众所周知，Python 里面有一种特殊的方法叫做魔法方法；同时我们还知道字符串 s*整数 n 表示字符串复制了 n 次，一个 numpy 数组+一个数等于把这个数加到 numpy 数组的每个元素，最后得到新数组。或许大家觉得很奇怪，毕竟在上面的两个例子中乘法运算符和加法运算符做了很不符合常理的事情，一个数组+一个数完全说不通，看完今天的文章或许就能够说得通了。
以上就是python防止栈溢出的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Jenkins是一款使用比较广泛的CI/CD平台，2.0版本开始支持了pipeline，通过jenkinsfile文件进行流水线的控制。本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。
初学者往往把 partial 的实现的功能看作是黑魔法，但是其实他运用的只是我们上一节说过的原理。
本文主要介绍了如何定义和调用Python函数。首先介绍了函数的概念和作用，然后详细讲解了如何定义函数和调用函数，最后列举了一个例子来加深理解。
Python使用def开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。
背景说明：工作需要，我需要使用腾讯云的SDK，但是产品文档在Windows方面的介绍太简略了，我踩了很多坑，我把踩坑、排错、解决过程做了详细记录跟大家分享。我用的IDE是VS2019，它支持C#/C++/Python/Node.js，腾讯云API Explorer工具目前6种sdk（Java、Python、Node.js、PHP、GO、.NET）里的Python、Node.js、.NET用VS2019就搞定了。
总第504篇 2022年 第021篇 不同的开发语言适合不同的领域，例如Python适合做数据分析，C++适合做系统的底层开发，假如它们需要用到相同功能的基础组件，组件使用多种语言分别开发的话，不仅增加了开发和维护成本，而且不能确保多种语言间在处理效果上是一致的。本文以美团搜索实际场景下的案例，讲述在Linux系统下跨语言调用的实践，即开发一次C++语言的组件，其他语言通过跨语言调用技术调用C++组件。 1 背景介绍 2 方案概述 3 实现详情 3.1 功能代码 3.2 打包发布 3.3 业务使用 3.4
frida tools主要有Frida CLI、frida-ps、frida-trace、frida-discover、frida-ls-devices、frida-kill等命令工具
前言：本文来自于网络位置http://www.2cto.com/kf/201009/74917.html。尽管内容可能有些老，但是没有关系，对于想深入Python开发的工作者，在选择GUI开发包，乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。
目前，云服务很多，例如GAE、BAE、SAE、TAE、CAE、ACE、EC2、AZURE各种云。本文主要从以下几个方面对GAE、SAE和BAE的优劣进行分析。
很久以前就想写一篇这方面的笔记，这次做一个客户端验的模块，服务器端是用C#写的DES3加密，还要用到Socket连接，实在不是一般的麻烦，懒人有懒办法，决定用Python脚本来实现这个功能，顺便翻出以前的代码。把问题总结一下。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
前面对类的有关内容已经描述不少了，其实话题远远没有结束，不过对于初学者，掌握这些已经算是入门，在以后的实践中，还需要进行体会和感悟。
从八月底开始找工作，短短的一星期多一些，面试了9家公司，拿到5份Offer，可能是因为我所面试的公司都是些创业性的公司吧，不过还是感触良多，因为学习Python的时间还很短，没想到还算比较容易的找到了工作，就把这些天的面试经验和大家分享一下，希望为学习Python找工作的小伙伴们提供些许帮助。 笔者感觉面试最主要的两点：1.项目经验。 2.项目经验和招聘职位相符，这是最主要的，其他的都是锦上添花。 自我介绍 这是一道送分题，万年不变的第一个问题。不过有些小伙伴可能没有太在意，其实这个问题已经在面试官心中
从八月底开始找工作，短短的一星期多一些，面试了9家公司，拿到5份Offer，可能是因为我所面试的公司都是些创业性的公司吧，不过还是感触良多，因为学习Python的时间还很短，没想到还算比较容易的找到了工作，就把这些天的面试经验和大家分享一下，希望为学习Python找工作的小伙伴们提供些许帮助。
模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python，都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前，需要导入模块，然后根据自己的问题需要使用这些模块。
放一张我自己画的图，里面记录了函数执行的每一步的过程。重点在注意形参和实参的传递问题。
现在基本各大云服务厂家都开始部署Serverless方案，serverless并不是真正的 "无服务器"，而是你在使用过程中不用过多考虑服务器配置等问题。
函数的概念，函数是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体，使其具有特殊功能的代码集
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 Mock是什么 Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景： 假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然
“ 大家好哇！又与你们见面啦！前面我们说了推荐大家学习Python,那么大家首先遇到的第一个问题就是怎么安装Python？在本期文章中，我们将会给出一些方法。”
函数是一段代码的表示，它对应了一段具有特定功能的、可重用的语句组，它是一种功能的抽象，它表达特定的含义。在一般编程中，函数有两个作用，它通过函数定义一段功能，可以降低编码难度，同时也可以对一段代码进行复用。
大家好！今天我想和大家聊聊一个由 Google 开发的开源库——Python Fire。这个库的主要功能是将任何 Python 程序转化为命令行界面（CLI）。听起来是不是很酷？让我们一起来看看它的起源和发展吧。
为什么提这个问题： + 如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。
使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。
今天是Python基础语法的最后一点内容了，我将带大家学习Python的变量与输入和输出。之后我们就开始简单数据类型的学习。基础语法的前两节内容大家也可以再看看复习一下缩进、注释。
Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景：
装饰器本质上也是函数，接受函数对象来作为参数，并在装饰器的内部来调用接受的函数对象完成相关的函数调用。也可以这样理解，为了方便在几个不同函数调用之前或者之后完成相关的统一操作，注意是完成统一的操作，可以传参数使得装饰器不完全一样，后面会讲到。最重要的应用如工程应用上记录相关的内部调用接口的流水日志，不同的接口需要统一的样式，所以可以用装饰器来实现。先简单看一下示例：
如何分享自己的python代码到pypi，方便其他同学使用？相信不少写python的同学都用过第三方提供的库，使用这些库减少了我们的一些工作量，那么，你是否考虑过，也分享一下自己的代码给其他同学使用呢？ 下面是我之前写的一个库，已经发布到pypi上，简单说一下这个功能及制作过程~ 基本信息： 包名: cutImages 描述: python实现自动批量切图 作者: lshxiao 下载地址：https://pypi.python.org/pypi/cutImages 使用步骤： 1、安装 pip in
函数: 将特定功能代码编写在一个函数里 便于阅读和复用 对一组表达特定功能表达式的封装 使程序模块化 python内置函数： input(),print(),eval()... 函数定义 函数语法格式： def <函数名>(<参数列表>): <函数体> return <返回值列表> 函数调用过程： a、调用程序在调用函数处暂停执行 b、调用时将参数（实参）赋值给函数的参数（形参） c、执行函数体 d、返回函数结果，回到调用处继续执行
写了几节的基础知识，真心感觉有点力不从心。这块的内容说实话，看文档是最好的方式，本人的写作水平，真的是找不出更好的写法，头疼。简单带过和没写一样，写详细了和本系列教程又不搭。思考再三，最后还是决定简明扼要为主，我们把主要的精力投入到核心内容。更详细的资料留给各位同学自行搜索补充和阅读相关书籍和文档。 2.5.1 什么是函数 函数是可复用的代码块。它们允许你给一块代码一个名称，然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个代码块，这个过程称之为函数调用。 虽然才正式接触函数的概念，但是我们已经调
介绍一下，我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向，还涉及到机器学习的相关内容，所以安装的第三方库都是与上述相关的库。
JSA的功能有多弱，用过的人都知道，虽然它可以使用上javascript这样的现代语言，相比古老的VBA也好用不少。但现代语言不止于语言本身，还更重要的是其生态，大量的轮子库才是大家想用它的原因，给你使用python的原生功能，不含轮子库，我能说python是最差的现代语言。
讲道理，docker是天然的微服务，确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。
首先需要安装 speech 库，直接pip install speech就好了。 speech.input() 这一行代码就可以实现语音识别，第一次使用需要配置一下。
如果使用过微软技术的朋友应该体会过微软的Visual Studio系列IDE给debug程序带来的方便，换了个工作就没有Visual Studio了，对于我这种从未在非GUI环境下调试过程序的人来说实在有点不爽，今天花了点时间看了一下Python自带的pdb库，发现用pdb来调 试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。
在python里面命名函数时有很多的写法,我们可以使用下划线或者字母数字什么的,比如我下面写的这个两个,下面的就比上面的写的好.别问为什么
return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1)
函数在编程中的作用无需小编多说，无论是哪一种语言，代码敲起来必然少不了函数，函数在使用中的过程中其需要注意的语法错误也不是特多。
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 本文作者Dominic Monn，是NVIDIA机器学习工程师。在本文中，作者讲述了自己在深度学习过程中使用PyTorch和TensorFlow的一些实际体会，他从安装、使用、文档、社区和工具五个角度，比较了PyTorch和TensorFlow的优点和不足。 作者此前一直是TensorFlow用户，不过出于工作考虑，加入NVIDIA时，决定改用PyTorch，也就有了对比PyTorch和TensorFlow这篇文章。 PyTorch
《Python数据挖掘简介》一文主要介绍了Python语言的基础知识、使用场景以及数据挖掘的优势。Python是一种解释型、面向对象并具有动态语义的高级程序设计语言，适合进行数据挖掘。Google、NASA等著名公司都使用Python进行数据挖掘。使用Python编程技巧进行数据挖掘具有解释型语言方便调试、跨平台编程作业、丰富的应用编程接口以及开源免费使用等优势。
单例模式（Singleton）[GOF95]是一种对象的创建模式，确保系统中使用了单例模式的类型只会存在一个实例对象，通过该对象给系统提供一致性的解决方案。
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 本文作者Dominic Monn，是NVIDIA机器学习工程师。在本文中，作者讲述了自己在深度学习过程中使用PyTorch和TensorFlow的一些实际体会，他从安装、使用、文档、社区和工具五个角度，比较了PyTorch和TensorFlow的优点和不足。 作者此前一直是TensorFlow用户，不过出于工作考虑，加入NVIDIA时，决定改用PyTorch，也就有了对比PyTorch和TensorFlow这篇文章。 PyTor
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不同的操作系统都是直接的在官网中下载安装包进行下载，选择你最经常使用的Python版本进行安装，下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，现在的版本不会将bin目录加入到环境变量path中去。
喜大普奔的黄金周就要到了，各位程序员们是不是已经买好了回家的票？如果没什么重要的安排，不如也趁此假期，修炼几招内功心法。
今天给大家分享一个Python自动化办公的专用库python-office的最新功能：1行代码，实现PPT转为图片，可以转为1张长图。
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