我从源代码中安装了带有ubuntu 14.04的所有依赖项的matplotlib
Processing dependencies for matplotlib==1.3.1
Searching for nose==1.3.3
Best match: nose 1.3.3
Processing nose-1.3.3-py2.7.egg
Removing nose 1.3.1 from easy-install.pth file
nose 1.3.3 is already the active version in easy-install.pth
Installing nosetests scr
我正在尝试使用MySQL来存储我的monkeyrunner脚本的结果。我得到了这个错误:
import MySQLdb
ImportError: No module named named MySQLdb
我使用python编写monkeyrunner脚本。我在monkeyrunner所在的android-sdk/tools文件夹上运行脚本。而且我已经建立了python-mySQL连接,当我在Python27文件夹(不是Android)中运行python脚本时,它工作得很好。
如何将MySQLdb导入我的monkeyrunner脚本?
谢谢。
我上传了我修改过的代码,模型中有一些变化。当我运行heroku run python manage.py migrate app来应用数据库迁移时,它给了我一个错误
CommandError: Conflicting migrations detected (0004_auto_20150819_0827, 0008_auto_20150813_1444 in app). To fix them run 'python manage.py makemigrations --merge'
因此,当我运行heroku run python manage.py makemigrati
我正在随机比较(一个显式的for-循环)和numpy中的矢量化实现的计算时间。我精确地运行了100万次迭代,发现了一些惊人的差异。For-循环采用了大约646 in的,而np.exp()函数在小于20 in的中计算了相同的结果。
import time
import math
import numpy as np
iter = 1000000
x = np.zeros((iter,1))
v = np.random.randn(iter,1)
before = time.time()
for i in range(iter):
x[i] = math.exp(v[i])
aft
Python的数据处理非常酷,我读过,其中大多数看起来就像
import dataclasses
@dataclasses.dataclass
class User:
name: str
age: int = 0
if __name__ == "__main__":
u = User("taro", 32)
match u:
case User(name, age):
print(f"{name}, {age}")
对于来自OCaml世界的人来说,我想知道我们是否可
我希望有人能帮助我。我正在尝试学习Apache,方法是执行一些项目,其中我有以下格式的json文件:
{
"network": "reddit",
"posted": "2021-12-24 10:46:51 +00000",
"postid": "rnjv0z",
"title": "A gil commission artwork of my friends who are in-game couples!",
"text":