问题 今天在之前的代码中发现了一个bug，有个计算当前时间减少一个月的函数，其报出下面的异常信息： ValueError: day is out of range for month 看一下代码： import...---- 解决办法 对于日期操作，网上的写法都不太一样，而且不确定存在什么bug。日期函数是靠时间来验证的，没准一年以后就出现了（我这个bug是在指定的3月29日以后才能出现，神奇不:D）。...代码如下 import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta if __name__ == "__main__":...print(datetime.date.today() - relativedelta(months=+1)) 可以看出，主要是使用relativedelta类。...初始化参数months是月的差异。 安装这个库也很简单，执行命令pip install python-dateutil。
Python日期时间前后推移在开发某个功能时需要计算当前时间往前推移N个月、半年、三年的时间，现有的datetime.timedelta()只支持日、小时、分、秒、毫秒推移，不支持月与年。...所以自己实现了一下月份与年的推移，并结合datetime.timedelta()，最终实现完整的日期时间前后推移功能。...，写一个代理方法，即可实现四、第三方库python-dateutil一通搞完，发现居然有第三方库已经实现了这个功能，人都麻了。...dst_date = dst_date + relativedelta(days=days) if hours: dst_date = dst_date + relativedelta...+ relativedelta(microseconds=microseconds) return dst_date
前言 本次来总结一下关于Python时间的相关操作,有一个有趣的问题。 如果你的业务用不到时间相关的操作,你的业务基本上会一直用不到。...安装 pip install python-dateutil 代码 from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta...t = datetime.now() print(f"当前时间:{t}") three_time = t + relativedelta(months=3) print(f"三个月后时间:{three_time...}") one_year = t+relativedelta(years=1) print(f"一年后时间:{one_year}") up_year = t+relativedelta(years=-1...其实最重要的是字符串时间->时间类型,这个在实际中用的非常多！ 顺便还有python-dateutil的relativedelta相关方法,能够自由加减时间,算是挺方便的。
总第62篇 本篇为爬虫基础知识第三篇，JavaScript篇，JavaScript是描述网站行为的，是为了增加与用户的交互，前两篇传送地址： 网页是怎么构成的？...网页的修饰 01|JavaScript是什么： JavaScript 是一种轻量级的编程语言。 JavaScript 是可插入 HTML 页面的编程代码。...innerHTML 属性设置或返回开始和结束标签之间的 HTML。...HTML DOM 模型被构造为对象的树： 通过 HTML DOM，可访问 JavaScript HTML 文档的所有元素。...：' + y[0].innerHTML); //输出结果为：id="main"元素中的第一个段落为： DOM 是非常有用的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域，对于新人来说，较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...行为识别可以借助姿态估计的相关研究成果来实现，比如HDM05这类姿态库就提供了每一帧视频中人的骨架信息，可以基于骨架信息判断运动类型。...（Action Detection/Regnition），最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...常用的行为检测的数据集： THUMOS2014：在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2：骑马和斗牛 ActivityNet：目前最大的数据集，同时包含分类和检测两个任务...，包含200个动作类别 行为识别的难点： (1)类内和类间差异, 同样一个动作，不同人的表现可能有极大的差异。
首先，需要安装dateutil库：shellCopy codepip install python-dateutil然后，可以使用dateutil库中的parse函数来解析日期。...例如，relativedelta类允许在日期和时间上进行相对的加减运算，rrule类可以生成重复事件的日期序列，parser.isoparse函数可以解析带有时区的ISO 8601...下面是一个使用dateutil库的示例代码，用于解析和操作日期：pythonCopy codefrom dateutil.parser import parsefrom dateutil.relativedelta...import relativedelta# 解析日期date_str = '2022-07-31'date = parse(date_str)print(date) # 输出：2022-07-31...00:00:00# 计算相对日期next_month = date + relativedelta(months=1)print(next_month) # 输出：2022-08-31 00:00:00
1. datetime模块简介Python的datetime模块是处理日期和时间的标准库，它提供了几种类型的对象，包括：datetime：表示日期和时间的组合。date：表示日期（年、月、日）。...pip install python-dateutil然后，你可以用dateutil.relativedelta来进行更灵活的日期操作。...from dateutil.relativedelta import relativedeltafrom datetime import datetimenow = datetime.now()future_date...= now + relativedelta(years=1, months=2, days=15)print("未来的日期：", future_date)7.2 处理时间戳在Python中，时间戳通常是指自...小结Python的datetime模块为开发者提供了强大的日期和时间操作能力。通过本文的介绍，我们涵盖了从基本的日期时间获取、格式化、解析，到更高级的时间间隔、时区和第三方库的使用等内容。
随着时间的推移，我认识到最好的方式是忘记 channels 是数据结构，转而关注它的行为。所以现在谈论到 channels，我只考虑一件事情：signaling（信号）。...将 channel 看作是一种信号机制，可以让你写出明确定义和精确行为的更好代码。...这些状态将在你遭遇不同的情况的时候可以提供不同的行为。当结合状态和交付保证，作为你设计选择的结果，你可以分析你承担的成本/收益。...在以上两个场景中，未知的延迟是我们必须面对的，因为它需要保证。没有这种保证行为，逻辑就不会起作用。...它们将帮助你实现你并发程序需要的更好的行为以及你写的算法。它们将帮助你找出bug和闻出潜在的坏代码。 在本文中，我分享了一些程序示例来展示信号属性工作在不同的场景中。
delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境） 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋
上级想要下级改变，只有通过自己的行为才能改变下属。我原来写过一篇文章，说管理者如何带团队。说白了就是以身作则。但这里在落地过程中会遇到一些问题。以下六项是需要注意的。...比如员工按你方法做事出错了，你带着情绪骂人家蠢，这种教不能影响人的行为，这是在发泄你的态度，不仅不能造成正向影响，反而会造成负面影响。 2、所以每个人的领悟能力是不一样的。...你必须制定具体的行动目标，来改变这个人。 4、找到下属关键的行为进行指导，一次只改变一件行为。比如下属不会反馈，那么侧重反馈。如果是不会获取上级的需求，那么就教他如何通过追问理清标准和边界。...5、把你想要他做的方法，变成他自己想要做的。化被动为主动。这要求你能讲清楚你推荐的方法有什么好处？跟他原来的做法有什么区别？ 6、帮助下属固定他的工作方法，鼓励他在现有方法上进行迭代。...每个人都是独特的，最适合自己一定是原创的。上级要帮助下属迭代出属于自己的工作方法。
在挖掘特征时，往往需要按照时间段来统计特征，例如最近一个月、最近3个月、最近半年、最近一年 某用户的行为数据，那么如何计算筛选这些时间点呢？...下面就来介绍两种方法： 一、relativedelta relativedelta()函数可以支持年 、月、日、周、时、分、秒的参数 import datetime from dateutil.relativedelta...import relativedelta one_month_ago = (datetime.datetime.now() - relativedelta(months=1)).strftime('%
为了捕获用户的个性化行为模式和行为间的复杂协作关系，作者提出PBAT方法： 通过个性化行为模式生成器来提取动态且具有区分度的行为模式，不同用户的行为模式是不同的 并在自注意力层引入行为感知的协作提取器，...通过整合统一的行为关系和个性化模式来提取行为协作影响因子； 使用行为感知注意力机制探索从物品、行为和位置的复杂序列协作。...行为关系分布 由于每对行为转换都表现出异构的顺序依赖性（即不同行为之间的依赖性不同），因此需要考虑行为关系分布。...得到表示模式之间的共同影响力系数m后，从关系对的集合中挑选出相应的行为关系表征（前面构造的两两行为关系的均值和协方差），将行为关系和行为模式结合起来得到下式， \mu_{s,t}^{ip}=m_{s,t...本节引入了一种融合的行为感知注意力机制提取序列中的协作信息 位置增强的行为感知融合 为了实现多头注意力，要先对商品和行为的表征进行线性变换分别得到各自的qkv，这里以商品的query为例，同理可以得到其他的
在进行matplotlib时间序列型图表之前，首先了解python内置库和pandas中常见的时间处理方法，本篇及之后几篇会介绍常见库的常用方法作为时间序列图表的基础。...如Jan %B 本地完整的月份名称 如January %c 本地相应的日期和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6...），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 1.1 datetime库的常见时间方法...使用第三方库python-dateutil（注意库的名称） from dateutil.relativedelta import relativedelta future_date = o_date...+ relativedelta(months = 2) before_date = o_date + relativedelta(years = -2) print(o_date, future_date
记得最初加入以前的Web组时，入职后在工作位上的第一件事情是看web编码规范（XHTML、CSS、JavaScript的编码规范），它里面中就指出：所有不需要打开链接页面的A元素，它的href属性不允许写为...重点不在于写什么，在于使用onclick上，对于链接上需要触发点击事件的（不需要打开新页面的情况下）是如何处理的 1、使用onclick，oncilck=”fn();return false;”，取消它的默认行为...2、使用额外绑定事情的方式进行处理，不过还是建议取消它的默认行为 发现上面两条我都写说要“取消链接的默认行为”，为什么要这样做，好处在哪？...1、不会出现像文章开头那样描述的场景 2、在IE6下面如果不取消链接的默认行为，会听到讨厌的“咔~ 咔~”的声音，会感觉瞬间有一点卡（因为我的机器比较老，这一点感受比较深） 唠叨这么多，只是想说，无论你在大公司...我觉得体验更多的是一种对完全追求的态度、一种责任心
序本文主要研究一下jedis的return行为spring-data-redisRedisTemplateorg/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.java...)中小结spring-data-redis的return主要是执行connection的close方法，对应到jedis就是jedis.close()，它会先判断isBroken(取的redis.clients.jedis.Connection.broken...factory.passivateObject§，最后根据maxIdle的参数来判断，超出的则执行destroy，否则根据是否Lifo放回到连接池(idleObjects)中也就说假设获取连接之后，执行的时候...returnBrokenResource从而关闭坏掉的连接，间接实现testOnReturn的效果如果在获取连接的时候，redis挂了，但是连接池仍然有连接，若没有testOnBorrow则返回然后使用...则validate的时候能验证出来连接有问题，则会执行destory然后继续循环获取连接池的连接，直到连接池连接没有了；若获取连接的时候连接池没有空闲连接了，则走create的逻辑，这个时候create
序本文主要研究一下jedis的borrow行为borrowObjectorg/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPool.java public T borrowObject...异常，跳出循环；只有在不为null且allocate失败的时候会重置为null继续循环；另外如果是create出来的但是activate不成功也会抛出NoSuchElementException异常，跳出循环...NoSuchElementException小结jedis的borrow行为是在while循环里头去获取的，一般是在allocate变更状态不成功(PooledObjectState.IDLE-->PooledObjectState.ALLOCATED...object)跳出循环；如果触发create操作，且create抛出JedisException，这个也会直接跳出borrowObject的循环，直接给到调用方borrow出来不会null的执行activateObject...，jedis这里只是在db不一样的时候会重新select，默认可以理解为空操作最后是testOnBorrow的逻辑，如果有异常，则针对create出来的则抛出NoSuchElementException
Spring的事务传播行为 一....定义 Spring定义了7中事务的传播行为，在TransactionDefinition类中： public interface TransactionDefinition { int PROPAGATION_REQUIRED...含义 是否支持事务 行为 是否抛出异常 是否默认 PROPAGATION_REQUIRED 是 如果当前线程中存在事务，则使用当前事务，否则创建新事务。...是 否 PROPAGATION_NESTED 是 如果当前存在事务，则以嵌套事务的方式执行，否则行为与PROPAGATION_REQUIRED相同。 否 否
本文主要介绍下Spring事务中的传播行为。 事务传播行为介绍 Spring中的7个事务传播行为: 事务行为 说明 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，假设当前没有事务。...，那么就起一个新的事务 比方说，ServiceB.methodB的事务级别定义PROPAGATION_REQUIRED, 那么因为执行ServiceA.methodA的时候，ServiceA.methodA...那么当运行到ServiceB.methodB的时候，ServiceA.methodA所在的事务就会挂起。ServiceB.methodB会起一个新的事务。...等待ServiceB.methodB的事务完毕以后，他才继续运行。 他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务差别在于事务的回滚程度了。...,原来的挂起,新的执行完毕,继续执行老的事务 @Transactional(propagation=Propagation.MANDATORY) 必须在一个已有的事务中执行,否则抛出异常 @Transactional
序 本文主要研究一下jedis的borrow行为 borrowObject org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPool.java public...异常，跳出循环；只有在不为null且allocate失败的时候会重置为null继续循环；另外如果是create出来的但是activate不成功也会抛出NoSuchElementException异常，跳出循环...就是判断db跟配置的是不是一样，不一样则重新select testOnBorrow if (p !...NoSuchElementException 小结 jedis的borrow行为是在while循环里头去获取的，一般是在allocate变更状态不成功(PooledObjectState.IDLE-->...null的执行activateObject，jedis这里只是在db不一样的时候会重新select，默认可以理解为空操作 最后是testOnBorrow的逻辑，如果有异常，则针对create出来的则抛出
序 本文主要研究一下druid的borrow行为 getConnection com/alibaba/druid/pool/DruidDataSource.java public DruidPooledConnection...方法内部调用的是getConnectionDirect(maxWaitMillis) getConnectionDirect com/alibaba/druid/pool/DruidDataSource.java...大小大于0的，则设置createDirect为true；否则对于maxWait大于0的，执行pollLast(nanos)，否则执行takeLast() createDirect为true，会通过DruidDataSource.this.createPhysicalConnection...initTask) // 线程池初始化时的任务不能放弃创建 && !...，抽象层级不够高，代码充斥大量统计标记、状态位的处理，维护起来得很小心，另外druid直接在getConnection的时候执行testWhileIdle有点令人匪夷所思
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