我试图解决在Windows上运行vsc中的python文件的问题。当我用右边的箭头做这件事时,我得到了这样的输出:
python -u "c:\Users\Uytkownik\Desktop\pyth\sss.py"
C:\Users\Użytkownik\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe: can't open file 'c:\\Users\\Uytkownik\\Desktop\\pyth\\sss.py': [Errno 2] No such file or directory
这是因为
我正在使用XSLT将XML转换为CSV。我在XSLT中的输出行是:
<xsl:output method="text" encoding="UTF-8" />
XML中有很多波兰字母,这就是问题所在。当我使用XML插件从Notepad++转换XML时,输出文件(未保存)正确地显示了波兰字母,当您单击编码时,它显示了UTF-8 without BOM。当我把它保存为CSV时不会显示波兰字母。当我将Notepad++中的文件编码更改为UTF-8 with BOM时,它在UTF-8 with BOM中正确工作。
我认为所有这些都是Notepad++的问题,
Python允许内置函数pow中的第三个参数,它基本上计算这个第三个参数(pow(a,b,c) = a**b % c)的幂模。
当指数为负值时,它是如何工作的?例如:
pow(6, -2, 13)
#-> 4
pow(6, -2, 12)
#-> Traceback (most recent call last):
#-> File "<stdin>", line 1, in <module>
#-> ValueError: base is not invertible for the given modulus
我必须反演一个大型稀疏矩阵(50000 X 12000)。它最初以numpy.ndarray的形式存储,矩阵的大小约为3.5GB。我已经尝试过使用numpy.linalg.pinv来转换这个矩阵,但是它崩溃了jupyter笔记本内核。将此numpy.ndarray转换为scipy.sparse.csr_matrix (稀疏矩阵格式)是可行的,但我不知道有任何函数可以计算csr_matrix的伪逆。
如何求大型稀疏矩阵的伪逆?