我还能够保存模型和标记器，并在另一个python程序中使用它们来预测文本文件的类。
浏览 8提问于2018-05-04得票数 3
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为初学者将NLP模型部署到AWS
、、、、
我已经开发、训练、测试和选择了一个机器学习模型，该模型将图像和文本转换为一个特征向量(Python，基于OpenAI剪辑)。这个特征向量将被转换为弹性搜索。弹性搜索将由另一位专家进行配置。
浏览 5提问于2022-11-14得票数 0
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在对未见数据使用文本分类模型的角度项目时，我很难找到一种如何将文本转换为TF下手功能的方法。
有谁面临同样的问题吗？也许可以用另一种方式来解决这个问题？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
完成一个请求需要10秒，并且它是用python编写的。
我正在考虑通过使用java、C++或rust来提高性能。是否有任何现有的rust框架来选择深度学习模型。
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的通用库中调用方法，或者使用基本函数来实现这一点？在Python中没有方法不依赖于Fortran/C，因此依赖SciPy/NumPy/Pandas和类似的librairies吗？我不明白为什么Python本身不能像C那样管理数组？我想知道如何在python中编写这样的向量化操作(对于我的启发，不需要使用numpy )。但是，首先，我不能做我想做的所有事情(比如找出一个<e
浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2
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所以我有这样的数据框架--import numpy as np
1 1 23 34.03 2 33 33.0它工作得很好，但我很好奇分组数据帧上的.apply是否是向量化的由于我的数据集很大，是否有更好的矢量化方法来执行这种操作？另外，我很好奇Python是否是单线程的，我是在CPU上运行
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
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我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
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我最近开始使用QAF Java框架进行测试。我真的很喜欢那里的仪表板，这是详细和有吸引力的。然而，由于量化网站的知识和文档有限，我无法使用大部分的框架。
我试过寻找这个，但我没有得到明确的理解。
浏览 1提问于2020-06-24得票数 2
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我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT量化)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行量化，给出一个有代表性的数据集实际上
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python<
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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我正在开发一个Python框架，用于培训具有不同噪声函数的ML模型，该框架应用于培训数据。这是一个噪音函数的例子。return x + np.random.normal(a,b)functions = [add_gauss, add_laplace]functions = [add_gauss(*, 0, 0.1), add_laplace(*, 0, 0.1)]
其中
浏览 13提问于2022-07-22得票数 1
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例如，在Julia语言中，函数可以很容易地向量化如下所示 return 2*π * rPython函数中是否有类似的矢量化技术？
浏览 11提问于2022-04-19得票数 0
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我想通过矢量化来优化熊猫数据框架中某些列的总和。详细地说，我有以下数据框架：df['new_col'] = [df.iloc[i,:df.index[i]].sum() for i in range(df.shape[0])]
最终数据框架</
浏览 3提问于2021-02-03得票数 1
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我想使用我自己的梯度量化来执行数据并行SGD训练(以减少通信)。每个工作节点将编码(压缩)的梯度发送到主节点。主节点解码压缩的梯度并更新参数。我将使用我自己的编码(量化)和解码函数。我想知道在哪个深度学习框架下做这件事相对容易些。谢谢!
浏览 2提问于2018-12-11得票数 1
1回答
异常处理
、、、
我试图写一段代码来处理异常，但是覆盖了另一个异常处理程序，这是可能的吗？我想知道是否有任何类型的全局异常处理程序可以覆盖这些现有的异常处理程序？
浏览 1提问于2010-08-13得票数 1
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我已经创建了量化的值，如下所示： 并且希望基于该集合对矢量进行量化。例如，给定向量 将被转移到 ..。 请指导我使用python/numpy/pytorch的最快方法。非常感谢！
浏览 45提问于2021-03-02得票数 -1
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1回答
我一直在将一些代码从matlab移植到python。在matlab中，这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢量化将速度提高了大约100倍，我希望在python中也能达到类似的效果。所以我问:在python中找到矢量化函数的根的最好方法是什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 2
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