Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
###今天测试个小程序在win7 64位系统下需要安装一下MySQL-python，参考了一下其他博客，发现都不行，最后用以下方法成功了，写一下留作笔记。
在Python中，我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5
在 Python 操作 MySQL 数据库（上） 这篇文章中，我们创建了一个叫 bookdb 的数据库，仅仅是个空架子，没有什么可操作的。我们知道要操作数据库就要在它里面建「表」。在本篇文章中，我会简要介绍如何使用 MySQL 以及如何用 Python 操作数据库，今天内容较多，下面让我们正式开始。
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。
不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序，为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
查询 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
在上一篇中我们学习了nosql数据mongodb，这篇我们将了解学习关系型数据库。sql数据很多，比如Oracle、DB2、SQL Server、Access、MySQL，其中Mysql是在各类开发中应用比较广泛的一种。
MySQLdb是Python连接MySQL的模块，下面介绍一下源码方式安装MySQLdb：
初次学习python，因为python连接mysql的时候，需要安装mysql驱动模块
Python与Mysql 一、安装MySQLdb模块 使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。 验证是否已经安装了MySQLdb： ========================================================== d:\usr\local\Python25>python Python 2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
原文转载自：http://www.cnblogs.com/hwtmhj/p/6746151.html
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
在python的使用中，我们不可避免需要使用数据库来完成数据的存储操作。python基于庞大的库，能过轻松进行数据库的使用以及表的各类操作。
mysql数据库现在已经成为市场占有率最高的数据库，在开发过程中，很多情况下我们都需要操作mysql，所以对于python操作mysql的了解是必不可少的。
现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等，因此我们这篇文章来讲解如何用
下载地址：http://pypi.python.org/simple/MySQL-python/
之所以会写下这篇日志，是因为安装的过程有点虐心。目前这篇文章是针对windows操作系统上的mysqldb的安装。安装python的mysqldb模块，首先当然是找一些官方的网站去下载：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python。下载后，cmd进入MySQL-python-1.2.3文件夹，按常规的执行python setup.py install 命令安装此模块，然后就报错了：
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统。本小节通过 Python 对 MySQL 数据库进行增删改查操作，后期高阶可以通过结合 DataFrame 对文件实现快速导入导出操作。
使用Python进行MySQL的库主要有三个，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径
本文章主要来说python对mysql数据库的基本操作，当然，前提是已经搭建了python环境和搭建了Mysql数据库的环境，python操作mysql数据库提供了MySQLdb库，下载的地址为：
不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：
我们使用Django来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败，我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本，下载下来，然后再pip安装。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API 为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库。不同的数据库你需要下载不同的 DB API 模块，例如你需要访问 Oracle 数据库和MySQL 数据库，你就需要下载 Oracle 和 MySQL各自对应的 python 数据库模块。
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
在软件开发领域，熟练运用Python语言与MySQL数据库进行有效交互是一项关键技能，也是面试中常见的考察点。本篇博客将深入浅出地剖析面试中关于Python与MySQL交互的相关问题，揭示易错点，并提供实用的规避策略和代码示例，助您在面试中游刃有余。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 安装到系统即可。
之前有讲过Python如何连接Oracle，但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库，这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库，Python编辑器操作Oracle数据库在
今天雅兴又起，再续爱情36技。大概率你们已经淡忘了 Java 那小子与 Python 菇凉浪漫的爱情故事，容我再帮着给大家回味一下。
喜欢就点关注吧! 不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：什么是数据库？什么是MySQLdb？Python如何连接数据库？创建数据库数据库操作-CRUD什么是数据库数据库基本上是结构化数据的集合，通过数据库可以用各种方式轻松地检索，管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统，目前主流的关系数据库主要由以下几个：MySQLOracle Database
数据库技术(例如MySQL)在气象业务和其他商业行业中都有着广泛的应用，气象与电网结合的大项目甚至都用上了hadoop分布式存储，Hadoop中的Hive组件和数据库在语法上高度相似。
有些业务场景需要Python直接读写Hive集群，也需要Python对MySQL进行操作。pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据，当然环境搭建也免不了数仓的帮忙，常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中，如果还没有来得及看，可点击如下快速链接：
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