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    python教程

    1 相关链接 1.1 学习链接 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days python中68个内置函数的总结 内置函数 - Python 3.10.2 文档...https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/index.html Python 3 官方教程 2 用法总结 多进程和多线程 参考: https://docs.python.org...耗费了%d秒' % (filename, time_to_download)) def main(): start = time() download_task('Python从入门到住院...开始下载Python从入门到住院.pdf... Python从入门到住院.pdf下载完成! 耗费了6秒 开始下载Peking Hot.avi... Peking Hot.avi下载完成!...Python的多线程并不能发挥CPU的多核特性,因为Python的解释器有一个“全局解释器锁”(GIL)的东西,任何线程执行前必须先获得GIL锁,然后每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行

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    pycharm python安装教程_python环境安装教程

    首先我们来安装python 1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址https://www.python.org/downloads/),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。...5、为了检查我们的python是否安装成功,可以在命令窗口中输入python进行查询,如显示下图一的信息则表示成功了,如显示第二张图的信息则表示出错了。...,然后点击Ok: 3、点击上图中的Accept进入下一步: 4、点击上图中的ok进入下一步: 5、点击Create New Project,进入如下图的界面,图中的Location是选择你安装的python...6、在进入的界面如下图,鼠标右击图中箭头指向的地方,然后最后选择python file,在弹出的框中填写文件名(任意填写)。

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    Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】

    参考链接: 如何在Python中从NLTK WordNet获取同义词/反义词 @本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法...分享给大家供大家参考,具体如下:  在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP)。本教程将会使用 Python NLTK 库。...NLTK 是一个当下流行的,用于自然语言处理的 Python 库。  那么 NLP 到底是什么?学习 NLP 能带来什么好处? ...它是用 Python 语言编写的,背后有强大的社区支持。  NLTK 也很容易入门,实际上,它将是你用到的最简单的自然语言处理(NLP)库。 ...在这个 NLP 教程中,我们将使用 Python NLTK 库。在开始安装 NLTK 之前,我假设你知道一些 Python入门知识。

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    Python教程: Python 介绍

    Python教程: Python 介绍 1、Python 命令行解释提示符下 输入control + p 命令提示符向上查找 输入control + n 命令提示符向下查找 2、在交互模式中,最后打印的表达式的值被赋予给变量...most recent call last):   File "", line 1, in IndexError: string index out of range 12、Python...13、Python 2.0以后引入了新的存储文本的数据类型,Unicode对象。他可以很好的存储、维护Unicode数据并提供自动转换。 Unicode常被用来解决国际化。...注:\u0020表示Unicode字符0x0020(空格) 15、原始模式字符串,字符串引号前添加'ur'前缀,Python使用Raw-Unicode-Escape编码。...主:原始模式是非常实用的,例如:正则表达式需要原始模式 除了Python标准的编码,Python提供了完整的方式从一个已知的编码建立Unicode编码。

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    独家 | 大语言模型教程

    为此,语言以一种由单词组成的线性序列的形式呈现,这是用马尔可夫过程建模语言的一个合理开始。但我还是对这一表述是否可以完全捕捉到思维过程(或AGI)表示怀疑。...另一方面,思维和语言是相互关联的,正如GPT4所呈现的那样,一个足够强大的语言模型仍然可以表现出某种思维能力。在接下来的内容中,让我们来探索如何使大语言模型(LLM)智能化的科学创举。...1970年,蒙塔古(Montague)阐述了他的观点: 在我看来,自然语言和逻辑学家的人造语言之间没有重要的理论区别;事实上,我认为完全有可能用一个的自然且数学上精确的理论来理解两种语言的语法和语义。...从哲学的角度来讲,零样本转换和蒙塔古语义都将自然语言当作编程语言,LLM通过在黑盒方法中嵌入向量来捕获任务。但它到底是如何工作的,尚不十分清楚。...除了兴奋之外,还应该注意到,LLM学习语言的方式有别于人类——他们缺乏人类语言学习者用来推断语言和说话者心理状态之间关系的社交和感知情景,并以一种不同于人类思维过程的方式接受训练,这可能是改进LLM或发明新的学习算法范式的领域

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