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我发现R的预测包是时间序列分析和预测的最佳解决方案。
我想在Python中使用它。我可以在Python中使用rpy和after预测包吗？
浏览 2提问于2012-11-02得票数 1
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假设我有混合数据和(python)代码，它能够对连续预测器进行PCA (主成分分析)，在名义预测器上进行MCA (多重对应分析)。是否有可能将PCA和MCA的结果合并成一个？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 9
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例如，我有一个预测模型，它使用Twitter Widget (文本分析插件)收集的推文，然后预测一些行为，以便使用Python机器人(Python Widget)发送警报。我需要这个预测过程每天自动运行。
浏览 8提问于2019-04-10得票数 1
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最近我一直在使用R和Python进行分析和静态研究，所以我想知道R Vif函数的类似python函数是什么。谢谢，祝大家今天过得愉快！
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
在学习了SQL server的基本概念之后，我想知道(SQL server)和(如Pandas、Numpy、Matplotlib和python中的seaborn等库)在分析数据方面有什么区别吗？
浏览 3提问于2022-02-08得票数 0
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我有一个经过训练的网络，我正在用它来预测图像数据。我想加快预测速度，但我不知道如何在预测上运行tensorboard profiler。由于模型的大小，我不喜欢重新运行训练来进行优化。当我遵循this分析示例时，我得到了一个分析，但是当我使用相同的回调添加一个预测步骤时，它不会分析预测。callbacks = [tboard_callback]model.predict(ds_test,callbacks=[tboard_ca
浏览 15提问于2021-07-09得票数 0
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图表的预测时间建模
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例如，我希望预测假日季节未来五周的收入--是否有一个高图表的插件可以做到这一点？或者，是否有一个可以插入的开源库(最好是用python)来预测未来几周的收入？
浏览 3提问于2015-11-20得票数 0
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我已经创建了一个用于预测分析的python脚本，使用pandas，numpy等。我想将我的结果集发送到java应用程序。是他们做这件事的简单方法。我发现我们可以使用Jython进行java python集成，但它使用的数据分析库并不多。任何帮助都是最好的。谢谢你。
浏览 25提问于2016-08-02得票数 2
我是数据分析应用程序开发的新手。以下是我的情况：
我正在开发一个Ionic应用程序(Android、iOS和Web )，其中NodeJS作为后端服务器。我使用Python进行数据分析，数据集在MySQL中。例如，我计划在我的应用程序中以地图的形式显示结果。那么，如何从Python中的数据分析部分(包括预测模型和结果)向Ionic应用程序显示数据呢？
浏览 1提问于2018-02-04得票数 0
这是训练数据集的头部。
logit = sm.GLM(Y_train, X_train, family=sm.families.Binomial())你能帮帮忙吗？
浏览 1提问于2018-10-29得票数 8
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我的要求是根据我所拥有的数据建立一个预测算法。我发现了许多工具，我可以用这些工具来分析数据，在这些工具中，每个工具都有其优缺点。大数据对我来说是很新的，我发现选择一个平台是非常困难的。在选择分析大数据的工具之前，我应该主要考虑哪些标准？让我也列出一些我搜索后发现的工具:K尼姆，统计2，Rapidminer，Orange，WEKA，龙骨，
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
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130.26如果TargetValue是到该月的最后一天为止的销售总额(或我们想要预测的值
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
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R的“预测”包有一个函数nnetar，它使用带有单个隐层的前馈神经网络在时间序列中进行预测。
现在，我正在使用Python进行类似的分析。我想使用神经网络，它不需要像深度学习那样复杂。那么，Python有一个简单的神经网络模型可以用于时间序列lik nnetar吗？如果没有，如何处理这个问题？
浏览 3提问于2019-05-27得票数 11
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实时分析和情感分析
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我的项目是通过对推文(Cricket)进行情感分析来进行预测。我会以流的形式收集推文。为此，我需要对推文进行实时分析，然后对推文进行情感分析。我用的是Kafka和Spark流媒体。如何使用kafka对推文进行实时分析？我需要那些推文，这是与板球相关的实时分析后，如何做推文的情绪分析使用星火流？
你能告诉我哪种语言最适合完成整个任务吗，Python还是java？
浏览 3提问于2018-12-04得票数 0
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我希望在Python中评估随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证之外，我想知道在预测的Y测试结果和实际的Y测试结果之间运行某种相关性分析是否合适？我可能过于简单化地认为，两者之间的显著相关性表明，预测的Y与实际测试的Y一致，因此，预测是好的……
任何替代建议都是非常受欢迎的。谢谢。
浏览 19提问于2018-08-28得票数 2
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我在python上编程，我使用的是库keras。我分析时间序列。训练神经网络，保存模型。但是预测只针对指定的数据集90天！也就是说，您只能比较原始数据和预测。
那么，从今天开始如何提前10天进行预测呢？
浏览 18提问于2018-01-24得票数 0
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如何找出最有效的输入作为递归神经网络(RNN)模型的预测器？我有一个CSV文件，其中有25列，它们都是数字的。我希望使用其余的列(24列)来预测其中的一列。如何才能找到这24列中有多少具有影响力，可以使用python中的互信息分析作为输入？
浏览 3提问于2022-06-06得票数 -1
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