j] 8 #求长度 >>> len(x) 11 #将其他类型转换为字符串 >>> str(123) '123' #将数字转为对应的utf-8字符 >>> chr(97) 'a'
开始学习之前的准备工作 python环境配置及编译器安装方法 python基础语法 1. 打印皮卡丘(输出函数、字符串类型) 2. 用python做个自我介绍吧(数据类型) 3. 用python破解谍报密码(列表及其方法) 4. 用python给歌手华晨宇打分并求平均值(元组的运算及函数方法) 5. 用python写个自动选择加油站的小程序(if条件分支) 6. 用python做个简单的彩票号码统计分析工具(字典、集合及for循环) 7. 用python来写一个猜数字游戏 8. 用python写个存款利息计
原始文档:https://inst.eecs.berkeley.edu//~cs61a/sp18/hw/hw11/
这道题是一个从 1 到 n 的数组,共有 n! 个全排列序列,找到第 k 个全排列序列。
所谓内置函数,就是无需import,就可以直接使用的函数 1. python2 & python3 内置函数统计 python2: 76 个 python3: 69 个 2. Python2与Python3公有的内置函数 2.1 数学计算(7个) 序号 函数 作用 示例 1 abs() 求绝对值 >>> abs(-1)1 2 round() 将小数四舍五入,默认保留0位小数 >>> round(1.4)1 >>> round(1.55, 1)1.6 3 pow() 指数求幂, 等价于幂运算符: x**
本文介绍了关于神经网络模型压缩、加速和优化的一些研究进展。作者从模型压缩、加速和优化三个方面进行介绍,并分别列举了每项研究中涉及的技术、方法和案例。通过对比分析,指出各种方法的优缺点和适用场景。此外,作者还对未来的研究趋势进行了展望,认为将模型压缩与加速技术结合是未来研究热点。
Java面试题刚发完,后台又有很多Python程序员问,要不要分享一份Python面试题,所以今天刚好分享这份Python面试题,大部分题目属于巩固基础的Python的题目,希望对你有帮助!
本文讲述了一位名为李可的作者,在 C++ 大师班学习 C++ 过程中,从入门到精通的一些经历和心路历程。作者从最基础的 C++ 语法开始,经历了一些实战项目,从而掌握了 C++ 的方方面面。同时,作者也分享了在学习过程中的一些思考和经验,以及如何持续学习和提升自己的编程技能。
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,请你返回一个长度为 2 的列表 answer ,其中:
给你一个下标从 0 开始的二进制数组 nums ,数组长度为 n 。 nums 可以按下标 i( 0 <= i <= n )拆分成两个数组(可能为空):numsleft 和 numsright 。
求一个字符串里,某子字符(串)出现的次数。在Python中使用 count() 函数,就可以轻松实现。
前文(Python 搭配 C++ 让性能直接拉满)我们讲到,如果有部分热点函数其性能不行,我们可以把 Python 代码改写成 C/C++ 代码以此来提升性能。经验上来看这种做法可能提升一到两个数量级多数情况下能解决问题。
dict() 将给定列表转换成字典,列表中的每个元素都是由key,value组成的元组。
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