git clone https://github.com/maurosoria/dirsearch
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据个人的开发经验，Python的input()函数要用于输入多个变量需要结合Python的另外一个内置方法split()来完成，其中当字符串对象调用split()方法可以用于拆分该字符串对象，因此要input()函数获取多个变量，输入数据的时候，就需要有一定的格式，比如使用一样的分隔符将多个变量分隔开来，分隔符与split()中的参数一致。与此同时，也应当注意一下返回值的问题，即有几个变量就声明多少个变量来存储，一般语法如下：
列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以存储任意类型的数据。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号分隔。
什么是csv格式 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔； 每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。 所有记录都有完全相同的字段序列，通常都是纯文本文件。 建议用nodepad++、sublime等编辑器进行编辑。 csv格式规则 开头是不留空，以行为单位。 可含或不含列名，含列名则居文件第
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。前两天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用，DataFrame的使用，今天我们将是最后一次学Pandas了，这次讲的读取csv文件。
不用多说，相信大家都懂，对于任何一个合格的“搬砖工”，编程Coding能力怎么强调都不过分，“一日不练手生”，“眼过千遍不如手过一遍”，提升代码能力没有捷径——多看、多想、多动手。就算理解的基础上抄代码也会有提升，如果能独立思考，动手多敲那效果立竿见影 。
大家如果能坚持独立思考完成以下题目，一定可以帮大家轻松 get Python 的编程技能。目前，这个项目已经获得了 3994 Stars，2952 Forks。
CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦，幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。
dirsearch是一个基于python3的命令行工具，常用于暴力扫描页面结构，包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是：
csv英文全称是Comma-Separated Value，字面翻译逗号分隔值，是一种常见的文本格式文档，可用Excel打开，也可用常见的文本编辑器打开。csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具，最大特点是不用登录远程服务器，在本地运行远程命令，几行 Python 脚本就可以轻松部署。
CSV 通常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据；CSV 文件内容仅仅是一些用逗号分隔的原始字符串值。
前几天在Python交流群【Cappuccino】问了一个Python基础的问题，问题如下：再問一個沒那麼複雜的問題，請教一下，當我改成input 的時候， 我輸入一條鏈接可以運行，但輸入兩條就會報錯，請問多於一條鏈接的輸入格式是怎樣呢？
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.
dirsearch是一种高级的命令行工具，旨在对web服务器中的目录和文件进行暴力激活成功教程。
CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。
CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名，超时时间，wordlist所在目录等)
github展示python100题 链接如下： https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises/blob/master/100%2B%20Python%20challenging%20programming%20exercises.txt 以下为博主翻译后题目及解答，答案代码分为两个，第一条为博主个人解答（Python3），第二条为题目所提供答案（Python2） ……………………………………………………………………………… 本部分为题目1-20，等级难度1-3升序； 题目21-40链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103511139 题目41-60链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103575741 题目61-80链接： https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103607992 题目81-98链接：https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/103646520 经检测题库去除重复只有98题啦（欢迎评论添加好题目）~ ……………………………………………………………………………… 1、问题：
csv文件可以使用记事本或excel软件打开，excel软件会自动按照csv文件规则加载csv文件。
写在末尾： 文章有错误还请各位大佬指出，若是有什么更好的输入方式 欢迎评论！ 创作不易
Python字符串对象提供了大量的方法，其中split()用来以指定的字符串作为分隔符对字符串进行分隔并返回列表，join()方法使用指定的字符串作为连接符对序列中的多个字符串进行连接。 问题描述：输入一个带有千分位逗号的数字字符串，输出不带千分位逗号的数字字符串，并保证数值大小不变。例如，输入1,234，输出1234。 参考代码： def convert(strNumber): return ''.join(strNumber.split(',')) while True: x = input(
一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
经常有同学问我，老师为啥同样的格式的两个文件我用同样的方法导入到Python里面，一个可以正常导入，一个却会报错，这是为什么呢？你应该也有遇到过这种情况，就是表面相同的文件，文件名完全相同，格式完全相同（至少肉眼看上去是），而且里面的内容也是一样的，但是你用同样的代码却不能打开每一个文件。
通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据在HDFS上
记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符，同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
我个人主要是做一些后端的工作，比如php、python、c之类的，c比较少，最主要的是php，不过我非常喜欢js，所以经常会愿意去写一些小玩意自娱自乐。
Python中符合切片并且常用的有：列表，字符串，元组。 下面那列表来说明，其他的也是一样的。 格式：[开头：结束：步长] 开头：当步长>0时，不写默认0。当步长<0时，不写默认-1 结束：当步长>0时，不写默认列表长度加一。当步长<0时，不写默认负的列表长度减一 步长：默认1，>0 是从左往右走，<0是从右往左走 遵循左闭右开原则，如：[0:9]等价于数学中的[0,9)
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。（python叫列表，而其他语言类叫“数组”）
可变剪接（Alternative splicing；又称“选择性剪接”）是一种在真核生物中非常普遍的基因表达方式，具体表现为一个基因的外显子以不同的组合方式剪接形成不同的成熟RNA，从而在不同的时空环境和状态下形成不同的蛋白质，执行不同的生物学功能。常见的可变剪接软件包括rMATS，Asprofile以及miso等。本文主要介绍rMATS软件的使用，并对结果利用rmats2sashimiplot可视化。
Hi，大家好，我是胖虎。在上一篇Python自动化测试系列文章：Python自动化测试之Python简介及环境安装配置，主要介绍python的发展前景、特性及环境安装配置。
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
要使用Python处理数据，首先要将数据装载到Python，这里使用Python pandas来读取Excel文件。
Bopscrk是一款功能强大的字典生成工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松生成强大的智能字典。当前版本的Bopscrk已经引入了BlackArch Linux渗透测试发行版系统中。
摘要：将英文单词首字母变成大写是一个古老的话题，很常用，也很简单。不过如何用更简单的方式批量完成这个工作，则有很多学问，不想来看看吗！
python对.csv格式的文件进行I/O常规操作一、csv简介二、写文件三、读文件
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
在数据分析和数据科学领域中，Pandas 是 Python 中最常用的库之一，用于数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Pandas 来读取和处理 CSV 格式的数据文件。
在Python中写了如下代码，直接打印出来可以实现，但是在写入csv时遇到了困难，
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
文件读写的经典操作方式如下，通过内置的open函读取到每行内容，按照指定的分隔符进行分隔，然后对每一列的内容进行处理。这样的方式在处理制表符分隔的文件时，没什么问题，但是在处理csv文件时，会非常的头痛。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python元组的基本操作。
本篇主要介绍文件和数据格式化，以自动轨迹绘制为例，介绍自动化的程序设计方法。以政府工作报告词云为例，介绍wordcloud库的使用。
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