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1
回答
用于传感器简单时间序列数据的非均匀DFT应用库
、
、
、
、
我需要在频域上分析泵的占空比.我在快速傅立叶变换方面很生疏,所以我希望找到一个C++或
Python
,它有一个简单的API接收时间序列数据(即一系列{时间戳,值}实数对),并返回一系列的频率、振幅和相位。
浏览 0
提问于2019-09-08
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1
回答
对一类分类精度的优化?
、
、
、
我已经完成了
重
采样,不仅仅是一次,还有一次平衡集(例如10组)。并进行多数投票以得到最终的预测结果。在对多个模型进行比较后,树得到了最好的结果。我已经根据重要性分数选出了最重要的特征。顺便说一下,我都用了R和
python
。但我没有找到任何有关我的问题的包裹。我是否需要编写自己的树算法来优化感兴趣的类的精度?谢谢。
浏览 2
提问于2016-04-08
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1
回答
在不显式设置示例大小的情况下运行sp_updatestats时,Server如何计算示例大小?
、
服务提供商_最新数据的Server文档声明:Server如何准确地计算默认样本大小?
浏览 0
提问于2009-07-31
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3
回答
防止网络音频
重
采样
、
我已经发现(至少在铬)网络音频
重
分配wav文件到48k时使用decodeAudioData。有什么办法可以防止这种情况,并迫使它使用文件的原始
抽样
率?我想完全控制何时/如果
重
采样发生。
浏览 4
提问于2014-03-05
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1
回答
负采样和次采样
、
我经常听到与word2vec一起使用的“负
抽样
”和“次
抽样
”一词。 (我熟悉所有要点减去第一点)“次
抽样
是一种
重
采样过程,类似于用替换(相对于教科书引导法中使用的原始样本大小)绘制的比所有观测值都少的引导过程。要从现有数据中创建样本,请考虑使
浏览 1
提问于2017-10-05
得票数 1
1
回答
为什么DALEX和tidymodel提供不同的GOF?
、
、
、
我想知道为什么DALEX model_performance和collect_metrics不提供同样的准确性。他们是使用不同的措施还是不同的方法?我编译了以下示例代码:library(parsnip)x1 <- rbinom(1000, 5, .1)x3 <- rbinom(1000, 5, .9)id <- c(1:1000) y <- as.
浏览 6
提问于2022-03-02
得票数 1
1
回答
Weka中不同的采样方法
、
、
、
、
我尝试使用不同的
重
采样方法来平衡它。到目前为止,我知道有三种方法可以处理采样。1.随机
抽样
2.交叉验证3. Bootstrap 我正在使用Weka进行数据预处理。我知道如何在Weka中使用交叉验证。我找到了受监督的->实例->
重
采样和无监督的->实例->
重
采样。 我想知道两个
重
采样之间的区别。This post不是很有帮助。如何在Weka中使用Bootstap?对此有什么选择吗?
浏览 37
提问于2021-10-24
得票数 0
1
回答
不改变螺距和比率的
重
采样
、
、
、
、
为了将数据提供给我的模型,我需要
重
采样并使它成为两个通道。虽然我不知道每个声音的最佳
重
采样率。当我用一个固定的数字来
重
采样率(Resr),比如20000或16000,有时起作用,有时会使音高变差或变慢。在这种情况下,
重
采样是如何工作的?我需要优化器吗?
浏览 15
提问于2022-10-20
得票数 0
1
回答
熊猫群体
抽样
与
重
采样
、
、
我把时刻表归为有空白的。我不想填补空白,尊重分组。以下是工作,但给我零的地方,我不想南的 .drop('id', axis=1).reset_index()data.groupby('id').resample('D', on='date').asfreq()\ .drop('id'
浏览 1
提问于2019-01-29
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1
回答
改变
Python
的随机
抽样
算法
、
是否可以配置
Python
中随机模块的内部
抽样
算法,将程序执行过程中的缺省选择和随机
抽样
从正常到其他分布(例如,修改种子或状态),然后只使用randint和选择函数? 例如,我想要一些左偏
抽样
。
浏览 1
提问于2016-02-02
得票数 4
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1
回答
用击数预测
、
、
、
、
如果我有一个有1083个样本的训练数据集和一个有79871个样本的测试数据集,那么如何使样本相等呢?我一直在使用SMOTE,但现在我发现了错误。我的代码:from sklearn import utils print(utils.multiclas
浏览 8
提问于2022-01-29
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3
回答
滑雪板中的轮廓系数是否分层?
、
、
、
我做了一个非常不平衡的聚类,但是有很多个体,所以我想使用剪影系数的
抽样
参数。我想知道次
抽样
是否是分层的,也就是关于集群的
抽样
。我以虹膜数据集为例,但我的数据集要大得多(这就是为什么我需要
抽样
)。print y /usr/local/lib/
python
2.7return np.mean(
浏览 1
提问于2013-12-18
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1
回答
在时域内以最小的信息损失重采样数据
、
、
、
、
我正在尝试
重
采样/重新创建已经记录下来的数据,以进行绘图。我认为这是问问题的最好地方(除了dsp.se)。这里最好的方法是什么?作为参考,我在tex.se中找到了两张图片)第一张图像是规则
重
采样的,第二张图像是一个更好的重放数据,可以很好地
浏览 0
提问于2013-11-23
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1
回答
用LogisticRegression()比较R和
Python
的GLMNET输出
、
、
、
、
我选择使用R中的R包和
python
中的sklearn.linear_model中的LogisticRegression()。根据我的理解,这应该会产生同样的结果,但事实并非如此。对于
python
,我使用以下链接作为参考: ################################### lasso_best <- glmnet(x,y, alpha = 1, family = "binomial", lambda
浏览 2
提问于2019-09-09
得票数 1
1
回答
实现低采样透明度的一些有效方法是什么?
、
、
、
似乎有些游戏已经成功地实现了低采样的透明度,并可能获得了显着的性能提升。(例子:未知2,Crysis 2)之前我试图在Gems 3中实现一种基于文章的这种形式,但是我们发现它的速度还不够快,不能成为我们的胜利。 我正在寻找关于实现低采样透明度的其他技术的信息,特别是针对PS3和Xbox360的信息。
浏览 0
提问于2011-04-25
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2
回答
不替换的连续元素组的示例
、
我有以下数据框架使用
抽样
,我想找出在k次试验中,从连续间隔的ddd$j长度的每分钟
抽样
至少会出现一个ddd$positive的概率。这并不是一个简单的
抽样
问题,而是一个没有替代的问题,因为不仅是
抽样
,而且所有与已取样相交的组都应在下一次
抽样
之前从
抽样
空间中移除。然后将S1
重
新定义为S0,但不包含与
抽样
浏览 5
提问于2012-06-11
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1
回答
实施欠采样和过采样的建议
、
、
、
25415 12980 960当然,我希望生成一个新的示例,因为我将使用
python
imblearn,我有三个选项:对多数阶层的
抽样
不足 选择一个中值类,并将多数类和少数类的样本都过采样,以与中值类相等。什么是最好的选择,我应该使用哪种
抽样
过高/过
抽样
的方法?
浏览 0
提问于2018-01-22
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3
回答
密度分布中的样本随机值
、
、
大家好,我正在尝试从0到1之间
抽样
随机值,并提供像上面这样的数据所提供的权重。我的主要问题是,因为我的大部分数据接近于0,所以
重
采样会返回一堆负数,这些负数会影响我后来的计算。 是否有办法将我的
重
采样限制为所有大于零,而不改变样本空间呢?为了澄清,我
重
采样(n)的每个值将对应于代码中的一个特定变量,所以我不能只删除小于零的数字。
浏览 9
提问于2022-03-21
得票数 0
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1
回答
sql -对于列示例中的每个唯一值,来自另一列的不同值。
、
、
、
抽样
策略可以是某种引导/
重
采样,因为可能没有太多的数据点。
浏览 1
提问于2017-10-21
得票数 1
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1
回答
如何获得引导p值和引导t值,以及函数boot()是如何工作的?
、
我想得到一个lm的引导t值和引导p值。我有下面的代码(基本上是从一篇论文中复制的),它可以工作。install.packages("car") install.packages("boot")library("MASS") boot.function <- function(data
浏览 1
提问于2011-11-25
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