DateTime模块以Python编程语言预先安装，因此您可以轻松地将其引入程序中。可以使用pip命令轻松安装playsound库。点安装playsound。希望您能够将其安装在系统中，现在让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟警报。在编写程序之前，您应该知道您还需要一个警报音，在警报时会响起。
作者简介:在千万棵枯树下唤醒，遗忘了自由的内心；曾在墓碑上许下的诺言，用的是与生俱来的母语
如何简单方便的获取当前树莓派的运行温度呢？ 方法一： 进入操作目录 cd /sys/class/thermal/thermal_zone0 查看温度 cat temp 树莓派的返回值 37540 返回值除以1000为当前CPU温度值。即当前温度为37摄氏度。 方法二：利用python获取树莓派的温度
树莓派加上温度传感器实现室内温度监控。可用于家庭，轿车，工业，农业 等许多方面。可做温度预警，自动降温等操作。各位小伙伴可自行脑补发挥。
既然可行，加上 Python 语言天生的优势（易于掌握，开发效率高），那么真的值得持续打造，将鸿蒙上的 Python 进行到底。
对beautifulsoup的简单使用，beautifulsoup是爬虫中初学者使用的一个第三方库，操作简单，代码友好。 将代码包含到函数中，通过调用函数，实现重复爬取
温度传感器DS18B20是一款常用的数字温度传感器，具有体积小，硬件成本低，抗干扰能力强，精度高的特点。数字温度传感器易于连接，并可以在包装后应用于各种场合，与传统的AD采集温度传感器不同，采用1线总线，可直接输出温度数据。
上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。
作为一名后端开发人员，我经常需要同时运行多个 Jetbrains IDE （集成开发环境），所以经常面临笔记本电脑过热问题。我曾尝试过各种散热方法，从传统的风扇到更先进的半导体冷却系统，但这些方法都带来了新的问题，如噪音和耗电等。
基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
近期公司有一个需求，将设备导出的温度数据，使用线上的方式进行分析，取代原先使用Excel的方式分析查看图表，看了python的streamlit web框架，符合此次开发需求，可以快速开发
DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。其精度湿度±5%RH， 温度±2℃，量程湿度20-90%RH， 温度0~ 50℃。精度不高，但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
我们可以在编程时通过操纵杆PS2调整下限和上限值。操纵杆PS2有五个操作方向：向上、向下、向左、向右和向下按压。在这个项目中，我们将使用左右方向来控制上限值，上下方向来控制下限值。如果按一下操纵杆，系统将退出。
为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 Matlab中实现决策树建模，利用所提取的天气和温度特征建立决策树，对未来的出行时间、出行路线等进行预测。结果表明：该方法可实现交通时间、出行路线的预测，并能在未来三天进行有效预测时间长度与空气质量、温度相关。
封图：Photo by Eiliv-Sonas Aceron on Unsplash
我又肝完了一门课，嵌入式课程设计==>基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
BMP180气压计是新型数字气压传感器，具有非常高的性能，可用于高级移动设备，如智能手机，平板电脑和运动设备。它兼容BMP085传感器，但是在该基础上拥有许多改进，如更小的尺寸和更多的数字接口。
DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。 其精度湿度±5%RH， 温度±2℃，量程湿度20-90%RH， 温度0~ 50℃。精度不高，但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
温度传感器是检测温度并将其转换为输出信号的组件。根据材料和部件的特点，温度传感器可分为热电阻和热电偶两种，热敏电阻是前者的一种，他由半导体材料制成。大多数热敏电阻是负温度系数（NTC），其电阻随温度升高而降低，由于它们的电阻随温度变化剧烈变化，所以热敏电阻是最敏感的温度传感器。 模拟温度传感器模块使用NTC热敏电阻，因此可以对温度进行敏感测量。它还有一个内置比较器LM393，它可以使模块同时输出数字和模拟信号。该模块可用于温度报警和温度测量。
查到一个可以提供区域天气预报的url，说明文档在https://www.sojson.com/blog/234.html，
在现代工业自动化系统中，PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）被广泛应用于监控和控制各种设备和过程。而与之配套的通信协议也是至关重要的。其中，Modbus TCP 协议作为一种常见的通信协议，被广泛应用于工业领域。
: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | | 0 | S001 | 怠涵 | 女 | 23 | 山东 | | 1 | S002 | 婉清 | 女 | 25 | 河南 | | 2 | S003 | 溪榕 | 女 | 23 | 湖北 | | 3 | S004 | 漠涓 | 女 | 19 | 陕西 | | 4 | S005 | 祈博 | 女 | 24 | 山东 |
对流有效位能（Convective Available Potential Energy，简称CAPE）是气象学中的一个重要概念，特别是在研究大气不稳定性和对流天气（如雷暴、龙卷风等）的形成机制时。CAPE 描述了在给定的大气状态下，如果空气团能够自由上升并通过绝热过程膨胀冷却，它所具有的潜在能量。这种能量可以被看作是由于温度层结不稳定性而储存于大气中，当条件允许时，可以转换为动能，驱动强烈的对流活动。
Python 并没有提供数组功能，虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能，但它并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会慢的让人难受。为此，Numpy 提供了真正的数组功能，以及对数据快速处理的函数。Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库，例如： Scipy，Matplotlib，Pandas等。此外，值得一提的是：Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的，因此编写程序时，应尽量使用内置函数，避免出现效率瓶颈的现象。一切计算源于数据，那么我们就来看一看Numpy.gen
WISE-PaaS 数据分析框架服务提供简易的拖拉接口让开发者将分析模块组装成解决方案。整合多种机器学习函式库，如：Spark Mllib、Tensorflow，可轻松调用后端分布式计算资源降低开发门坎。
鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。
实验板上的DS18B20模块接在单片机的P3.5 IO口上，在插入DS18B20芯片时，圆弧朝上插入，具体效果可以看上面图片。
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大。多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。
进入官网（https://www.python.org），点击 Downloads，选择要下载的版本：
ABAQUS软件提供了大量可输出的场变量类型，用来进行结果分析，但仍然有一些场变量ABAQUS软件并不支持，对于这种情形我们可以通过以下两种方式向ABAQUS结果文件中加入：
以前，公众号分享了如何使用 PyQt5 制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用 PyQt5 制作天气查询软件。
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json
本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销量划分成了若干类，并将每个类的特征进行了提取；最后，利用 SVR模型对所有的商店销量进行预测。实验结果表明，利用 FastICA、 CS和 SVR模型能够准确预测商店销量。
无线温度传感器是常见的传感器，广泛用于各种需要温度检测的场合。对于有线供电的传感器而言，可以实时监测来保证温度在限定范围内。而对于电池供电的温度传感器而言，如果过于频繁的读取传感器，则显然会消耗很多电量，使得电池的使用寿命大大减小。因此，如果温度传感器自身有上下限设定，超越上下限的时候能够触发中断，那对于功耗保持是非常有帮助的。对于一般的-20到100度左右的温度检测，我们可以选用芯片类型的带有中断信号的温度传感器。这样的话，我们可以在传感器内部设定高低温阈值。这样的话，传感器能够实时监测温度不要超越上下限，而同时又比较省电。
通常情况下，有限元计算中场变量在结果文件（Abaqus中ODB文件）中的存储主要在单元积分点和节点这两处。应力等状态变量的存储在积分点，而节点存储了节点位移，温度等场变量。
在这个数据爆炸的时代，气象科学作为一门与人类生活息息相关的学科，正以前所未有的速度积累着庞大的数据量。想象一下，全球数以万计的气象站点，每分钟、每小时不间断地记录着气温、湿度、风速、降水量等关键气象参数，这些数据汇聚起来，形成了一个浩瀚的数据海洋
Motion Driver是Invensense的针对其Motion传感器的软件包，即Motion传感器的驱动，目前已支持MPU6050/MPU6500/MPU9150/MPU9250这些传感器。 Motion Driver并非全部开源，核心的算法部分是针对ARM处理器和MSP430处理器编译成了静态链接库提供的。
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与形象思维相结合的认知工具。
以下以计算机工具界面为例说明各种操作以及设备参数。提示：当鼠标移动到界面上的不同控
数字温湿度传感器DHT11是一种复合传感器，包含温度和湿度的校准数字信号输出。采用专用数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有高可靠性和优异的长期稳定性。 该传感器包含一个电阻湿感元件和一个NTC温度测量设备，并与一个高性能8位微控制器连接。其精度：湿度+-5%RH， 温度+-2℃。量程：湿度20-90%RH， 温度0~50℃。采样周期：大于等于1秒/次。 在我们刚开始练习写传感器的时序时，DHT11非常适合新手入门练习如何写时序。
分析显示，需要直接转换用户输入的值，程序可能接受用户输入的是华氏温度和摄氏温度，输入不符合要求时提示错误
目前，有很多工具可以进行WRF模式后处理，比如NCL，Grads，Python，MATLAB等等，而且每一种语言都有其优势。NCL中有WRF模式后处理的包，可以非常方便的处理WRF模式结果，而近些年Python在气象上的应用也越来越广泛，各种气象相关包也日渐完善。MATLAB在WRF模式后处理方面就显得捉襟见肘了，倒不是MATLAB不适合做WRF模式后处理，而是关于这方面的开源包不多。
随着人们对花卉养殖的需求不断增长，花卉温室的建设和管理成为了一个重要的课题。在花卉温室中，温度是一个至关重要的环境参数，对花卉的生长和发展有着直接的影响。为了提供一个稳定的生长环境，控制温室的温度变得非常重要。
本设备没有自带显示设备（屏幕），若要进行实时图像查看或者参数修改需要连接到计算机或者手机，并由对应的工具软件完成上述工作。若要连接到计算机，则需要预先安装 USB 驱动程序，若要连接到手机，则直接使用 APP 程序即可（无需安装驱动程序）。计算机安装驱动程序的步骤如下：
DS18B20是一个数字温度传感器，采用的是单总线时序与主机通信，只需要一根线就可以完成温度数据读取；
让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件，并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述，SciPy 与 NumPy 密切相关，因此您会在本章中看到 SciPy 这个名字。 在本章的最后，您将找到有关如何在线获取更多信息的指南，如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。
NCL作为一门高级编程语言，包含了大量函数库，使得编程语法较为简洁方便，这也导致了在处理较大数据时运行速度的下降（Matlab、Python等也有同样的问题）。虽然如此，但是我们还是可以采取一些方法，提高NCL代码的运行效率。
要在1602上显示温度先要了解1602是如何显示的。详情可以参考我之前的文章基于51单片机1602显示
DS18B20是一款常用的高精度的单总线数字温度测量芯片。具有体积小，硬件开销低，抗干扰能力强，精度高的特点。
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