Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，你们知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗？学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
关于Whapa Whapa是一款功能强大的WhatsApp消息解析和取证工具，该工具提供了友好的图形化界面，该工具可以帮助广大研究人员分析Android和iOS设备上WhatsApp的通信数据。该工具的所有组件都采用了Python 3.8开发，并在Linux、Windows和macOS操作系统上进行过完整测试。 需要注意的是，Whapa在Linux操作系统上的性能是Windows系统上的十倍，而且Bug更少。而且Whapa是Tsurugi Linux（数字取证）和BlackArch Linux（渗透测试
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
VS Code 里是不包括 Python 的，所以你首先得安装一个 Python。
导读：本文是对Python一些最优的技术特性的快速介绍，以解答初学者关心的问题并消除他们最常见的疑惑。
Commander是一款功能强大的命令与控制C2服务器框架，在该工具的帮助下，广大红队和蓝队研究人员可以轻松部署自己的C2组件。该工具基于Python开发、Flask和SQLite开发，并提供了Python和C版本的代理。
俗话说，欲先善其事，必先利其器。作为一个小白，当选择了一门语言来学习的时候，我们的电脑得安装这个语言。「Python」 是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：
下面介绍的vscode运行Python代码的方法基于的一个前提条件是：当前的计算机已经安装好了Python，且已经配置好了相关的环境变量。如果要查看是否已经都安装好了，可以打开Windows系统的命令行工具Windows PowerShell，如果是Mac系统或Linux系统，则可以打开终端，然后键入命令：python，如果命令行工具或终端进入了Python的即使交互shell，则说明当前的计算机已经配置好了Python的环境变量。
转帖自：http://hi.baidu.com/singkuan/blog/item/6948fa073d1b5ece7a89472c.html
Python 是一门出色的通用编程语言，经常作为第一门编程语言来教授。二十年来，我为它撰写了很多本书，而它仍然是我的首选语言。虽然通常来说这门语言是简洁明了的，但是（正如 xkcd 讽刺的），从来没有人说过配置 Python 环境也是一样的简单。
Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。想要学习Python编程，首先需要搭建一个合适的编程环境。本文将为您介绍如何搭建Python编程环境，以便您能够顺利开始学习和使用Python。
关于iOSRestrictionBruteForce iOSRestrictionBruteForce是一款针对iOS限制密码的安全测试工具，在该工具的帮助下，广大用户或安全研究人员可以通过对iOS设备的限制密码执行渗透测试的方式来判断设备的安全性。 当前版本的iOSRestrictionBruteForce基于Python开发，该工具利用的是iPhone/iPad设备中备份数据未加密的安全缺陷，从而识别和发现密码哈希和盐值。 运行机制 该工具通过使用Passlib和开发人员的lambda函数破
近年来，Python语言凭借其入门简单、功能强大和开发效率高等特性逐渐成为最受欢迎的开发语言，与此同时，Python在安全领域的应用也渐趋广泛，开始被用在黑客和渗透测试的各个领域。
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目，每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境，你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本，避免它们之间的冲突。
在很多情况下，内外部网络系统中文件共享的安全问题经常会被管理员所忽略。Lnkbomb作为一款功能强大的安全测试工具，可以帮助广大研究人员通过生成安全测试用的快捷方式，并尝试从目标文件共享中收集NTLM哈希来测试文件共享的安全性能。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
想要学会Python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对Python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面小U就分享5个好用的python开发工具！
pycrypt是一款基于Python 3语言开发的加密工具，广大研究人员可以使用该工具来尝试绕过任意类型的反病毒产品，以检测目标反病毒产品的安全性能。
Python和Java是两种在现代软件开发中极为流行的编程语言，各自拥有独特的优势和广泛的应用场景。然而，在平台化（Platformization）方面，Java通常被认为比Python更具优势。以下将详细探讨Python在平台化方面为何逊色于Java，并分析其中的原因。
了解代码的执行过程是编程的基本要求。一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码，就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说，这种事情就没那么显而易见了。于是在编写代码和调试代码时，一旦程序的逻辑有些复杂，就像掉进代码的迷宫，完全不知道东南西北。 所以，每当有人对自己的代码没有给出预想结果而百思不得其解，无奈寻求帮助时，我都会建议在程序中增加输出，一方面是根据不同输出的先后顺序来判断程序的运行路径，另一方面则是观察各变量在运行过程中的实际数值，确认是在哪里发生了错误。 还有种方法就是使用 ID
针对 Python 编程语言的新功能提议之一是希望为运行时添加“透明度”，并让安全和审计工具查看 Python 何时可能运行潜在危险的操作。
大家好呀！今天我要给大家分享一下可以让Python变得更快的工具清单。可能有些小伙伴一直在为Python的执行速度苦恼，今天就给大家分享一些实用的工具，可能能够帮到你哦！
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python 社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
AzurEnum是一款针对Azure的安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松快速地枚举Microsoft Entra ID（Azure AD）。
将Python程序打包成exe（可执行文件）的主要原因是为了便于分发和使用，同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点：
每一种语言的开发环境都是包含了运行环境和开源包两个核心内容。比如Java，JDK是运行环境，而开发导入需要用到的各种第三方工具都是以开源包的形式导入的。再比如Python, python 3.6/ python 2.7是它的运行环境，而pynum,pandas这些数据处理工具就是也是开源包。 通常情况下，我们都是使用IDE在项目中统一管理运行环境和开源包。比如开发JavaWeb项目我们使用Myeclipse或者IntelliJ IDEA来管理项目的Java版本以及开源包。不过，当需要在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同环境之间切换时，这样的管理方式就带来了很多不便。Conda的出现能够很好的解决这样的问题。Conda是一个开源的包和环境管理器，可以用于在同一机器上安装不同版本的软件及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
Pinkerton是一款功能强大的JavaScript文件爬虫与敏感信息扫描工具，该工具基于纯Python 3开发，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松爬取JavaScript文件，并尝试从中搜索和寻找敏感信息泄漏。
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include <math.h>引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
PyCharm是一款非常好用的Python集成开发环境，它可以帮助我们更加高效地编写Python程序。在PyCharm中，我们可以快速地创建Python项目，并且可以使用丰富的代码编辑功能来编写代码。此外，PyCharm还提供了很多有用的工具来帮助我们进行调试、测试和部署Python程序。
一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码，就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说，这种事情就没那么显而易见了。于是在编写代码和调试代码时，一旦程序的逻辑有些复杂，就像掉进代码的迷宫，完全不知道东南西北。
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 📷 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。它不仅支持 Pytho
Python是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析、Web开发、自动化脚本等各种领域。对于许多开发人员和数据科学家来说，Python终端是他们日常工作的重要工具。本文将介绍一些Python终端的优化技巧，帮助您更高效地使用这个强大的工具。
许多开发人员编写了他们自己的模块，将 Python 的功能扩展到了与 Python 打包在一起的标准模块库之外。安装第三方模块的主要方法是使用 Python 的 PIP 工具。该工具从 Python 软件基金会的网站pypi.python.org/安全地下载 Python 模块并安装到您的计算机上。PyPI，或者 Python 包索引，是一种免费的 Python 模块应用商店。
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？ 本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是： Jupyter，57% PyCharm，35% Spyder，27% Visual Studio Code，21% Sublime Text，12%
pycharm professional 2022 mac永久激活是Mac平台的Python编辑利器，具有智能代码编辑器，能理解 Python 的特色并提供卓越的生产力推进工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。
机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源 app 构建框架。这款工具可以在你写 Python 代码的时候，实时更新你的应用。目前，Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 3400，在 medim 上的热度更是达到了 9000+。
GitHub地址：https://github.com/streamlit/streamlit/
Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、跨平台等优点，因此在开发中得到了广泛的应用。
Logsensor是一款功能强大的传感器扫描工具，在该工具的帮助下，广大研究人员不仅能够轻松发现和识别目标应用程序的登录面板，而且还可以扫描POST表单的SQLi漏洞缺陷。
我们可以通过输入 python 访问 python 的命令，但是在输入 py 的时候却得到了命令不能识别的错误。
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