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    【Python环境】利用 Python、SciKit 和文本分类来实现行为分析

    简介 几乎所有人都会购物。从基本的必需品(比如食品)到娱乐产品(比如音乐专辑),我们会购买各种各样的物品。当购物时,我们不仅会寻找在生活中用到的东西,也会在表达我们对某些社会群体的兴趣。我们的在线行为和决策塑造了我们自己的行为特征。 当购买产品时,该产品具有多个属性,这使得它类似或不同于其他产品。例如,一个产品的价格、大小或类型都是它的不同特征。除了这些数值或枚举类的结构化属性之外,还有非结构化的文本属性。例如,产品描述或客户评论的文本也构成了其明显的特征。 对于从这些非结构化文本属性中提取有意义的东西而言

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    基于SSM框架的五金电器商城管理系统的设计与实现(附源码、论文)

    由于互联网发展越来越迅速,人们为了节省时间方便快捷地生活,更愿意把日常生活中的一些要做的事情通过互联网完成。网上购物就是一个很好地体现,人们网购的需求越来越大,于是就有了越来越多商城系统的出现。 这个系统是五金电器商城管理系统,系统分为前台和后台两个部分。首先,前台部分用户可以登录注册、在首页浏览各种各样商品,还可以搜索想要的商品、将喜欢的商品添加到购物车,可以对已添加在购物车的商品增加或减少其数量,然后提交订单,还可以查看我的订单和在留言板块对商品的性能进行评价。其次,后台部分有用户管理,可以对用户的个人信息增删改查。商品管理,可以对商品的价格、内容、数量等进行增删改查。订单管理是对用户已下单的商品发货,还可以进行查询和删除订单的操作。公告管理是进行公告的发布及删除。留言管理是对用户的评价进行操作。

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    领券