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我正在尝试使用遗传算法(使用python 3.x)来求解一个方程组。有没有一种方法可以使用PyGAD模块执行多目标分析，或者有一种方法可以提高GA输出的准确性？
浏览 36提问于2021-08-09得票数 1
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我需要分析我的代码库，并计划使用cProfile。这个程序本质上是一个并行运行评估函数的遗传算法。关键是这个评估函数通过命令行外部调用另一个Python程序。是否可以使用cProfile来分析总体运行情况？基本上，我打算在我的worker函数(累积时间、pcalls、内存开销等)内启动分析，但是我担心外部程序对分析器是不可见的。
浏览 1提问于2014-09-23得票数 1
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我想问一下，是否可以用不同的种子运行GA来生成初始解并进行分析？例如，您使用种子"12345“运行遗传算法来生成初始解，然后根据此初始解填充随机解列表，并继续应用GA步骤来解决问题。然后，您使用另一个种子(例如"5678“)运行遗传算法以生成初始解，然后根据此初始解填充随机解列表，并继续应用遗传算法步骤来解决问题。我的问题是，有没有办法使用不同种子的GA进行比较分析?如果没有，我如何比较分析，是否应该只使用不同的实例文件来解决问题？
浏览 4提问于2013-05-20得票数 1
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我想用遗传算法优化一个优化问题。但是变量的数量很大。(大约1500到2000)。我是否可以使用主成分分析，将变量(输入)的数量减少到20或30，并在MATLAB中使用遗传算法进行优化。
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
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对于10^6个遗传因素及其GeneXGene相互作用(~5x10^11)的分析，我有许多独立的线性回归问题，它们可能适合于GPU的分析。我应该接受这个问题作为一个固有的带宽限制的问题，并在回归分析期间将矩阵保存在GPU全局内存中，还是可以采取其他策略？编辑这里有关于这个问题的更多细节：
将有大约10,000名受试者，每个受试者的遗传参数约为1米(遗传矩阵:10‘000x10^6)。在每一次迭代中，算法应该选择遗传矩阵的两列(10'000x2)和大约6个与<em
浏览 2提问于2016-07-01得票数 1
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最大化功能:什么方法？
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因此，它们看起来非常适合分析。所有x_i都是整数，所有x_i的小于~100乘积应位于指定值附近(假设不超过指定值的10% )附言:早些时候，我使用了遗传算法，并首次将它们应用于这项任务。然而，这似乎不是最好的选择:遗传算法相当慢，而且我也想不出有效的交叉操作来解决这个问题。
浏览 2提问于2012-08-12得票数 3
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如您所知，选择遗传表示是构建任何遗传算法(GA)的一部分。因此，可以在基因型空间(问题解决空间)和表型空间(原始问题上下文)之间定义映射。良好的遗传代表将所有表型编码为基因型。所以，f是双射的。我的问题是:是否可以通过检查适应度函数的一些分析特性来进一步评估基因表示的质量。谢谢。
浏览 7提问于2013-03-06得票数 0
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我的.Rmd文件：#### ```{r}Install.views(“系统遗传学”)Update.views(“系统遗传学”)库(Adegenet)error in available.views(repos = repos<Anonymous> ... install.views -> .get_pkgs_from_ctv_or_repos -> ava
浏览 34提问于2016-08-09得票数 0
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我正在为JVM寻找一个很好的遗传程序库。(不是遗传算法，而是遗传编程)我尝试了JGAP (jgap.sourceforge.net)和钟表制造商(watchmaker.uncommons.org)。不幸的是，这些工具对遗传编程的支持还只是实验性的和不成熟的(它们主要集中在遗传算法上)。
也许您知道更好的遗传编程工具吗? JVM (可以用Java编写，也可以为JVM编写任何其他编译语言)。它不必是遗传编程库(GP)，它也可以是(而且可能更好)一个基因表达程序库(GEP)。
浏览 0提问于2010-10-07得票数 15
我正在开发一个网站，并跟踪事件，我已经实现了ga.js。但是我的实时数据没有出现。我把代码写成： _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-1']); // COP14 _gaq.push(['_setCustomVar',1,'UserID'
浏览 0提问于2014-11-21得票数 0
我经营hightowerlowdown.org网站。我们使用外部客户关系管理系统进行电子邮件和捐赠管理(SalsaLabs)，我希望能够利用其中的一些标记功能。例如，在所有Salsa上，我都可以添加"&tag=article“，而Salsa将标记为我所采取的操作。用户在播客条目上着陆。url包含/podcast/在其中。对比
用户登陆一篇文章。网址包
浏览 0提问于2017-12-07得票数 0
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从数据序列导出函数
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我试图用python编写一个程序，它使用遗传算法提取与一组数据相匹配的函数。例如，如果我输入：输出应该类似于：问题是，我试图用Python来完成这个任务，我不知道如何用Python来建模数学函数。我需要神经网络之类的东西吗？我已经写了一个通用的遗传算法，一旦我知道如何开始，就可以修改了。
非常感谢。
浏览 3提问于2016-11-03得票数 2
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在我对所有人类基因(大约20000个)进行的分析中，我搜索了一个特定的短序列基序，以检查这个基序在每个基因中出现的次数。因此，即使在对真实遗传密码进行1000次随机化之后，也没有任何基因的基序超过6个但在真正的遗传密码中
浏览 213提问于2011-07-08得票数 23
我正在使用python连接器来调用python中的遗传算法(GA)。其思想是利用参数变化来评估遗传算法的多个车辆路径选择方案。python脚本是在主“启动时”中建模的。但是，通过参数变化，这意味着整个python脚本将重新运行。我可以手动生成解决方案并将它们插入Anylogic中，但最好是通过python连接器直接执行。我也尝试过一个函数，但同样的情况也发生了。对于如何确保python脚本被调用一次，以及参数变化使用这些结果，有什么建议吗？这在任何逻辑
浏览 12提问于2022-01-04得票数 2
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是否可以使用遗传算法来获得代表玩家的初始群体(染色体)作为某个标识符。每个标识符在数据库中都有自己的基因，用于应用各种规则(例如成为团队负责人的要求等)。
GA对这样的场景有帮助吗？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 1
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最近我对网络设计很感兴趣。现在我正在阅读关于最小生成树的文章。然而，我找不到使用它的两个以上的原因：-最小化用于连接所有网络实用程序的电缆的总成本，-最小化总延迟。对于所有答案，请提前进行Thx。
浏览 0提问于2013-05-08得票数 0
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我试图通过使用线性混合模型测试景观抗性矩阵与成对遗传距离之间的关联来进行一些景观遗传学分析。
当我运行lmer软件包时，我无法合并MLPE (最大似然总体效应--在进行此分析时经常引用和使用)。
浏览 8提问于2022-09-28得票数 -1
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