我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是,我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点,我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。我通过调用这个代码来做到这一点:
def apply_quantization_to_non_rescaling(layer):
if not isinstance(layer, tf.keras.layers.Rescaling):
print('=> NOT Rescaling')
return tfmot.quantization.keras.quanti
我刚刚开始学习haskell。我有自定义课程
class MyClass a where
doSomething :: a -> ()
我可以在构造函数中写一个带有多态回调的数据吗?
data MyData = MyConstructor {
callback :: (MyClass m) => m -> () -- error
}
我想对函数参数进行约束。
我正在学习一门数值方法课程,我编写了一个小的MATLAB脚本,使用梯形方法计算积分。然而,我的脚本使用了FOR循环,我的朋友告诉我,如果我在Matlab中使用FOR循环,我就做错了什么。有没有办法把这个脚本转换成对Matlab友好的脚本?
%Number of points to use
N = 4;
%Integration interval
a = 0;
b = 0.5;
%Width of the integration segments
h = (b-a) / N;
F = exp(a);
for i = 1:N-1
F = F + 2*exp(a+i*h);
end
在学习了Java的基本编程之后,我发现在我当前的算法课程中,过渡到MatLab最困难的部分是避免循环。我知道在MatLab中有很多聪明的方法来向量化操作,但我的思想被循环思维“卡住”了,以至于我发现很难直观地看到我可以如何向量化代码。一旦我被展示了如何做到这一点,这对我来说是有意义的,但我自己就是看不到这一点。目前,我有以下代码用于查找在拉格朗日插值中使用的重心权重:
function w = barycentric_weights(x);
% The function is used to find the weights of the
% barycentric formula based
老派的c程序员试图跟上时代,学习Python。很难看到如何有效地使用矢量化来代替循环。我得到了一个基本概念,Python可以在单个语句中对整个matricies执行数学函数,这真的很酷。但我很少处理数学关系。几乎所有的for循环都应用条件逻辑。
这里有一个非常简单的例子来说明这个概念:
import numpy as np
# Initial values
default = [1,2,3,4,5,6,7,8]
# Override values should only replace initial values when not nan
override = [np.nan,np.nan
我正在参加安德鲁·吴教授通过课程学习机器课程的第二周。我们正在进行线性回归,现在我正在处理成本函数的编码问题。
我编写的代码正确地解决了问题,但是没有通过提交过程,并且失败了单元测试,因为我已经对θ的值进行了硬编码,并且不允许超过两个θ值。
这是我到目前为止掌握的代码
function J = computeCost(X, y, theta)
m = length(y);
J = 0;
for i = 1:m,
h = theta(1) + theta(2) * X(i)
a = h - y(i);
b = a^2;
J = J + b;
end;
我一直在为我正在构建的程序优化欧几里德距离变换的计算。首先,除了我参加过的一些MOOC课程之外,我几乎没有受过计算机科学方面的正规培训。
通过Python中的经验测试,我了解到为单个变量赋值并对它们执行操作比对数组执行操作要快。这种观察对其他人来说是可以复制的吗?
如果是这样的话,是否有人能提供一个更深入的解释,为什么这两种形式的语法有如此的速度差异?
请参阅下面的一些示例代码。
import numpy as np
from math import sqrt
import time
# Numpy array math
def test1(coords):
results = []
我对python完全陌生。我正在尝试做一件非常简单的事情,评估一个非平凡的函数,它将浮点数作为2D网格上的输入。下面的代码完全符合我的要求,但是由于使用了double for循环,所以速度很慢。
import numpy as np
from galpy.potential import RazorThinExponentialDiskPotential
R = np.logspace(0., 2., 10)
z=R
#initialize with default values for this example
potfunc=RazorThinExponentialDiskPoten
考虑下面的合金模型,一个学生提交的精华版本。问题是课程安排系统,学生试图说没有冲突(两个不同的课程在同一时间在同一地点相遇):
abstract sig Room{}
one sig S20, S30, S50 extends Room{}
abstract sig Period{}
one sig Mon, Tue, Wed, Thu, Fri extends Period{}
// Courses and the room and periods when they meet.
some sig Course {
where : Room,
when : some Perio
我是python的初学者,并使用Udemy学习了“学习Python:完整的Python编程课程”。我下载了Python3.8。在我到达占位符之前,一切都很好:
for i in arr.
Print(sen%(“i”))
我只想在python中使用占位符的函数,并通过在数组中放置多个名称来完成任务。我不能打任何这个。我能知道为什么吗?
我被困住了,无法继续学习这门课程。
one = sum((X*theta) - y) .^2)/(2*m);
two = ((X'*theta - y)*(X*theta - y) ) / 2*m;
% where X' == X transpose, so I can do matrix multiplication.
“1”被(成功地)用于线性回归的单变量成本函数。“1”似乎也适用于计算多元线性回归问题的成本。
"Two“是在一个非常流行的机器学习课程中为多变量方法建议的公式:)
它们是相同的方法,还是“一次”只在多变量转换集上工作。
我是Python的初学者,我得到了一个txt文件的行数。我已经完全按照Coursera上的在线课程中的内容进行了操作,如下所示:
fhand=open("Read Me.txt")
count=0
for line in fhand:
count=count+1
print(count)
在在线课程中,这确实给出了正确的行数,但我一直得到0。我猜这可能与软件的版本有关(我的版本是Python3.4.3,在线课程是Python2),或者是mac系统的文本编辑器?提前感谢您的建议。