参考链接： Python | 用后缀和前缀合并两个字符串 给定两个字符串 A 和 B, 寻找重复叠加字符串A的最小次数，使得字符串B成为叠加后的字符串A的子串，如果不存在则返回 -1。 ...答案为 3， 因为 A 重复叠加三遍后为 “abcdabcdabcd”，此时 B 是其子串；A 重复叠加两遍后为"abcdabcd"，B 并不是其子串。
前言： 蛋白质序列中常有重复的功能域（domain）或模体（motif）拷贝，由此衍生出一个抽象的序列多重匹配的问题，即如何从一个序列中找出另一个序列的某部分（如功能域或模体）的多个无交叠（non-overlapping...问题及算法描述 更具体地描述上面的问题：有序列x和y，其中y是包含结构域的序列，x是要从中找到多重匹配的序列。...”； x(i-1)参与了联配，且与x(i)属于不同的“匹配段”。...alnRepeat3的结果仍有重复，说明代码还要优化。...小结 本文介绍了生物序列重复匹配的问题以及相应的动态规划算法，在代码实现过程中，发现了疑似错误的示例（原计算公式似乎没有考虑到两个“匹配段”紧挨在一起的情况）并补充了计算公式。
给定两个字符串 a 和 b，寻找重复叠加字符串 a 的最小次数，使得字符串 b 成为叠加后的字符串 a 的子串，如果不存在则返回 -1。...注意：字符串 "abc" 重复叠加 0 次是 ""，重复叠加 1 次是 "abc"，重复叠加 2 次是 "abcabc"。...示例 1： 输入：a = "abcd", b = "cdabcdab" 输出：3 解释：a 重复叠加三遍后为 "abcdabcdabcd", 此时 b 是其子串。...public int repeatedStringMatch(String a, String b) { /** 如果A的长度小于B的长度，这时B是A的重复子串...，则A的重复次数不超过 Bsize / Asize + 2。
前文介绍了重复匹配问题的动态规划算法，但是遗留了重复结果输出的问题。本文对该问题进行了补充说明。 前文《序列匹配(五)——重复匹配问题的动态规划算法》介绍了重复匹配问题的动态规划算法。 ? ?...但是这个公式在回溯时会出现重复结果输出的问题，比如： ? ? 校正公式和代码 ? ? 这样的公式目前还没有出现重复结果输出的问题： ? ? ? 相应的代码放在了文末。 对比对总长度的估计 ? ?...= 0 是很有必要的，否则A(0,0)=F(0,0)会导致重复结果输出 for (j = 1; j <= n; j++) aUnit[0][j]->M = gap; //
题目描述 给定两个字符串 A 和 B, 寻找重复叠加字符串A的最小次数，使得字符串B成为叠加后的字符串A的子串，如果不存在则返回 -1。...示例 1: 输入: A = "abcd"，B = "cdabcdab" 输出: 3 解释: 因为 A 重复叠加三遍后为 “abcdabcdabcd”，此时 B 是其子串；A 重复叠加两遍后为"abcdabcd...for i in range(2): if B in A*(c+i): return c+i return -1 若 B 是 重复叠加...，根据上述情况描述，如果 B 不是 c*A 或者 (c+1)*A 的子串，则返回 -1，否则返回重复次数。
匹配次数 1.1 匹配一个或多个字符 +匹配一个或多个字符，例如： a+匹配一个或者多个a [a-z]+匹配一个或者多个小写字母 [0-9]+匹配一个或者多个数字 // 邮件地址检测 /[\w\.]...1.2 匹配零个或者多个字符 *匹配零个或者多个字符。 /[\w\.]*@\w+\.\w+/.test("@qq.com");//true 1.3 匹配零个或者一个字符 ?匹配零个或者一个字符。....]+/.test("https://baidu.com"); // true 1.4 匹配的重复次数 大括号（{}）用来设定重复的次数。 匹配精确的值： {3}，匹配到3次。...匹配范围区间： {1,3}，至少匹配到1次，最多3次。 至少匹配次数： {3,}，至少匹配到3次。 至多匹配次数： {,3}最多匹配了3次。 2....过度匹配 在不知道匹配次数的上限的情况下，容易出现过度匹配的问题： // 想匹配b标签中的内容 "head this is in a B tag mid this is in another
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
1.题目 给定两个字符串 A 和 B, 寻找重复叠加字符串A的最小次数，使得字符串B成为叠加后的字符串A的子串，如果不存在则返回 -1。...答案为 3， 因为 A 重复叠加三遍后为 “abcdabcdabcd”，此时 B 是其子串；A 重复叠加两遍后为"abcdabcd"，B 并不是其子串。...for(i = 0; i < A.size(); ++i) if(A[i] == B[0])//找头 startP.push_back(i);//A可能匹配的地方...string str(A), temp; for(int i : startP)//对每个可能匹配的地方，遍历 { while(str.size
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号（）里面的内容# 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
它可以让正则表达式中的点(.)匹配包括换行符在内的任意字符。比如： comment = re.compile(r'/*(.*?)
匹配字符串中的一个百分比数字 import re t = 'yuchen is a very lovely girl. 5.568% company ltd.' match = re.search(r"...\d*%", t) print(match.group()) 2.匹配小括号（）里面的内容 # 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身 import re t = '(123, "345")' match...= re.findall( r"[(](.*)[)]", t ) print(match) 3.匹配字符串中的一个数字 import re t = '123 entity' match = re.search
匹配×××号码: import re str=''' 340800197606129559 130803198801278415 211282200011084484 520111199309186411...匹配电话号码 str = ''' 15210885691 aas45541563 11223434556 11223569987 uud123asfdg 1598364894316 ''' # str
无法指定具体的匹配次数。 为了解决这些问题并对重复性匹配有更多的控制权，正则表达式允许使用重复范围（interval）。重复范围在 { 和 } 之间指定。...，{6} 要求重复匹配该字符 6 次。...匹配“至少重复多少次” 重复范围的最后一种用法是指定至少要匹配多少次（不指定最大匹配次数）。这种用法的语法类似于区间范围语法，只是省略了最大值部分而已。...三、防止过度匹配 ? 的匹配范围有限（仅限零次或一次匹配），当使用精确数量或区间时，重复范围匹配也是如此。...但本篇介绍的其他重复匹配形式在重复次数方面都没有上限值，而这样做有时会导致过度匹配的现象。考虑下面这个例子，例子中的文本取自某个 Web 页面，里面包含两个 HTML 的 标签。
usr/bin/env python # encoding:utf-8 def bracket_mathch(one_str): ''''' 括号匹配 ''' tmp_list
使用处理结果提供的属性和方法获得信息，如匹配到的字符串。
，^表示从紧挨着该符号的字符为开头，python中match默认从开头开始 ...: if ret: ...: print("变量名%s 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...熟悉Linux系统，熟悉shell脚本语言;熟悉java或groovy或python； ...: 3....strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r"\d+", add, "python...= 997") print(ret) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print(ret) split根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表 #需求...可以不取 {1，3} 可以取1个 七、r的作用 python中字符串前面加上 r 表示原生字符串 In [121]: ret = re.match(r"c:\\a","c:\\a\\b\\c")
查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”。 ”*”匹配0个或多个字符； ”?”匹配单个字符； ”[ ]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。 假设以下例子目录是这样的。...可以用*匹配任意长度字节。...匹配单个字符。比如下面这个例子，匹配以file开头，以.txt结尾，中间是任一字符的文件。 for name in glob.glob('dir/file?....txt'): print name dir/file1.txt dir/file2.txt dir/filea.txt dir/fileb.txt 字符区间匹配[0-9] 比如匹配后缀前是数字的文件...for name in glob.glob('dir/*[0-9].*'): print name dir/file1.txt dir/file2.txt Ref: 官方文档 Python Module
给定一个正则表达式，它要么匹配一些文本（进行一次搜索），要么匹配并替换一些文本。 下面跟大家分享一个文中非常经典的正则表达式，如何用正则表达式匹配重复字符。...假设你有一段文本，你想把这段文本里所有连续重复出现的单词（打字错误，其中有一个单词输了两遍）找出来。显然，在搜索某个单词的第二次出现时，这个单词必须是已知的。...回溯引用允许正则表达式模式引用前面的匹配结果（具体到这个例子，就是前面匹配到的单词）。把这个问题弄明白的最佳办法是看看它到底是如何工作的。下面是一段包含着2组重复单词的文本。...[ ]+匹配一个或多个空格，\w+匹配一个或多个字母数字字符，[ ]+匹配随后的空格。注意，\w+是括在括号里的，它是一个子表达式。这个子表达式不是用来进行重复匹配的，这里根本不涉及重复匹配的问题。...于是，在上面那个例子里，[ ]+（\w+）[ ]+\1将匹配同一个单词的连续两次重复出现。
目标 在本章中，您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH)，而模板图像的大小为(wxh)，则输出图像的大小将为(W-w + 1，H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法，则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例，我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板，如下所示： ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中，我们在图像中搜索了梅西的脸，该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象，则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。
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