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python- cv2.VideoCapture(0 )故障后返回

python-cv2.VideoCapture(0)是一个用于打开摄像头并捕获视频的函数。当出现故障后，它会返回一个错误或异常。具体返回的错误或异常取决于故障的原因。以下是可能的故障原因和相应的处理方法：

摄像头未连接或无法识别：检查摄像头是否正确连接，并确保驱动程序已正确安装。如果问题仍然存在，可以尝试重新启动计算机或更换摄像头。
摄像头被其他应用程序占用：确保没有其他应用程序正在使用摄像头。关闭其他应用程序或进程，然后再次尝试打开摄像头。
摄像头权限问题：某些操作系统可能需要授予应用程序访问摄像头的权限。检查操作系统的设置，确保应用程序具有访问摄像头的权限。
OpenCV库问题：如果使用的是第三方库cv2，确保已正确安装OpenCV库，并且版本与cv2库兼容。可以尝试更新或重新安装OpenCV库。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:cv2.VideoCapture(0).read()返回(False，None)列表在新表单后返回到0 连接html元素后，result变量返回0 值在烛光关闭后返回到0 雄辩的create方法在存储数据后返回"id“0 pandas DataFrame乘以1e-1后滚动Std返回0 Android应用程序在扫描ble后返回0个设备 Google Places API在Google Cloud上部署后返回0结果在我使用JQuery创建元素$(“.Some- JQuery -id”)后，.length返回0 为什么select()总是在第一次超时后返回0 进程返回-11 (0x-b)在pocketsphinx UI示例中单击"Speak“后第一个结果返回0行后，SQLCMD不打印结果消息我想要一个变量在0,1,2,3之间变化，并在按下键后返回到0 使用Coalesce后，如果PostgreSQL 9.2数据库的连接查询中未返回任何结果，则返回0 python "shell“不会在每个成功执行的行后打印返回值0 为什么下面的C代码在链表从内存中释放后没有返回0？css关键帧动画旋转在完成后返回到0度(撤消自身)在通过Auth0使用OpenId连接时，登录后User.Identity.IsAuthenticated返回false 我创建了一个具有返回值的SP，但在执行后它显示0作为返回值为什么df[0]在连接后没有返回第一列，以及如何使用ohe.categories_？

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/a.out sockfd 5: EPOLLOUT sockfd 5: EPOLLIN(read返回0) EPOLLOUT sockfd 5: EPOLLIN(read返回0) EPOLLOUT sockfd...5: EPOLLIN(read返回0) EPOLLOUT sockfd 5: EPOLLIN(read返回0) EPOLLOUT # 一直输出上面相同行 # 可以看到，当我们用write方式一直触发epollout...所以，即使我们read返回0，也不能保证之后不会发生epollin事件。我们再来看下epollout事件是否也是这样。...比如说，当read返回0后，就不要再返回epollin事件，这怎么做呢？其实说来也简单，你只要把你不想要的事件从epoll注册中移除就好了。...所以，当read返回0时，你只要把epollin事件从epoll注册中取消，以后就再也不会有这个事件发生了。

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视频采集 ·视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一张图片，一般30帧，表示一秒显示30张图片； ·cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0，1； ·如果是视频文件...cv2.resizeWindow('video', 800, 600) # 更改窗口的大小循环读取摄像头的每一帧我们可以用while来判断循环 while True: #读取一帧数据，返回标记和这一帧数据....VideoCapture(0) 如果只存在一个摄像头，当我们调用一个不存在的摄像头，比如：cv2.VideoCapture(1)，就会出现窗口闪退解释：因为我们调用的摄像头1，但是我们的机器中并不存在此摄像头...2.key = cv2.waitKey(10)，（）中只能为整数，如果我们播放延迟事件为小数后其他则包出现报错等问题！....VideoCapture(0) while True: #读取一帧数据，返回标记和这一帧数据，True表示读到了数据，False表示没读到数据 ret,frame = cap.read

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Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

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我们可以在本地的时候放一个图片，读取一下 import cv2 import numpy as np 首先导入我们要用的库 cap = cv2.VideoCapture(0) 接着创建一个使用的物理端口...cap= cv2.VideoCapture(0) 这一句表示调用计算机内置摄像头来获取视频，如果传入参数为1时，表示调用计算机外置摄像头，比如usb连接的摄像头等。...ret, frame = cap.read() 这里使用一个循环表示持续获取摄像头数据，VideoCapture对象的read()方法返回两个值。...第一个值一般为ret，它是一个布尔值，表示是否获取到了图像数据，如果获取成功返回True，获取失败返回False，这一句后可以判断ret是否为True，如果为True则向下执行，False则执行相应的操作...\opencv.py [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-0ycehs0d\ opencv \modules

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cv2.VideoWriter_fourcc()

#环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时...，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取的视频帧ret,frame...= cap.read()----#完整的读取视频流并播放视频流代码 # -*- coding:utf-8 -*-import cv2cap = cv2.VideoCapture("video.avi"..., frame = cap.read()# 显示视频帧 cv2.imshow("capture", frame)#等候50ms,播放下一帧，或者按q键退出if cv2.waitKey(50) &0xFF...VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1'),该参数是Flash视频，文件名后缀为.flv#以下为写视频的完整代码#-*-coding:utf-8-*-import cv2cap = cv2

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opencv之打开摄像头、边缘检测

打开笔记本自带摄像头代码实战按q退出 import cv2 if __name__ == '__main__': cap = cv2.VideoCapture(0) # 设置摄像头 0是默认的摄像头....VideoCapture()函数： cap = cv2.VideoCapture(0) VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头。...是获cap.read()方法的两个返回值。...其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。...参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停。

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Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城功能： Python opencv调用摄像头获取个人图片使用方法：启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作...c(change): 生成存储目录 p(photo): 执行截图 q(quit): 退出拍摄 OpenCV简介 1、videoCapture()方法打开摄像摄像头变量 cv2....VideoCapture(n) n为整数内置摄像头为0，若有其他摄像头则依次为1,2,3,......cap=cv2.VideoCapture(0) 打开内置摄像头 2、cap.isOpened()方法判断摄像头是否处于打开，返回结果为：True、False 3、ret,img=cap.read() 读取图像...我的保存路径是data，按q退出后，进入data文件夹下就可以看到自己的“靓照”了哈，好了数据集准备到此结束，接下来准备实战人脸识别。

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基于OpenCv-Python的视频组合

step0：概述动机：手头有数个20秒左右的短视频（守望先锋最佳镜头），期望能组合成一个长视频英雄不朽，图片来源http://upload-images.jianshu.io/upload_images...首先需要打开视频并获取每一帧的图像，在opencv中可以使用VideoCapture这个类来打开视频，打开的视频也存在于这个类中，使用.read()方法也可以获得每一帧的图像，该方法的用法类似于生成器，每调用一次都会返回下一帧的图像...logo的部分，我们需要切掉这一部分，方法是只截取前17.5秒的视频，因为不知道是否有24帧的视频，所以要先获得帧率再截取前17.5*fps的视频，现在的代码是 import cv2 capture = cv2...) if x[-4:] == ".mp4"] random.shuffle(mp4list) print(mp4list) for mp4file in mp4list: capture = cv2...step3：保存为一个大视频保存视频首先需要创建一个视频容器，可以使用cv2.VideoWriter，输入参数为路径，压缩方式，帧率，幕布大小，随后使用该对象的write()方法即可写入一帧，写入完成后，

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Python-并发下载-回顾

一、单线程实现使用单线程获取网页内容的步骤：构建网址——>访问网页并获取源代码——>解析源代码——>转成 JSON 格式——>存储到本地文件 Python-并发下载-单线程实现 import...操作完一个网页后再从网页页码队列中取出下一个页码，依次进行，直到所有的页码都已访问完毕。所有的采集线程保存在列表 threadCrawls 中。...解析完成后再取出下一个网页源代码，依次进行，直到多有的源代码都已被取出。将所有的解析线程存储在列表 threadParses 中。...Python-并发下载-多线程实现-上 Python-并发下载-多线程实现-下 import requests import threading # 采集网页页码队列是否为空 CRAWL_EXIT...Python-并发下载-协程实现-上 Python-并发下载-协程实现-下 import time import requests from queue import Queue class Spider

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03: 打开摄像头

目标打开摄像头并捕获照片播放本地视频，录制视频 OpenCV函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter() 教程打开摄像头要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture...(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。...# 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 ret, frame = capture.read...gray) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): breakCopy to clipboardErrorCopied capture.read()函数返回的第...propId是从0~18的数字，代表不同的属性，完整的属性列表可以参考：VideoCaptureProperties。也可以使用cap.set(propId,value)来修改属性值。

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python接口自动化5-Json数据处理

一般常见的接口返回数据也是json格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中几个关键的参数就行，这时候就需要json来解析返回的数据了。..."b": 0, "a": 0}, sort_keys=True) {"a": 0, "b": 0, "c": 0} >>> from StringIO import StringIO...>>> json.dump(['streaming API'], io) >>> io.getvalue() '["streaming API"]' 二、Encode（python...2.举个简单例子，下图中dict类型经过json.dumps（）后变成str，True变成了true,False变成了fasle ?...True还是False 2.如果以content字节输出，返回的是一个字符串：{"success":true}，这样获取后面那个结果就不方便了 3.如果经过json解码后，返回的就是一个字典：{u'success

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计算机视觉：1.1~2.5 初等概念及OpenCV的使用

# 等待按下键盘 # 返回按下键的ASCII码 # 0表示接收任意按键，如果给其他整数，表示等待按键的时间，单位ms # 可以利用waitKey来销毁窗口，不用每次都重启python key = cv2...cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0、1。如果是视频文件，可以直接指定路径即可。...# 打开视频文件 vc = cv2.VideoCapture('./1.mp4') # 打开摄像头 vc = cv2.VideoCapture(0) 读取摄像头 # 打开摄像头 import cv2...(0) # 循环读取摄像头的每一帧 while True: # 读取一帧数据，返回标记，True表示读到了数据反之亦然，和这一帧的数据 ret, frame = cap.read()...# 摄像头录制视频 cap = cv2.VideoCapture(0) # *mp4v就是解包操作等同于 'm', 'p', '4', 'v' # avi 格式为 XVID fourcc = cv2.

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Centos7安装Python2.7

whereis python |xargs rm -frv ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 [root@test ~]# whereis python ##验证删除，返回无结果...yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-29.el7.noarch.rpm 5、安装python以及yum的rpm包（1）安装python: #cd /software/python #rpm -ivh python...- rpm-python- 出现安装包的依赖问题，此时如下解决即可： #rpm -ivh python- rpm-python- --nodeps --force --nodeps --force为不考虑依赖包...安装完后即可运行python: ? （2）安装yum: #cd /software/yum #rpm -ivh yum-* ? 至此yum重新安装成功！...site-packages/matplotlib/backends/init.py", line 32, in pylab_setup globals(),locals(),[backend_name],0)

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Dockerfile 构建Python

ubuntu@VM-0-4-ubuntu:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp myapp目录将映射为python容器配置的应用目录进入创建的python目录，创建Dockerfile...8.1.2 RUN set -ex \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python...o python.tar.xz \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python...&& ln -s python3-config python-config CMD ["python3"] 通过Dockerfile创建一个镜像，替换成你自己的名字 ubuntu@VM-0-...创建完成后，我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像 runoob@runoob:~/python$ docker images python:3.6 REPOSITORY TAG

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使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

我们所需要做的就是打开视频文件的指针，告诉OpenCV我们感兴趣的元属性，并获得返回值。不用手动循环所有帧。不用浪费的CPU来循环解码。....VideoCapture(path) total = 0 # if the override flag is passed in, revert to the manual # method...def count_frames_manual(video): # initialize the total number of frames read total = 0 # loop over...首先我们初始化从视频的帧数变量total=0，循环帧，直到我们到达视频的末尾，并在此过程中增加计数器total。然后将total返回给调用函数。值得一提的是，该方法是完全准确无误的。...在使用这个函数时，也可能会返回零帧。当这种情况发生时，99%的可能性是：你给cv2.VideoCapture提供了无效的视频文件路径。您没有安装适当的视频编解码器，因此OpenCV无法读取该文件。

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python版的openCV使用及下载

(0) if Key &0xFF ==ord()；‘q’: cv2.destroyAllWindows() 2.2读取图片 import matplotlib.pylot as plt 图片...视频其实本质上就是由一幅一幅的照片组成的， #打开摄像图 cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('video',640,480) cap=cv2....VideoCapture(0) #类，首字母大写，代码书写规范 # #打开视频，输入视频的地址 # cap=cv2.VideoCapture('') #循环读取摄像头的每一帧 # while...True: while cap.isOpened(): #读一帧数据，返回标记和这一帧数据，TURE表示读到了数据，False表示没读到数据， ret,frame=cap.read... break #别忘了释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 2.5视频录制 # import cv2 # cap=cv2

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OpenCV 读写视频

OpenCV读视频前首先需要创建VideoCapture对象： import cv2 import numpy as np videoCapture = cv2.VideoCapture("girl.mp4...VideoWriter_fourcc('X', 'V','I','D'), int(fps), newSize) 我们可以自定义视频的显示尺寸： newSize = (300,650) # 自己设定的缩放后的图像宽高...最后，循环读入每一帧，显示在屏幕上，并写入进新的视频文件： success, frame = videoCapture.read() # 读取一帧，返回是否成功和该帧图像数组 while success...import cv2 import numpy as np from edge import strokeEdges #自定义的边缘检测函数（之前有介绍） videoCapture = cv2.VideoCapture...VideoWriter_fourcc('X', 'V','I','D'), int(fps), newSize) success, frame = videoCapture.read() # 读取一帧，返回是否成功和该帧图像数组

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