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python实战pdf_python实例.pdf

python实例 第一部分Part 1 基础篇 ■ 第1 章 系统基础信息模块详解 ■ 第2 章 业务服务监控详解 ■ 第3 章 定制业务质量报表详解 ■ 第4 章 Python 与系统安全 Chapter...1 第1 章 系统基础信息模块详解 系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分,能够帮助人员了解当前系统 的健康程度,同时也是衡量业务的服务质量的依据,比如系统资源吃紧,会直接影响业务的 服务质量及用户体验...,另外获取设备的流量信息,也可以让人员更好地评估带宽、设备 资源是否应该扩容。...进入Python 终端,执行python 命令进入交互式的Python 环境,像这样: # python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)...setup.py install 1.1.1 获取系统性能信息 采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等,可以完整描述当前系统的 行状态及质量。

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    几个python脚本

    这是我以前写过的一个清除备份文件的小程序,本来想用批处理来做,但批处理的语法又复杂有怪异,最终还是拿python写了一个 因为我们的游戏每隔一小时就会自动产生一个备份,这个程序的作用是跳过最新的7*24...#表示注释 # -*- coding: cp936 -*- import os #os是python自带的一个扩展库,用来进行跟系统相关的操作 skipNum = 24 * 7 #保留文件夹的数目...rmdir ' + mapDir + '\\' + subDir + ' /s/q') #相当于执行控制台命令 因为十一假期期间服务器程序没有人负责看管,我们的服务器程序出错误的会产生错误报告对话框,这个python...错误"窗口,并关掉     w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe")     while(w !...= 0):         win32api.SendMessage(w,16)         w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe")

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    从传统到云演进历程之软件定义存储(四)

    2、影响性能的因素 传统存储的封闭特性带来的优势是从存储操作系统软件到专用硬件的深度优化,而软件定义存储、Server SAN的目的是软件和硬件的解耦合,它们带来了灵活性,免除了硬件厂商锁定,但很多时候却不能充分发挥硬件的潜力...适用场景:操作系统运行、软件运行、数据库。...p=465 利用Cosbench来测试Ceph Cosbench是Intel的开源云存储性能测试软件,Cosbench目前已经广泛使用与云存储测试,并作为云存储的基准测试工具使用,Cosbench可在windows...cosbench安装: 安装Java SDK # yum install  java-1.7.0-openjdk # yum install -y nc java-1.7.0-openjdk 安装curl软件...# yum install curl #yum install nmap-ncat 安装COSBench软件 从https://github.com/intel-cloud/cosbench/releases

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    从传统到云演进历程之软件定义存储(二)

    许多Ceph新手在测试环节以及预生产的时候会对Ceph集群的部署以及调优产生困扰,A公司小哥也遇到了部署和调优问题。下面来看看A公司小哥是如何解决这个问题的。...关卡二:部署调优关(部署) 难度:三颗星 上篇文章开头我也说到了,部署Ceph是新手的噩梦,对于传统来说部署一套Ceph是很难的事情,A公司小哥在官网以及Ceph中国社区的相关资料和帮助下才渐渐熟悉了什么是...图1:网络问题 第二回合:磁盘问题 解决了网络问题又迎来了磁盘分区的问题,小哥折腾了半天没弄好,后来在Ceph中国社区群友的帮助下解决了此事。...而此时就是考验一个人员的处理故障的基本素质,好在这个小哥有过一两年的经验,经过基本排查,最终确定了是时间问题。由于三个节点时间不一致而导致的这个问题,这里称之为“OSD打摆子”。...所以云平台也好存储也好,都会因为时间而产生不必要的故障问题,建议人员要注重时间问题。 ? 图8:Ceph集群 好了言归正传,上图是小哥新搭建好的集群。三节点、六个OSD的Ceph小集群。

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    从传统到云演进历程之软件定义存储(一)

    是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到的最后一个步骤,也是重要的步骤。...从横向、纵向分可以分为多个维度和层次,本文试图抛开这纷繁复杂的概念,讲述一个传统的企业级人员转型到云人员,尤其是软件定义存储的之间经历的沟沟坎坎。...因此,云数据中心的对于传统的人员提出了新的能力要求——不仅要熟悉传统硬件设备,同时要掌握虚拟化、云系统的部署、监控和管理等能力。...本文选取云数据中心的其中一点,即软件定义存储(SDS)的为例,试述整个演进历程。...欲知后事,且听下文《从传统到云演进历程之软件定义存储(二)》,主要讲述了A公司小哥在硬件选型完毕之后开始部署Ceph遇到的一些问题以及解决办法。

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    专题第8期:软件

    在上一期《云上保险柜》中我们给大家介绍的是故障演练平台奥斯卡,本期给大家带来的是软件源管理系统,作为平台中不可或缺的一份子,它又是如何运作的呢?...云平台的研发和人员可以通过软件源管理系统快速搭建和维护 YUM、APT 等软件源,以便满足研发和人员在环境搭建、开发、构建、测试、运行等环节的组件和工具依赖需求,提升整体研发和效能。...历史记录 用于人员查看指定软件源的同步操作事件,便于判断软件源的整体工作状态。 操作记录 用于人员或者审计人员来查看指定软件源的操作记录(新建、修改和删除)。...第二期 专题第二期:警戒哨兵 第三期 专题第三期:诊断专家 第四期 平台第四期:数据掘金者 第五期 平台第五期:业务永续 第六期 平台第六期:混沌工程,助力系统稳如磐石 第七期‍...专题第七期:云上保险柜 第八期 专题第八期:软件源 古人云:学无先后,达者为师,在写这一系列推文的时候,所有的产品经理就好似上学时的老师一样,教授给小编相关的知识以及经验,让小编不自觉的就想起了以前上学时恩师的谆谆教诲

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    为什么你需要软件服务

    介绍 简单地说,软件就是在用户购买了软件许可证后,为确保该软件持续的质量保证而购买的一种服务。...你可能会听到各种关于软件的名词,“支持”、“维护”、“保修”、“订阅”,这些词很相似但有微妙的不同。 维护Maintenance——通常意味着bug的修复(可能还有升级)。...订阅Subscription——这是与直接“购买”软件不同的另一个概念(更准确地说,是与购买使用软件的永久许可不同)。取而代之的是,以租赁为基础的软件的使用(通常可以提前一个月通知到期)。...Bug修复 Bug修复是的一个常规部分,也是任何技术支持服务中比较重要的部分。修复包通常是以补丁集的形式发布的,其中一些关键的错误可能会被单独处理。...然而,即使软件是完美的(可能性很小),它仍然需要维护,因为它周围的环境一直在变化,与软件相连接的其他系统会发生变化,底层操作系统会发生变化并过时,恶意软件的威胁会不断发展。

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    Python自动化

    2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块...使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性 保留字与标识符 概念:保留字是Python...number) Number = 1 print(Number) NUMBER = 2 print(NUMBER) 运行: 3-06 单行注释 注释是指在程序代码中添加的标注性的文字 多行注释 在Python...:95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print...("Python跟c的分数差为:" + str(sub)) sum = Python + English + c avg = sum / 3 print("平均成绩:" + str(avg)) 运行

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    从传统到云演进历程之软件定义存储(六)完结

    回到最初的Ceph工程师的问题,本系列讲述的是传统向新一代云转型之软件定义存储部分的转型,是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到的最后一个步骤,也是重要的步骤。...三技能:集群监控 技能描述: 任何一个软件都无法回避的一个问题,监控是人员必备的技能,可以随时掌握系统是否出现问题,以及如何定位问题。本技能主要是集群方面的监控。...传统的人员,以往接触的更多是硬件,如服务器、设备和风火水电;但是在云数据中心时代,人员已经从面向物理设备,转变为面向虚拟化、云的管理方式。...因此,云数据中心的对于传统的人员提出了新的能力要求——不仅要熟悉传统硬件设备,同时要掌握虚拟化、云系统的部署、监控和管理等能力。...通过九篇文章简单介绍了下传统向云或者说是传统向SDS的转型之路。

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    为什么Python

    Python在系统上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种Shell和Perl,的确通过Shell脚本来实现自动化!...而现Python是更好的选择,Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格,已经成为IT、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。...和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件,但是在相关库和工具上比Python差远了。...随着云计算技术的发展与成熟,低端人员的市场越来越小,甚至是没有市场,因为中小型公司不需要,而大公司的门槛高,低端没有核心竞争力,会工程开发能力的才是大企业喜闻乐见的。...掌握Linux技能是一个人员的基本,要胜任大公司以企业及的工作光会Linux还远远不够。Linux+Python的最佳搭配。

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    Python 中使用并发

    pull)一遍来验证,我们开始 ---- subprocess 如果我们用 Shell 来写,执行 Docker 命令很容易,直接写就是了,但是对结果的判断就不那么友好了(Shell 大神忽略),那么 Python...这里我们用到了一个 Python 标准库(standard module) : import subprocess 我们都知道,命令执行过程中会有标准输出(stdout)和标准错误(stderror):...params return # 这里同样使用了序列解包,第一个参数是脚本名字,忽略掉 _, file, coreNum, poolNum = sys.argv 这样的程序执行起来像这样: python...gevent import Timeout gevent.monkey.patch_all() # 猴子补丁 from multiprocessing import Process 最后一行也是使用了 Python...的标准库,多进程模块:multiprocessing 不要和我说什么Python 有全局解释器锁(GIL),多进程没有 GIL,多进程没有 GIL,多进程没有 GIL 如何并发呢: 启动和核数相等的进程

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