notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
但是由于工作需要,我们的个人PC上可能需要多个python版本共存,应该进行什么样的设置呢,本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核(Kernel)的概念,Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel,Jupyter Notebook 可以支持的编程语言: (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言,远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 📷 说了那么多,开始今天的主题:如何在 Jupyter
之前在linux上安装python3的时候,为了让不影响linux环境原有的python2的环境,选择的方法都是下载对应的linux环境的python包,不过
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv,有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
python3应该是python的趋势所在,当然目前争议也比较大,这篇随笔的主要目的是记录在cenots7.3下搭建python3环境的过程以及碰到的问题和解决过程。
特别说明,本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效,但未免有些繁琐,而我又比较懒,想彻底弄清其原因及解决办法,从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录:
安装必要工具 yum-utils ,它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository)
网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突,个人觉得其实没有必要,我们其实可以单独运行python3。 首先我们还是需要先安装python3,这里使用homebrew安装,方便快捷好管理,棒棒哒!
当同时安装Python2和Python3后,如何兼容并切换使用详解(比如pip使用) 由于历史原因,[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用。本文主要说明的是windows环境
前几天给大家介绍了unicode编码和utf-8编码的理论知识,以及Python2中字符串编码问题,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章:浅谈unicode编码和utf-8编码的关系和一篇文章助你理解Python2中字符串编码问题。下面在Python3环境中进行代码演示,分别Windows和Linux操作系统下进行演示,以加深对字符串编码的理解。
我是在Kali Linux下来学习Python3的,所以在这里简单说下怎么配置Python3的环境。 Windows下配置Python环境请自行百度啦~ 我用的是Kali Linux 2017.1,这里面是自带了python2以及python3,所以都是配置好的。 如果是低版本的Kali,可以参考以下步骤来配置。 📷 访问http://www.python.org/download/ 选择适合的源码压缩包 下载及解压 扩展: Linux下各种后缀压缩包的解压方法: 1、*.tar 用 tar –xvf 解压
1.安装过程中可以手动选择安装路径,本文中的安装路径为"D:\python2", "D:\python3"。
Python3安装与配置venv虚拟环境 创建安装目录 下载适宜的版本([传送门](https://www.python.org/ftp/python/)) 解压 config 安装 配置Python3软连接 验证python3环境 升级 pip 安装venv 创建代码目录 创建venv虚拟工作环境 查看 venv虚拟环境 拉代码 升级venv pip3 安装环境依赖 运行 创建安装目录 mkdir -p /usr/local/python3 && cd /usr/local/python3/ 下载适宜的
生产环境中,我们经常会碰到需求不同版本Python的情况,如机器中已经安装Python2,而且有些业务是基于Python2的,但是我们又想使用Python3该怎么办呢?
安装很简单,只要打开进行下一步安装即可。 在安装的路径上我做了一下小修改,不过大家可以根据自己电脑具体情况修改即可。 我的安装路径则是如下: python2 : D:\Python27 python3 : D:\Python37-32
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
特别说明,本文是在Windows64位系统下进行的,32位系统请下载相应版本的安装包,安装方法类似。 使用python开发,环境有Python2和 python3 两种,有时候需要两种环境切换使用,下面提供详细教程一份。 1、下载python3和python2 进入python官网,链接https://www.python.org/ 选择Downloads--->Windows,点击进入就可以看到寻找想要的python版本 本文选择的是: Python3.5.2,点击后面
Linux环境下有其他软件需要Python2,如YUM,所以安装的Python3需要与Python2同时存在。
如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境,
我们使用Python开发的时候,每个项目可能需要不同的Python版本,这时候我们就需要Virtualenv配置虚拟环境。
安装python-3.4.6: 1)在python官网上下载相应的Linux版本: https://www.python.org/downloads/source/. 这里首先安装Python-3.4.6. 下载完毕, 解压:
如果出现 找不到wget命令,输入yum -y install wget,安装其依赖将会被安装
Windows 下python3和python2 我们该怎么同时安装python3跟python2呢
这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入***python3***,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换,使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做,我用virtualenvwrapper来做,方便管理 Windows环境下 假设python3在path下,python2未添加 安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper-win 这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源,目的是加快下载速度,pip默认的是python的官方源
原创链接:https://www.cnblogs.com/zzqit/p/10087680.html
如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境,比如yum!!!!! 不要动现有的python2环境!
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
因为工作需求或者学习需要等原因,部分小伙伴的电脑中同时安装了Python2和Python3,相信在Python多版本的切换中常常会遇到Python傻傻分不清楚的情况,今天小编整理了四个操作技巧,以帮助大家解决这个“心头之痛”。
这篇文章解释了如何在Mac OS X中安装Python 3,包括Mavericks和Yosemite。如果要清理安装Python 2.7,请查看此帖子。你也可以同时安装!? 它还展示了如何在Pytho
由于历史原因,Python有两个大的版本分支,Python2和Python3,又由于一些库只支持某个版本分支,所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3,因此如何让两个版本的Python兼容,如何让脚本在对应的Python版本上运行,这个是值得总结的。
MAC上开发python怎么能少得了python3环境呢,而安装python3环境的方式也有多种,这里仅选用并记录本人认为比较方便的方式 安装Homebrew Homebrew是macOS 缺失的软件包管理器, 使用它可以在MAC上安装很多没有预装的东西,详细说明可以看查看官网 打开终端,粘贴以下的命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" H
Linux/Unix的系统上,一般默认的 python 版本为 2.x,我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例,Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装,读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
最近被一个问题困扰了很久,就是Python2和Python3共存pip的使用问题,本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件,因为这样可能导致Python2的pip用不了。
dlib是一个强大的库,但是其默认是需要NVIDIA显卡的,其实也是需要N卡附带的CUDA环境。但偏偏我的虚拟机没有显卡,所以只能尝试无CUDA环境下安装dlib。
截止到目前时间为止,Python官网上最新的版本是Python3.8.4。因为云服务器上centos7.X都是默认的Python2.7环境,现在普遍都是Python3 以上的版本作为开发环境。
在安装了python3之后,在项目开发的过程中,使用pip3进行库安装都会下载安装到环境变量设置好的地方,也就是python3安装的根目录下。 但是如果同时要开发多个不同的应用项目,而不同应用项目对于同一个库需要适配不同的版本,这种情况怎么办呢?
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