随着互联网和大数据的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）作为人工智能领域的重要分支之一，引起了广泛的关注和研究。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，已经成为自然语言处理领域最常用的开发语言。
导语：4 月 26 日，由网易有道开源的 AI 知识库问答平台 QAnything 发布 1.4.0 版本，并集成到 OpenCloudOS 操作系统中，为 OpenCloudOS 用户提供了一键部署 AI 知识问答库的能力。QAnything 是什么，OpenCloudOS 如何与 QAnything 共同联合研发的，怎样在 OpenCloudOS 中使用 QAnything？本文将为大家一一解析。
这里是 AI 研习社，我们的问答版块已经正式推出了！欢迎大家来多多交流~ http://www.gair.link/page/question （戳文末阅读原文直接进） 社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题，欢迎进社区提问。 话不多说，直接上题 @马文•加布里 问： 请问有没有好的可以根据关键词提取文章摘要的开源项目？要支持中文的。 来自社友的回答 ▼▼▼ @约翰尼•德普 CSDN 上有答案： 关键词提取自动摘要相关开源项目 GitHub - hankcs
社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题，欢迎进社区提问。 话不多说，直接上题 问：前向推理的时候 Yolov3 怎么指定 GPU？ 来自社友的回答 ▼▼▼ @邱忠喜： os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]=INDEX index用GPUid代替id从前0开始， 也可在python文件中指定用os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER“]=“PCI_BUS_ID“] os.environ[“-， 其中index用可以用 nv
这是一个开发者社区网站，提供了广泛的技术文章、教程和资源，其中也包括一些与运维相关的内容。 -访问地址：https://dzone.com/
经常有小伙伴问：“小富，有什么国外的技术社区、博客推荐吗？” 总有人问，索性我就把自己经常访问的10个国外技术社区分享出来。想要玩转这些资源的前提，要么自身外语水平不错，要么找个好的翻译工具，不然....。
ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。
Demo地址：点击：https://github.com/FishInWater-1999/Android-app
相信很多的同学在学习AI时，都会被割过韭菜，例如前段时间很火的清华博士就是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热，很多人就打着AI的噱头开始直播教学、视频课程、经验分享等形式开始赚钱，很多人等购买课程之后，得到的服务与购买前的服务，千差万别。这不就是活生生的被割韭菜了嘛。
本文给大家推荐一些程序员经常使用的网站，也是我经常上的一些网站。 文章目录 开源 Github Gitee 开源中国 问答 StackOverflow SegmentFault V2EX 博客&学习社区 CSDN 掘金 博客园 51CTO 兼职接活 程序员客栈 码市 威客 猪八戒 百科 果壳网 科普中国 知乎 wikihow 产品经理导航 学习提升 菜鸟教程 w3school 廖雪峰的官方网站 B 站 设计导航 刷题 牛客网 力扣 开源 Github 📷 GitHub 托管了大量的软
今天分享一本好书《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》，也是我自学python看过的第二本书。
接下来看下后端，后端啥也没做，就获取到表单的数据，然后打印了数据，并且打印了下数据类型
作为一个前端工程师，你这周被下一代的前端工具链 Turbo 刷屏了吗？不只是 Turbo 这个小工具，作为一个社区生产力工具，本周思否还开源了他们的问答系统 answer，能直接用上相关的技术标签也省了一份运营力。
作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面的尬聊，甚至因为这个话题而争执不休。
在Python的广阔生态中，IPython无疑是一颗璀璨的明珠，它为数据科学家、研究人员以及日常Python编程者提供了一个增强的交互式计算环境。IPython不仅拥有强大的交互式shell（称为IPython终端或Jupyter Notebook的前端之一），还集成了丰富的库和工具，如matplotlib、pandas等，极大地提升了数据分析和科学计算的便捷性。本文将深入探讨IPython的多个使用技巧，旨在帮助读者充分利用这一工具，提升编程效率与体验。
用数据说话，自 2021 年 4 月至 2022 年 4 月，该社区的页面浏览量还能维持 2000 万左右。然而自 2022 年 4 月至今年 7 月，浏览量跌到了 900 万左右，一年半时间下降了近五成。很多人认为 AI 聊天机器人 ChatGPT 的出现加速了这一流量下降趋势。
PyCharm（读作“拍恰姆”）是 JetBrains 全家桶中的一员，专门用来写 Python 的：
前段时间，Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI，这一改动引发了社区小伙伴们讨论：为什么要改服务框架？改了以后有什么好处？为了解答社区小伙伴们的疑问，Zilliz 数据工程师云梅写下这篇文章。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
我不是严格意义上的程序员，从事数据开发工作，经常会使用Python、SQL、VBA等来处理数据，这几天和一个40多岁、从事了接近20年数据开发的数据架构师朋友老刘聊天，他推荐了几个Python编程开发和数据分析时经常会刷的几个网站，当然这些网站也适合从事其他语言开发的程序员们，这里分享下。
我们作为一个程序员或者想成为程序员来说，程序员的工作和日常生活非常的枯燥，每天面对电脑敲代码，当我们有问题的时候我们想第一时间解决，想学习一门新技术的时候我们可以立马get教程，想了解最新行业资讯的时候，那我们应该怎么办？
学编程难免遇到问题，遇到问题难免要上网求助。然而有过不少同学向我诉苦，说在网上提问没有人回答，有的还收到一些不是很友好的回复。我自己也在经常上的论坛上目睹过类似的帖子。以至于有人说，程序员社区就是对新人不友好，不愿帮助新人，甚至说这是怕别人学会了来抢饭碗。
随着知乎用户的迅速增长和业务复杂度的持续增加，核心业务的流量在过去一年内增长了好几倍，对应的服务端的压力也越来越大。随着业务发展，我们发现 Python 作为动态解释型语言，较低的运行效率和较高的后期维护成本带来的问题逐渐暴露出来：
在1989年12月，我在寻找一门课余编程项目来打发圣诞节假期。办公室会关门，但我有一台家用电脑，而且没有太多其它东西。我决定为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器，它是ABC语言的后代，对UNIX / C程序员会有吸引力。作为一个《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）的狂热爱好者，于是我选择了 "Python"这个名字作为项目的标题。 Python 创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）因为圣诞节假期太无聊，为了打发这几天的时间，不经意
4 月 8 日，有道知识库问答引擎 QAnything 更新至 1.3.0 版本，该版本带来了两大主要功能升级：发布纯 python 的轻量级的版本，该版本支持在 Mac 上运行，也可以在纯 CPU 机器上运行；同时支持 BM25 + embedding 混合检索，可以实现更精准的语义检索和关键字搜索。本次更新后，QAnything 能为开发者探索大模型落地提供更强大的技术支撑和更流畅的用户体验。
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在信息爆炸的时代，我们每天接触到的数据量惊人，记忆所有信息几乎不可能。因此，一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑，帮您储存和整理重要信息，随时随地轻松访问。
对此，只想对你说：赶紧试试 OSSChat！赶紧试试 OSSChat！赶紧试试 OSSChat！
今年，知乎迎来了成立至今的第一个十周年。与此同时，知乎最大的对手悟空问答将要关停的消息也甚嚣尘上。时至今日，知乎和悟空问答之间的激烈竞争终是以悟空问答的“停摆”而宣告落幕。
解决微信群，QQ群学者或者专业更难的提问，无人积极回答问题，由彬哥策划的产品。 问答系统特征如下：
Python新手？还是您已经是一位经验丰富的开发人员，希望增加和提高您的Python知识？我们为希望学习Python编程的任何人编制了一份推荐资源的书包。我们对这些资源进行了定制，以适合所有级别的Python开发人员，但列出的资源将最适用于尚在学习阶段初期或已经熟悉基础知识但还不是很高级的人员。
强烈建议初学者先选择一门相对简单、容易培养兴趣的编程语言，比如前端或 Python（学校通常先教 C 语言、VB等等，但未必合适所以同学。我弟弟也是学计算机专业的他们学C、Java等）。如今，网上资源非常丰富，为我们自学编程提供了很大的方便，可以使用 在线实战学习编程的网站，跟着教程边学边敲代码练习（个人建议多敲敲代码），非常地快乐和轻松，相对于其他资源而言，最能帮助你产生对编程的兴趣！
hello 艾瑞巴蒂，我是你们的新朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始，我将为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里，你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。
前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服。有些场景，用户可能无法通过往外网访问OpenAI等云端LLM服务，或者由于数据隐私等安全问题，需要本地部署大模型。本文将介绍通过RAG-GPT和Ollama搭建智能客服。
自从2020年OpenAI发布GPT-3之后，大型语言模型（LLM）就在世界上广受欢迎，一直保持稳定的增长。直到2022年底，对于LLM和生成AI等广泛领域的兴趣才开始迅速增长，这可能是因为大量关于GPT-3的重大进展推动了这一趋势。Google发布了名为LaMDA的具有“有感知能力”的聊天机器人，首个高性能且开源的LLM——BLOOM也已经发布。此外，OpenAI还发布了他们的下一代文本嵌入模型和下一代“GPT-3.5”模型。在LLM领域取得巨大飞跃后，OpenAI推出了名为ChatGPT的新模型，使LLM成为人们关注的焦点。同时，Harrison Chase创造的LangChain也应运而生，这个库的创建者只花费了几个月的时间就构建出了令人惊叹的功能，尽管它还处于早期阶段。
Ollama是一个轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建和运行大型语言模型（LLM）。它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序。
Java是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天，Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今，Java应用于各种各样的技术领域，例如网站开
1、程序员多大年纪算高龄，届时该何去何从？ 随着年龄的增长，程序员会相对难以保持技能更新。许多人宁愿留在自己的舒适区，不冒任何风险。即使公司愿意给予他们很好地报酬，但…… 2、开源项目为什么都爱把动
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：
随着大模型的发布迭代，大模型变得越来越智能，在使用大模型的过程当中，遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里，完全可控，避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此，我们发起了DB-GPT项目，为所有以数据库为基础的场景，构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独立部署隔离，让大模型的能力绝对私有、安全、可控。
Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区，而且也是内容最丰富的社区之一，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。大家如果遇到程序员相关的难题，一般都可以通过这个网站解决。
我们都知道，Python不仅在数据分析、人工智能方面有着广泛的应用，在网站开发、游戏开发方面更是一枝独秀。
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中，由于数据量较小，调试效果并不理想。同时，数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式，而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而，在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能，这或许我也可以自己搭建一个本地知识库，直接导入本地文件，从而实现本地知识库的问答功能。这样，我只需导入一部小说，就能让系统理解小说内容，并回答相关问题。
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