本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
先给出结论，对该语句用法简单的解释就是：如果if __name__ == '__main__' 所在模块是被直接运行的，则该语句下代码块被运行，如果所在模块是被导入到其他的python脚本中运行的，则该语句下代码块不被运行。
上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上。 -- 牛顿 python自带了功能丰富的标准库，另外还有数量庞大的各种第三方库。使用这些“巨人的”代码，可以让开发事半功倍，就像用积木一样拼出你要的程序。 使用这些功能的基本方法就是使用模块。通过函数，可以在程序里重用代码；通过模块，则可以重用别的程序中的代码。 模块可以理解为是一个包含了函数和变量的py文件。在你的程序中引入了某个模块，就可以使用其中的函数和变量。 来看一个我们之前使用过的模块： import random import语句告诉py
非常C语言功能里。他们中的大多数需要通过一个指针，让我们去给一个函数在运输价值。或者从一个函数返回多个值。
Python使用空格（tabs or spaces)来组织代码结构，而不是像R，C++，Java那样用括号。
今天小编要跟大家分享的文章是了解Python编程中模块是什么呢？我们在上一节中学习了字典的相关内容，d={key1 : value1, key2 : value2}，key代表键，value代表值，你
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架，也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮，不过光跑例子怎能脱颖而出？本文是数据科学公司（Silicon Valley Data Science）的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章，介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程，非常具有启发性。 SVDS（Silicon Valley Data Science）曾使用过实时、公开的数据来优化
flask最近终于发布了它的1.0版本更新，从项目开源到最近的1.0版本flask已经走过了8个年头。
ADB是Android SDK中的一个工具, 使用ADB可以直接操作管理Android模拟器或者真实的Andriod设备。
原文：树莓派Pi4B+激光雷达SLAM建图环境搭建(Ubuntu20.04.3 + ROS Noetic)
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明，基本的加减乘除，平方开方等开始的。学习python也不例外。
python数据分析主要处理的是结构化数据（structured data）例如：
使用 scipy 库中的 interpolate 中的 interp1d. 平滑前，
次表面散射（Subsurface scattering，SSS），是光在传播时的一种现象。光一般会穿透物体的表面，并在与材料之间发生交互作用而被散射开来，在物体内部在不同的角度被反射若干次，最终穿出物体[1]。对于大理石，皮肤，树叶，蜡和牛奶等材料，次表面散射对于提升材质的质感而言非常重要。
这里有一点需要注意的是，在python中是不需要声明类型的。这是根据Python的动态语言特性而来。变量可以直接使用，而不需要提前声明类型。
SpiderMonkey是Firefox使用的脚本引擎，V8是Google Chrome使用的脚本引擎。这篇文章介绍了怎样在自己的C++程序中嵌入这两种脚本引擎，以及简单做了一些横向的对比。
随着科技和数据科学的迅速发展，我们可以获取到大量关于地球的数据，这些数据包含了丰富的信息，涉及地理、气候、环境等方方面面。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言，为我们提供了处理地球数据的优秀工具和技术。在本文中，我们将探索一道关于地球数据的Python程序练习题，通过实践和应用，发现Python编程的魅力。
用 Python 关键词（保留字） import 发起的语句，即为 import 语句。对此我们不陌生，比如：
该文介绍了Python中的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值和空值，以及这些数据类型在计算机内部的存储方式。此外，文章还介绍了Python中的常量，以及整数除法为什么是精确的。
首先你运行之后最小化pycharm，看看是不是已经出来了，只是没有自己弹到最顶层。
当我们编写代码的时候，通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误。如果代码运行失败，Python解析器一般会报出相关的错误提示，其中包含了代码出错的行和错误类型。它有时候还会给出对应修复建议。了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台，实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理，由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian（搭建过程如下：SmartRobotControlPlateform——智能机器人控制平台），最近家里的4B一直空着，必须让它发光发热，决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台，搭建过程中发现有些库换了，因此，记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf的4B搭建过程。
自制包内容 回忆上次内容 上次导入了外部的py文件 import my_module 导入一个自己定义的模块 可以使用my_module中的变量 不能 直接使用 my_module.py文件中的变量 只要加my_module.作为前缀就可以 直接导入导入变量、函数 from my_module import pi 可以导入my_module.pi 并作为pi变量使用 from my_module import pi as my_module_pi 导入变量并重命名 上次那个苹果香
在使用Python处理任务时，限于单线程处理能力有限，需要将任务并行化，分散到多个线程或者是多个进程去执行。
近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《
欧拉公式号称是最美的出自上帝之手的数学公式，即 ，这个公式里 e 和 π 都是无理数，i 是 -1 的平方根，是一个虚数，0和1是最简单的整数，欧拉公式把它们联系在一起。 下面我们来理解一下它的几
———————————————— 参考文章 https://blog.csdn.net/weixin_43387647/article/details/88973568
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。
可参考这篇文章；找到自己想烧录的使用国内镜像站下载树莓派 Raspberry Pi OS 操作系统_raspberry pi os with desktop and recommended softw-CSDN博客
# 2.py #code=utf-8 # python的数据基础数据类型 ''' 整型 浮点型 字符串 布尔类型：True False 这两种 空值：Nonei 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。 变量：必须是大小写英文，数字或者_的组合 常量：所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量 ''' # 输出整型 print 2 # 输出浮点型 print 4.4 + 5.4 # 输出字符串,输出特殊字符通过 \ 进行转义 print 'i am ok' print 'i am \"ok\"' # 如果变量是字符类型，则len求的是占用的字节长度 aa1 = "ABC" aa2 = "中午" print len(aa1) print len(aa2) # 输出bool值,bool 的使用，以及if语句的使用 t = True if t : print 'default' else: print 'test' # 变量的使用 # 这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。 a = 1234 print a a = 'ABCS' print a # 常量的使用 PI = 3.1415926 print PI ''' 这里是输出结果 2 9.8 i am ok i am "ok" 3 6 default 1234 ABCS 3.1415926 '''
你看，我们定义了一个 Cycle 类，我们现在只是将它当做一个数据集合来用，我们利用其实例之间彼此数据隔离的特性来保证具体的实例数据彼此不污染。好了你现在想问，为什么我们要用数据集合来放数据
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一位正在国际空间站执行任务的宇航员。 再拉近一点，猜得出他身边这个一直在亮的小东西是什么吗？ ——树莓派！ 只不过，这是树莓派的太空特别定制版——Astro Pi。 去太空干什么？ Debug。 当然，做的是在地球完成不了的那种任务： 从太空中观测并分析地球表面云层、计算太空中空间站的轨道、分析国际空间站内的气温和湿度…… 完成这些任务的代码在地球上编写而成，由Astro Pi收集，然后搭上欧洲航空局的火箭飞往太空。 这是一项为19岁以
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的新的坐标：
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件囧事，居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。
由于此类语言入门非常容易，哪怕初中生亦可以，并且本科/研究生写论文、做实验多数所用语言都是【Python】故而选择此语言。
前几天，后台老有小伙伴留言“爱心代码”。这不是Crossin很早之前发过的内容嘛，怎么最近突然又被人翻出来了？后来才知道，原来是一部有关程序员的青春偶像剧《点燃我,温暖你》在热播，而剧中有一段关于期中考试要用程序画一个爱心的桥段。
要解决这个问题并不难，Python 处理字符串还是相当灵活的。这里就给大家演示5种常用的方法。
使用的口罩检测 项目是AIZOO团队实现的 使用的是目标检测常用的SSD算法。 该团队也提供了数据集，大家也可以自己去训练一下。 （由于疫情在家 连不上实验室的服务器我还无法训练） 项目GitHub链接
（4）python数据类型和变量 整数 Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-8080，0，等等。 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x1
第二阶段和产品经理的斗争、熬夜加班要看《莫生气》《佛经》《老子》《思想政治》《论持久战》；
格式 描述 格式 描述 %% 百分号%标记(多出来的%是转义作用) %c 字符及其ASCII码 %s 字符串 %d 有符号整数(十进制) %u 无符号整数(十进制) %o 无符号整数(八进制) %x 无符号整数(十六进制) %X 无符号整数(十六进制大写字符) %e 浮点数字(科学计数法) %E 浮点数字(科学计数法，用E代替e) %f 浮点数字(用小数点符号) %g 浮点数字(根据值的不同自动选择%e或%f) %G 浮点数字(类似于%g，根据值的不同自动选择%E或%f) %p 指针(用十六进制打印值的内存地址) %n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中 一个简单的例子:
python经常作为机器学习的首选，有一个统计，50%以上的机器学习开发者使用python。在学习机器学习之前需要熟悉以下几个python模块： numpy Python没有提供数组，列表（List）可以完成数组，但不是真正的数组，当数据量增大时，它的速度很慢。所以Numpy扩展包提供了数组支持，同时很多高级扩展包依赖它。是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学。 SciPy SciPy是数学，科学和工程的开源软件。 它包括用于统计，优化，集成，线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理，ODE解算器等的模块。Sci
转载于：廖雪峰的官方网站-python教程 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比
雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具，掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。本例数据来源于网络，某大学本科一年级不同分院学生在五种核心通识能力方面的数据，使用多个工具来绘制多级雷达图，即在一组同心圆上填充不规则五边形，其每个顶点到圆心的距离代表分院学生的某种能力。
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
Python提供了一个raw_inpu，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字：
今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现？这种图叫玫瑰图或者花瓣图，如果使用R语言的ggplot2来做的话， 比较常规的实现办法是先做柱形图，然后再用极坐标，比如
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