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1
回答
在R或
Python
中随机化矩阵的最有效方法
、
我正在使用R中的数字矩阵M,它很大(每20列有11000行)。在这个矩阵上,我做了很多相关测试正如您所知道的,问题是我做了太多的测试来获得这个测试返回的非常可靠的p值。我的问题是: 因为这是相当长的时间消耗(我
浏览 2
提问于2017-04-26
得票数 0
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1
回答
如何替换在随机列表中出现两次的整数
、
、
、
我有一个清单看起来是这样的:但是,如果它输出类似于这个[9,0,5,5]的东西,我能做什么来替换重复的整数呢?
浏览 1
提问于2015-12-04
得票数 0
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2
回答
如何从
Python
中的多个源生成随机字符?
、
、
我试图生成一些随机字符,但我想包括string.letters、string.digits和string.punctuation。我可以做其中的任何一个,但是如何包含所有三个(或其他)源/常量?import string print(random.choice(string.ascii_letters))
浏览 2
提问于2020-07-03
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1
回答
如何使用H2o
Python
获取分类的最佳阈值
、
、
、
我在
Python
语言中有一个使用H2o的分类模型,它的AUC = 71%我如何确定哪个阈值的准确率为71%?
浏览 17
提问于2020-06-02
得票数 0
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1
回答
在
Python
中使用Gamma函数的累积分布函数
、
现在,我正试图用
Python
来绘制cdf。因此,我设置了cdf =随机数(由
Python
一致生成),而不是cdf = 1。现在,如果我想用计数数和L来绘制直方图,用
随机抽样
,我需要反演伽马函数。我做错了什么?显然,不完全伽马函数是正则化的,这意味着它被除以完全伽马函数。底线:我需要用
随机抽样
的方法做一张谢克特亮度函数的直方图。
浏览 5
提问于2013-11-20
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1
回答
改变
Python
的
随机抽样
算法
、
是否可以配置
Python
中随机模块的内部抽样算法,将程序执行过程中的缺省选择和
随机抽样
从正常到其他分布(例如,修改种子或状态),然后只使用randint和选择函数? 例如,我想要一些左偏抽样。
浏览 1
提问于2016-02-02
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2
回答
为什么随机蒙特卡罗抽样而不是均匀抽样?
、
、
为什么使用蒙特卡洛
随机抽样
而不是均匀抽样是如此普遍呢?有谁能解释
随机抽样
位置比均匀样本位置的优势吗?
浏览 0
提问于2016-08-18
得票数 8
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1
回答
Python
每组
随机抽样
、
、
、
image01']*2 + ['image02']*2)*5,我找到了一种方法,可以用以下代码对每个图像、每个类和每个类型的值进行
随机抽样
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 3
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1
回答
从现有数据的分布中提取缺失值
、
、
、
、
一种常见的策略似乎是用从现有值的分布中
随机抽样
的值来代替缺少的值。 是否有
Python
库代码可以方便地在数据帧上执行此预处理步骤?据我所见,模块不提供这种策略。
浏览 8
提问于2016-11-22
得票数 4
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1
回答
如何解读精确召回AUC
、
中华民国有一个直观的解释:
随机抽样
的1标签项目的得分比
随机抽样
的0标记项目的分数高的概率。 是否有类似的解释精确召回AUC?
浏览 0
提问于2021-07-31
得票数 1
1
回答
Maximo中的
随机抽样
工单
我想
随机抽样
在Maximo的工作订单基于一个良好的数据。目前,我们每月输入约10,000份工作订单,并希望在1份完美工作订单的基础上,抽样约300份。 在SQL中
随机抽样
是可能的吗?如果是,
随机抽样
的代码是什么?
浏览 2
提问于2015-07-22
得票数 0
2
回答
随机样本n位数从(x,y)的平均值到表示k的范围?
、
、
我试图从范围( n=15,low=3,high=7)
随机抽样
15位数,平均为5位。到目前为止,我只设法从一定范围内
随机抽样
n个数字,例如:low = 3range=[i for i in range(low,high)] list =np.random.choice然而,我想要
随机抽样
,但是n位和的结果平均值等于5?我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
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1
回答
如果我
随机抽样
培训数据,我应该如何取样我的验证集?
、
在每个时代,我
随机抽样
,没有替换10k数据点进行训练,因为我摆脱了Mem错误。
随机抽样
验证集,为10k的x%,并在每个时代使用相同的集。
随机抽样
验证集,每一时期为10k的x%。
浏览 0
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
如何在F# (或一般的.Net )中生成标准正态随机变量?
、
、
、
我的模拟需要标准正态(高斯)随机变量。生成它们的最简单方法是什么?与java不同的是,标准的类似乎只处理统一变量。
浏览 3
提问于2012-06-12
得票数 2
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1
回答
在BigQuery中
随机抽样
的最有效的方法是什么?
、
这个的答案解释了如何从BigQuery表中
随机抽样
。是否有一种有效的方法来替代 例如,假设我有一个有1M行的表,并且希望选择100 K独立
随机抽样
行。
浏览 5
提问于2020-02-26
得票数 2
2
回答
如何在R中
随机抽样
一个数据的多个连续行?
、
、
我有一个有100行和20列的dataframe,并且希望
随机抽样
10行,例如10:19,25:34等等。使用:sample_n( df, 5 ),我能够提取5个唯一的
随机抽样
行,但不知道如何对连续行进行采样。有什么帮助吗?谢谢!
浏览 7
提问于2022-01-24
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2
回答
另一柱内条件的取样
、
如何
随机抽样
2份权重在0.5 - 1.0之间的报告DF <- data.frame(Report_ID=c(2,8,12,15,16,
浏览 0
提问于2019-02-27
得票数 0
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1
回答
iphone开发是否有一个
随机抽样
函数,可以模拟抛硬币的过程?
、
、
、
iphone有没有
随机抽样
功能?例如,如果你想抛出一枚硬币,它被抛出的次数有25%是正面的,而你想要抛出它,看看这一次你是否能得到正面?我在谷歌上搜索iphone的
随机抽样
概率,但什么也找不到。
浏览 0
提问于2010-06-03
得票数 1
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1
回答
机器学习中的超参数整定
超参数整定和k-神经网络算法有什么区别?k-NN也是一种超参数整定吗?
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 1
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1
回答
随机抽样
就像下面这样的图表现在我想用
随机抽样
来做30个样本。如果我抽样调查了30个球而没有替换,它应该被称为
随机抽样
吗?因为就我所理解的
随机抽样
而言,这是一个选择观测的过程,在这个过程中,人口中的每一个观测都有相同的被选进样本的概率。
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 1
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