今天在网上看到一篇关于渗透测试工具的列举，点开一看，实在汗颜，好多我都没听过 ，列出来以便我以后学习时候查看自己还有哪些不足
我用Python独立开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接,播放数,点赞数,评论数,视频简介。
如果是想通过培训掌握生物信息学，那么可以参考：彻底入门生物信息学，可能需要12天！ 推文介绍的。
我是一枚资深python开发工程师。用python原创开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段（见1.3章节，详细介绍）
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在本地运行django应用相对来说还是挺方便的，使用自带的runserver启动即可。如果在生产环境部署django，就要多考虑一些问题了。比如静态文件处理，安全，效率等等 在网上找到了不错的部署的教程，讲解的还是很详细的，我就不重新再整理了。 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(上) – Django中国社区 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(下) – D
毋庸置疑，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活，尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据，企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉，提升品牌口碑和信誉度。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
众所周知，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活。抓取小红书平台的目标博主的热门笔记，有助于做账号的宝子们快速实现流量最大化，引导粉丝成交的目的。因此，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按指定博主抓取该博主已发布笔记数据。
问题：如何查找字符串中包含的多个元素。比如某个字符串中包含“宿舍”或“公寓”或“酒店”任何一个，则返回1。
最近我用python开发了一个GUI桌面软件，作用是爬取YouTube指定视频的评论。
如果你搜一圈 "Fabric "关键字，你会发现 90% 的资料都是过时的，因为现在 Fabric 支持 Python3，但是它又不兼容旧版 Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
为什么有了源码还开发界面软件呢？方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
在当今自媒体时代，内容为王。小红书作为一个热门的社交媒体平台，拥有大量的优质内容。然而，如何高效、快速地获取这些内容，成为了许多自媒体人、数据分析师和市场营销人员面临的挑战。现在，有了这款2024版Python爬虫软件，你可以轻松实现小红书笔记的批量采集，包括正文内容，让你的工作事半功倍！
前几天在Python星耀交流群有个叫【BuLLBuL】的粉丝问了一个关于Python实现代数函数的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
哇塞，你知道吗？我用Python捣鼓出了一个爬虫小能手，它能自动去抖音上按照关键词找视频数据呢！
众所周知，抖音是国内最火热的短视频社交平台，拥有上亿日活和海量用户，视频下方的评论区数据也是文本挖掘的重要目标，对于掌握热点方向、洞察用户心理、抓取目标数据大有帮助。
名片上的OICQ就是我们现在熟知的QQ啦，眼尖的网友会发现，右下角还有小马哥的QQ号哦
前几天在Python黄金交流群【叫我東航（Demon.）】问了一个Excel处理的问题，提问截图如下：
众所周知，youtube是目前全球最大的视频社交平台，该平台每天产生大量的视频内容，涵盖各种主题和类型，从音乐视频到教育内容，再到娱乐节目和新闻报道等。YouTube的用户群体也非常广泛，包括了各个年龄段、地区和兴趣爱好的人群。由于其庞大的用户基数和丰富的内容，YouTube已成为全球最受欢迎的视频分享平台之一，对于用户和内容创作者来说具有巨大的影响力。
您好！我用python开发的爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论数据，并且含二级评论数据。
采集软件的主要目标是实现笔记数据的自动化采集，包括笔记正文、发布时间、以及转评赞藏等关键信息。通过设计直观的界面，旨在让即使是技术小白也能轻松使用这款工具。
在设置中找到 Tools > Python Integrated Tools 下拉选择Docstring format为Google
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
开发界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
诚然，不同环境下成长的大家吸收新知识的习惯和能力千差万别，但总有一些人的经验非常值得借鉴！同样的指点我发出去了31份，能坚持一个月的寥寥无几，甚至能坚持5天的也才8个人。当然，独立自主的坚持学习本身就很难，更困难的是无人指导而经常走弯路。
前几天在Python最强王者群【定时】问了一个Python处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
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对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法，但这些方法只能处理单个字符串，处理一个序列的字符串时，需要用到for循环。
“大数据时代，人人都有机会，大数据让市场变得更加聪明”——阿里爸爸马云 “大数据对制造业的冲击，远远超过电子商务对零售业的冲击” ——阿里爸爸马云 通过两个真是的故事告诉你：数据分析很重要，数据分析没那么难。遇到过两位想转型做数据分析的咨询者：机械哥和信用卡姐，他们通过数据发生改变的故事，很精彩。 一、数据缩短了成长的时间成本。 机械哥在三线城市做陆机机械设计，，研究竞品的产品信息和市场评价是必不可少的，机械哥都要花非常多的时间从对手官方网站上、阿里巴巴上手动收集、更新相关的竞品信息，还要从机械垂直网站中一
最近的亚运会大家都看了吗。除了振奋人心，还主打一个爱憎分明（主要针对小日子和韩国），看了的小伙伴都懂得！
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都知道一门编程语言必须要在实战中学习、数量、掌握，都知道真正的大牛都是一个个项目实践中历练成长。 但是作为新人，不缺成长的决心，缺乏成长的方法。 学Python之后，面临最大的问题不是资料的缺乏，而是练习机会实在太少了。 即使有了机会，不正确的联系方法带来的伤害十分巨大，甚至形成不良编程习惯，影响工作学习。 到底Python如何练习，如何使用？ 今晚，蜗牛老师一一为你解惑。 悄悄告诉你：课后还有答疑环节呢！ 上课地点：腾讯课堂 【长按二维码即可报名参与】 上课老师： 蜗牛 前BAT高级工程师，P
宏哥的人品还算说得过去，虽然很久没有搭建环境了，但是换了新电脑设备，一气呵成，将android的测试开发环境已经搭建准备完毕。上一篇android测试开发环境已经准备好， 那么接下来就是appium的环境安装和搭建了。
前几天在Python钻石交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
以上就是python字典删除键值对的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
我开发了一款基于Python的快手评论采集软件，该软件能够自动抓取快手视频的评论数据，包括二级评论和展开评论。为便于不懂编程的用户使用，我提供了图形用户界面（GUI），用户无需安装Python环境或编写代码，只需双击即可运行。
前几天在Python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于Pandas中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
俗话说“人靠衣服马靠鞍”一个项目做的在好，没有一分的漂亮的测试报告有时候也是很难在客户那边验收的，今天宏哥就带你们解决这一难题。
前几天在Python最强王者交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python列表的处理问题，提问截图如下：
我在大学读的是计算机专业，但大学毕业之后，进入到一家私企进行工作，工作的内容类似于网管，会经常的去修电脑，去做水晶头等内容。刚开始工作，也没想太多，最想的是丰富自己的工作经验和社会经验。大概工作了几个月之后，和朋友聊天也会聊到工作，还会自黑的笑着说，到时候回家开个网吧。其实自己心里还是希望能够多学点东西，突破自己。
有些小伙伴或者是童鞋们说小程序抓不到包，该怎么办了？？？其实苹果手机如果按照宏哥前边的抓取APP包的设置方式设置好了，应该可以轻松就抓到包了。那么安卓手机小程序就比较困难，不是那么友好了。所以今天宏哥重点说一下安卓手机小程序抓包。
选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差（有些专业不见得出国回来就能够有很大差距）。
---- 新智元报道 编辑：Joey 【新智元导读】1月18日，哥大在官网宣布曾担任伦敦经济学院院长的经济学家内马特·沙菲克（Nemat Shafik）将成为新任校长，她将于2023年7月1日上任。 哥伦比亚大学的新校长将是曾担任伦敦经济学院院长的经济学家内马特·沙菲克（Nemat Shafik）。 昨天，哥大官网刚公布了理事会关于下一任校长的公告。 哥大现任校长李·布林格（Lee C. Bollinger）在公告中写道： 我很荣幸地宣布，现任伦敦政治经济学院院长内马特·沙菲克将被任命为哥伦比亚
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python，为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势，汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，具体
2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python，为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势，汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研，盘点了一下2017年Python的重要事件，具体如下： 1.Python大热：从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的增长速度惊人，它可能很快成为深度学习市场的第二位。
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