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3
回答
PySpark中的特征选择
、
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、
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我知道如何使用以下代码在
python
中进行特性选择。
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何在R中使用数据头作为变量名
、
、
我试图在R中运行
逐步回归
,其中包含600多个变量作为.csv文件头中的列名。 如何将列名用作回归方程中的变量?
浏览 2
提问于2012-09-27
得票数 0
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1
回答
R:在插入符号模型上使用rms::backward进行反向特征选择时出错
、
、
我希望使用来自fastbw包的函数rms执行反向特性选择。我使用示例数据集PimaIndiansDiabetes,如下所示:data(PimaIndiansDiabetes) trControl <- trainControl(method = "repeatedcv", classProbs = TRUE, number =
浏览 1
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
在
逐步回归
中引入交叉验证
、
、
我有一个包含162个观察值和151个不同变量的数据集,我想对它进行
逐步回归
,但也要对它进行10折交叉验证。.,), printit=TRUE)step <- stepAIC(fit, direction="both")谢谢
浏览 1
提问于2013-12-06
得票数 5
1
回答
SPSS中的循环回归
、
我有一个问题,如果我使用SPSS,我有一个因变量,称为y,和十个自变量,称为x1到x10,是否有一个方法来运行循环,以检查因变量的所有可能的五个变量的组合,并获得模型的R^2值的汇总。例如:回归:y, (x1,x2,x3,x4,x6) ...
浏览 7
提问于2016-10-26
得票数 1
1
回答
为什么lm()没有在R中显示一些输出?
、
、
我想知道为什么lm()说5 coefs not defined because of singularities,然后在总结输出中给出5个系数的所有NA。这5个系数或代码的数据有什么问题吗?我怎么才能解决这个问题? nms <- c("Age","genre","Length","cf.tr
浏览 5
提问于2019-11-08
得票数 0
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1
回答
是否有一种方法只包括P<0.05在logistic回归中向后消除的显著因素?
、
当使用step()进行向后消除时,是否可能只包括那些重要的因素,例如在P<0.05?step(FulMod3,direction="backward",trace=FALSE)
浏览 0
提问于2012-04-22
得票数 0
2
回答
回归模型(只有有意义的预测器的输出)
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、
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我构建了一个线性回归模型reg_model1,该模型包含了一些因素。然而,在模型中的不同因素集合中,很少有与其他连续变量一起显着的。有没有什么代码可以提供给reg_model1,以生成仅输出最适合模型的预测值的摘要?
浏览 80
提问于2021-11-20
得票数 0
1
回答
在计算逐步多项式回归之前,如何消除p值> 0.7的变量?
、
、
、
、
我正试图使用带有1,400个变量的AIC (通过step)进行
逐步回归
,但我的计算机只是冻结了。如果我包含<300个变量(运行13小时后),它就能工作。在我进行
逐步回归
之前,有没有办法消除一些变量(如果p值>7)?
浏览 0
提问于2019-06-16
得票数 3
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1
回答
如何使用lapply或map (没有循环)对充满数据集的文件文件夹中的每个数据集运行BE或FS
逐步回归
、
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、
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这个问题中的所有代码都可以在我的GitHub仓库中找到,用于这个关于估计详尽回归的研究项目。具体来说,在“BE & FS脚本”和"LASSO代码“Rscripts中,您可以使用数据集"sample_obs( 20 )”的显著截断的文件文件夹,而不是"spencer“,因为前者只包含20个csvs,而后者包含58.5k!set.seed(11) # to ensure replicability LASSO_fits <- lapply(data
浏览 0
提问于2022-12-21
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1
回答
Python
正向
逐步回归
“不在索引中”
、
、
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我正在运行一些关于波士顿住房数据的教程,并在网上提供了几个前进的逐步示例。我一直收到一个错误,其中一个变量不在索引中。 import statsmodels.api as smfrom sklearn.model_selection import train_test_splitboston_dataset = load_boston() X = pd.DataFrame(boston_dataset.d
浏览 8
提问于2020-12-29
得票数 1
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2
回答
从循环
逐步回归
到表的问题
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、
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到目前为止,我的计划是编写一些代码: 在一个循环中,选择6个随机预测器,并对它们执行
逐步回归
(direction=both)。
浏览 3
提问于2011-10-24
得票数 3
1
回答
逐步回归
:“单元格”输入参数的未定义函数“
逐步回归
”
、
然后,当我试图进行
逐步回归
时,我得到了错误消息:未定义的函数为'cell‘类型的输入参数’逐步恢复‘。但是由于这些名字在Aa中丢失了,我应该如何编写
逐步回归
的代码呢?谢谢!
浏览 2
提问于2014-09-17
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1
回答
如何对R中自变量之间的所有关系进行建模?
、
我有一个小数据集,包含4个独立变量(称为a,b,c,d)和1个因变量。由于自变量很少,我想探索这些变量的所有组合。只能有14个型号(a、b、c、d、a+b、a+c、a+d、b+c、b+d、c+d、a+b+c、a+b+d、b+c+d、a+b+c+d)。我手工构建所有的模型,这很耗时。因此,我想将其自动化。在R中是可能的吗? glm(dep ~ a,family = "binomial",data = data) glm(dep ~b+ c,family = "binomial",data = data)等
浏览 11
提问于2019-06-14
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2
回答
R(SAS样输出)的Logistic回归
、
我手头有一个问题,我认为这是相当常见的组,如果R是被采纳为分析,而不是SAS。用户希望在他们已经习惯于SAS的R中获得logistic回归的结果。如果您有关于其他包的建议,或者复制一些用于logistic回归的SAS输出的示例代码,我将很高兴听到它们。logistic regressionChoose变量的逐步变量选择因子变量Hosmer statisticconcordant和不协调头C统计
浏览 0
提问于2010-08-09
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1
回答
R中p值的“前向”入口
逐步回归
我目前正在进行一个模拟,我想展示
逐步回归
是一个有偏估计量。特别是,先前的研究人员似乎使用了SPSS (或与其相同的内容)中的逐步过程之一。因此,为了使我的模拟结果产生最大的影响,我需要在R中复制SPSS
逐步回归
过程,而R有许多逐步过程(例如基于AIC),我发现的过程与SPSS不一样。理想情况下,它可以使用DV、一组IVs (作为命名变量或作为公式)和一个data.frame,并返回
逐步回归
选择为“最佳”的模型。
浏览 1
提问于2013-05-12
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1
回答
如何在R中执行CV.SuperLearner获得预测值
我有一个数据集,我正在对其执行
逐步回归
,并进行交叉验证。我最初使用交叉验证执行了多元线性回归,并且能够看到我的测试集的值与每个折叠的训练集的值有多接近(我使用该值绘制了一个图表,在其中我测量了性能)。我也要做同样的事情,但要
逐步回归
。
浏览 0
提问于2013-12-08
得票数 1
1
回答
从R中
逐步回归
导入列名
、
我希望将从
逐步回归
过程中选择的变量作为列名导入,这样我就有了"Output“有来自
逐步回归
的变量,如下所示。但是,下面的代码并不能做到这一点。 我不明白我在这里做了什么错事。有人能帮帮我吗?
浏览 3
提问于2017-10-05
得票数 0
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1
回答
如何防止R函数“步骤”输出到控制台?
step函数总是将每个
逐步回归
的结果打印到控制台,即使执行的语句是赋值,而不是求值。我如何使它只是默默地选择预测器,而不打印任何东西?
浏览 4
提问于2014-12-18
得票数 5
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2
回答
正向
逐步回归
、
在R逐步前向回归中,我指定了一个最小模型和一组要添加(或不添加)的变量:fwd.model = step(min.model, direction='forward', scope=(~ x1 + x2 + x3 + ...))举例说明我想做什么,但它们不起作用:fwd.model = step(min.model, direction='forward', scope=(~ ., data=my.data.frame
浏览 2
提问于2014-04-07
得票数 15
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