来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者：Aaron Maxwell，2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器，比如下面这个： @somedecorator def some_function(): print("Check it out, I"m using decorators!") 但是，写出一个装饰器是一个完全不一样
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 监督部分 第二章 感知机： 博客：统计学习方法|感知机原理剖析及实现 实现：perceptron/perceptron_dichotomy.py 第三章 K近邻： 博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现 实现：KNN/KNN.py 第四章 朴素贝叶斯： 博客：统计学习方法|朴素贝叶斯原理剖析及实现 实现：NaiveBayes/NaiveBayes.py 第五章 决策树： 博客：统计学习方法|决策树原理剖析及实现 实现：
Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器，比如下面这个：
针对NLP技术，大神们刚刚展开过比较激烈的讨论——Yann Lecun论战Yova Goldberg，导火索是是一篇“对抗式生成自然语言的论文”。 NLP大神Yova Goldberg认为该论文所生成的“自然语言”和真实语言相差太远，充满语法错误，随后他直接把战斗升级成语言学家大战计算机科学家：“摆脱你们这帮搞深度学习的人，别再抓着语言不放，并宣称自己已经解决好语言的问题了。”“语言对我来说很神圣。” 对此，深度学习大神Yann Lecun自是有所不满：“这话竟然是出自Yova之口？他自己都在拿深度学习来做
王兴在最近一篇刷屏的专访当中说，“很多人只关心边界，不关心核心”。这话放在人工智能领域当中也适用，今天很多人关心人工智能的前沿论文，但是对于它如何在企业业务中发挥实际作用，反而并不关注。每一项技术，如果没有用好，那算不得好技术。那么王兴所执掌的美团，到底是如何用AI服务核心业务呢？NLP技术到底在美团有怎样的具体案例？ 本文来自美团技术大牛李彪在最近一次闭门沙龙分享，介绍 NLP 技术的应用场景、技术实现和具体案例，没有炫技，只有满满的干货。Enjoy! 作者 | 李彪 美团智能技术中心 编辑 |
文章简介： 关于html5相信大家早已经耳熟能详，但是他真正的意义在具体的开发中会有什么作用呢？相对于html，他又有怎样的新的定义与新理念在里面呢？为什么一些专家认为html5完全完成后，所有的工作都可以达到真正的云方式呢？这一系列的问题你是否已经想明白了呢？ 本系列文章将为您一一解答你所不知道的关于html5与html中的那些事;具体会包括如：html5新的理念与想法，html5的新标签的用意与具体开发中场景应用，html5与css3的感情经历（用法搭配），包括html5的父亲html的一些
政府真的能听见人民的声音吗？一直以来，民众对政策、经济的批评似乎也只在社群好友圈里发酵，要将愤怒传进政府的高墙是件不容易的事。但是，现在你在社群网站上的抱怨发言，也许会被听见，甚至影响政府决策。 2009年开始，联合国启动全球脉动计划（UN Global Pulse），目标在利用大数据来协助人类发展以及预测行为，在美国纽约、印尼雅加达以及非洲坎帕拉等三地设立了专门实验室，利用新闻媒体、社群媒体、小众社群所搜集来的大数据，进行实时的分析，帮助当地政府了解民众需求以及社会发展状况。实际参与全球脉动计划，在美国
关于复制构造函数的简单介绍，可以看我以前写过的一篇文章Ｃ＋＋复制控制之复制构造函数该文章中介绍了复制构造函数的定义、调用时机、也对编译器合成的复制构造函数行为做了简单说明。本文因需要会涉及到上文的一些知识点，但还是推荐先阅读上文。
★导语★ 腾讯视频作为中国领先的在线视频平台之一，凭借良好的用户体验和不断创新的产品功能, 深受用户喜爱。 腾讯视频研发团队在视频编码, 图像处理, 内容提取, 交互能力等方向为腾讯视频产品特性提供技术支持, 实现了智能弹幕, TIE视频增强, 视频超分辨率, HDR转换, ROI编码, 人脸和字幕识别等应用。在前不久的SIGGRAPH ASIA 2018国际会议上，腾讯视频团队展示了在视频领域的最新应用成果, 也让现场的参会者亲身体验到腾讯视频产品是如何变得更好玩, 更清晰。 12月，计算机图形
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人，早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能，相比宠物，未来的机器人应该是最好的玩伴。那么，现阶段机器人发展到什么程度？人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
本文创作：腾讯视频智能弹幕团队 弹（dàn）幕：21世纪互联网颠覆性发明之一。各类网络视频中从右到左横向飘过的评论性语句即为弹幕。不受时间约束，可随意在屏幕上与网友隔空喊话。 新时代有点儿社恐的青年，要怎么解决倾诉欲？——弹幕。弹幕更改了新青年们看电视的方式，“前方高能”+“弹幕护体”是新一代的刷屏暗号。 举个栗子：当你的爱豆唱出“明知这是一场意外你要不要来”的时候，用弹幕回答就是这样的： 弹幕作为用户与视频，用户与用户之间沟通的桥梁，是一个非常有趣并且有意义的存在。 然而弹幕对于视频内容的遮
数据分析师的每一个段位的成长都是围绕着“数据分析链条环”技能提升和工具改造来完成数据分析能力的进阶。
情感分析是文本分类的一种，主要方法是提取文本的表示特征，并基于这些特征进行分类。情感分析根据研究对象的粒度不同可分为文本级、句子级、对象级等，分别对相应单位的文本进行情感倾向分析。其中，较细粒度的情感分析为对象级情感分析（Aspect-level Sentiment Analysis, ASA），任务输入为一段文本和指定的待分析对象，输出为针对该对象的情感倾向。
作者：Jeff Knupp 翻译：吴蕾、霍静 众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。 就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 郁闷的大数据程序员 随着大数据的崛起，大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态：他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道，但是他们的投资回报率却很低。在毫无喘息机会的竞争
就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。 就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 郁闷的大数据程序员 随着大数据的崛起，大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态：他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道，但是他们的投资回报
这个比较容易理解，int temp = 10, func(), double a = 0.0, x++, ++x, *ptr，x+y这些都是表达式，他们不是左值就是右值。
C++ 语言中的 STL 容器 , 可以存储任何类型的元素 , 是因为 STL 容器 使用了 C++ 模板技术进行实现 ;
有些问题是Web程序对恶意输入缺少必要的检查造成的BUG，有些问题是程序的设计BUG。Web安全问题的发现，本质上是与Web程序打交道，Web安全漏洞的产生是建立在Web程序有问题的前提下的，弄懂Web漏洞，要搞清楚基本的Web程序的基础知识概念和一些计算机知识，JS、SQL、Web框架、PHP、Python等等。Web知识以外各种中间件的原理， 是搞懂Web漏洞的一个前提。常用的渗透测试工具是复现Web漏洞问题的手段。
总结一句话，如何线程安全的创建唯一实例对象。 先看一下Java中如何具体实现单例。
右值引用（rvalue reference）是 C++11 为了实现移动语意（move semantic）和完美转发（perfect forwarding）而提出来的。
6月24日（周三）下午2点，知识工场实验室联合电子工业出版社博文视点荣幸邀请到蒙特利尔大学 & MILA研究所的 刘邦 助理教授，为大家带来一场【基于图表示的自然语言处理】精彩报告分享！ 基于图表示的自然语言处理 6月24日（周三） 14:00 分享摘要 这次分享报告将概要介绍刘邦博士在其博士期间的工作，包括对文本匹配、文本挖掘和文本生成等一系列自然语言处理（NLP）任务的研究。 我们会看到，图是一种很自然地表达词、句子、文章等文本对象之间联系和交互的表征方式。通过将不同语意粒度的文本对象合理地转化为
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[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
刚开始写作SCI时，很多人会产生抗拒心理。每个读研读博的人都要过这一关。那么，如何才能跨越障碍呢？
导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。腾讯云内部 Pulsar工作组对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化，目前已经在腾讯内部业务TDBank落地上线。本文是Pulsar技术系列中的一篇，主要介绍Pulsar 的 Message Deduplication 特性，供大家参考，避免在使用过程中踩坑。 Message Deduplication背景介绍 消息中间件产品设计中，对消
*本文属“WitAwards 2016年度安全评选”专题报道，未经许可禁止转载 验证码的英文是CAPTCHA，其全称为Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，翻译过来就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。 可见验证码的存在是为了区分人和机器的操作行为，从而进行分类管理。从应用方面来看，验证码可以杜绝撞库攻击，暴力注册，垃圾评论，非法爬虫，刷票投票和恶意抢购等行为。从出发点来看，验证码对改善互联网
文章简介： 关于html5相信大家早已经耳熟能详，但是他真正的意义在具体的开发中会有什么作用呢？相对于html，他又有怎样的新的定义与新理念在里面呢？为什么一些专家认为html5完全完成后，所有的工作都可以达到真正的云方式呢？这一系列的问题你是否已经想明白了呢？ 本系列文章将为您一一解答你所不知道的关于html5与html中的那些事;具体会包括如：html5新的理念与想法，html5的新标签的用意与具体开发中场景应用，html5与css3的感情经历（用法搭配），包括html5的父亲html的一些小隐
学习 C 语言也许一本 K&R 的《C程序设计语言》就够了，但是在 C++ 世界里，找不到这样一本书。
1、在一个头结点+更小的链表基础上，从更小的链表中删除指定元素，得到一个全新的链表--图中红丝的方块。
文章目录 1. 识别、抽取产品特征 2. 特征语意去重 3. 识别产品特征对应的观点词 4. 分析评论的情感及强度 5. 后记 越来越多的人选择在网上消费，并且越来越的证据表明商品的评论信息会影响到消费者的消费决定。评论挖掘的主要任务是从评论中了解到用户对产品的哪些功能、属性进行了怎样的评论，并抽取成简短有效的信息。 评论挖掘主要有以下几个子任务： 识别、抽取产品特征 产品特征分为显示特征和隐含特征。 显示特征 显示特征是直接出现在产品的评论中，描述产品的性能或功能的名词或名词短语。 隐含特征 隐含特征
说起老年痴呆，你想到什么？记忆退化，失语，运动功能丧失，以上种种都可以总结为认知障碍。简而言之，老年痴呆是一种以认知障碍为主要表现的神经退行性疾病。目前老年痴呆的发病机制尚未明确，已有研究表明基因遗传，饮食和生活作息习惯都在一定程度上影响了疾病的发生。
6 月 13 日 OpenAI 官网突然发布了重磅的 ChatGPT 更新，我相信大家都看到了 ，除了调用降本和增加更长的上下文版本外，开发者们最关心的应该还是新的函数调用能力。通过这项能力模型在需要的时候可以调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到 API 调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数据。如果说之前的ChatGPT只能基于提示词结合类似的工具来实现调用链提示（比如大火的python LLM自动化库LangChain或者微软的Semantic Kernel），那么现在官方下场直接提供函数调用接口，无疑在稳定性(基于三方库的函数调用主要是依赖提示词实现，其稳定性和提示词质量高度相关)和易用性上都上了一大台阶。
企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理，当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业，在如今这个大数据浪潮下，对于未来的信息化有何建设性的想法呢？这里分享某医药集团的数据化管理实践。 该医药集团的主营业务有药品、生物制品、医疗器械以及医药的健康产品等。自20年前开始建设信息化，一路发展下来，现有大大小小各种业务系统几十个，但是核心的系统无非是业务和财务这两个部分。 但是，随着业务规模的不断扩大，公司规模业务部门业态越来越复杂，业务复杂性大大提升，企业更多地开
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2022 年年度编程语言揭榜啦！在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中，C++ 脱颖而出，成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者！ C++ 摘得桂冠 近段时间来，C++ 的发展有目共睹，其在上个月甚至首次超过了 Java，位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号，TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示，「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能
HIUI是一个面向中后台系统的前端组件库，可以帮助开发人员快速实现交互一致，界面美观的界面。
近年来，大型语言模型（LLM）在各个行业和领域中扮演着越来越重要的角色，特别是在聊天机器人（chatbot）方面。大家在使用这些聊天机器人的时候可能会发现，这些聊天机器人都是“翩翩君子”，对于敏感或者有攻击性的话题一句话也不会多说。这是因为厂商在构建这些聊天机器人的时候加入了诸多保护措施，严格限制了它们的输出内容。
kaggle赛题链接Home Depot Product Search Relevance，这个题目关键点就是特征提取，给的数据需要观察处理
现代网站越来越多的使用前后端分离架构，先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA，再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容；而用来连接前后端的 API，其重要性也自然言而喻。做为一个前端码农，认识后端的 API 设计方式也是很重要的，今天让我们针对 API 设计来一探究竟。
最近出的两个小册子PDF版手机阅读起来太费劲了，也试着制作了适合手机端阅读的epub版。
梦晨 杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。 OpenAI刚刚又甩出一个王炸—— 宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。 例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。 并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。 以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最
作者：刘才权 编辑：黄俊嘉 基于word2vec的词语相似度计算 应用场景 假设你有一个商品的数据库，比如： 现在通过用户的输入来检索商品的价格，最简单的方法就是通过字符串进行匹配，比如， 用户输入“
深度探索C++对象模型 1.3 章节 https://github.com/wangcy6/weekly/blob/master/reading-notes/object-model/1.object-lessons.md
C是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。
在常量池结束后，紧接着的两个字节代表访问标志(access_flags)，这个标志用于识别一些类或者接口层次的访问信息，包括：这个Class是类还是接口，是否定义为public类型，是否定义为abstract类型，如果是类的话是否被声明为final等，
贝壳找房，以为 2 亿家庭提供全方位服务链接为愿景和使命，目前具备新房、二手、租赁、装修、海外几大业务场景。在提供服务过程当中，贝壳打造了真实房源体系和 ACN 经纪人体系，并凭借其拥有超过 1.8 亿的房源、20 万经纪人，每月为超过 3000 万的用户提供服务。
在首届世界智能大会上，中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。
函数的变量： 局部变量 和 全局变量 Python中的任何变量都有特定的作用域 在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量 在一个文件顶部定义的变量可供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量 （1）、局部函数： #!/usr/bin/python def fun(): x = 100 ##定义一个内部的函数是 x = 100，只在fun() 内部有效。 print x fun() 执行结果： [[e
今天我们要来探究的内容是一个或者多个源文件(.c)是如何变成一个可执行程序(.exe)的，博主将在Linux环境gcc编译器中进行分步演示，让你深入理解程序环境。
刚开源就变成新星的 igl，不仅获得了 2k+ star，也能提高你开发游戏的效率，摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话，还有 The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用 HTML 搞定页面，同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex，这个老牌的 Python 工具，常做 Web 开发的人一定不陌生。
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