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使用python进行词频分析

很早之前就接触过python,也玩过python许多有趣的东西,比如用pygame做一个飞机大战的游戏啊、用turtle模块简单绘图啊、使用python链接mysql做crud、用python...^_^ 使用python进行中文词频分析 首先什么是“词频分析”? 词频分析,就是对某一或某些给定的词语在某文件中出现的次数进行统计分析。 我们需要使用python的jieba库。...进行安装(本文章设计的所有资料末尾会给出) 解压pip文件包后 在pip目录下cmd,输入命令"python setup.py install" jieba库的简单使用:点击这里 分析刘慈欣小说《...这个案例中分析出了使用数量前三十的词语 如果直接分析的话,会存在非常多的垃圾数据。因为把文档中的标点、空格、没有意义的字、词语全部进行了统计。这并不是我们想要的数据。...进行英文词频统计 英文单词词频统计比较简单,就是根据空格来对文本进行切割,然后统计其单词出现的数量。

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Python杂谈(2)——词频分析工具

工具介绍 1.在互联网上截取一段新闻,从新闻中提取各种实词和虚词,统计词频,制作文本知识库。...2.该爬虫适用与中国新闻网http://www.chinanews.com/ 中的文章的分析与爬取 3.技术核心:Pyqt5、jieba、requests、Counter、bs4 4.我们这里是先使用...return r.text except Exception as e: print(e) return "ERROR" 2.爬虫部分--网页分析...--词性分析 由于结巴库自带词性分析,我们只需要将其转为相应的中文即可 jieba库之词性分析 #调用jieba中的 import jieba.posseg as peg words...3.点击分析文章,然我们看一下分析效果 ? 声明:我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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    Python数据挖掘:WordCloud词云配置过程及词频分析

    这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助,希望这篇基础文章对你有所帮助,同时自己也是词云的初学者,强烈推荐老曹的博客供大家学习。...解决方法也很简单,下载VCForPython27安装(Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7)。但是在微软下载总是没响应。...此时的运行结果如下所示,这是分析CSDN多篇博客的主题,"阅读"和"评论"比较多。 ?...希望文章对你有所帮助,尤其是结合数据库做数据分析的人。还是那句话,如果刚好需要这部分知识,你就会觉得非常有帮助,否则只是觉得好玩,这也是在线笔记的作用。

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    文本分析 | 词频与余弦相似度

    这个系列打算以文本相似度为切入点,逐步介绍一些文本分析的干货,包括分词、词频词频向量、文本匹配等等。...回顾点击这里:文本分析 | 余弦相似度思想 本文会具体介绍如何计算文本的夹角余弦相似度,包括两部分: 向量的夹角余弦如何计算 如何构造文本向量:词频词频向量 1. 向量的夹角余弦如何计算 ?...词频词频向量 文本是由词组成的,我们一般通过计算词频来构造文本向量——词频向量。 比如有一句话: 我是数说君,我爱你们,你们爱我吗?...这段文本是由几个词组成的: 我/ 是/ 数说君 我/ 爱/ 你们 你们/ 爱/ 我/ 吗 其中“我”出现了3次,“是”出现一次......依次计算,我们就可以构造如下词频向量: 我3, 是1, 数说君...这里有2个问题值得提一下: (1)当两个词频向量进行比较的时候,维度会扩大。 比如刚刚例子中,彼此没有出现的“吗”、“吧”两个维度会加进来,保证比较的两段文本维度统一。

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    Python读取文件后进行词频统计

    2 问题 我们在使用python函数获取文件后,有时需要对该文件进行词频统计。 本文将通过对英文文件的读取和中文文件的读取进行讲解。...3 方法 一.统计英文文档中的词频 统计英文词频的第一步是分解并提取英文文章的单词,同一个单词会存在大小写不同形式,但计数却不能区分大小写,可通过lower()将字母变为小写。...1.安装python第三方库(pip install jieba) 1.1 jieba库的使用 jieba库简介: Jieba库分词原理是利用一个中文词库,将待分词内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组...True) 全模式,返回一个列表类型 jieba.lcut_for_search(s) 搜索引擎模式,返回一个列表类型 jieba.add_word(w) 向分词词典中增加新词w 使用jieba分词之后,词频统计方法与英文词频统计方法类似...i in range(15): word,count = items[i] print("{0:5}".format(word,count)) 运行效果: 3 结语 本文对利用python

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    Python制作词云】分析QQ群聊信息,记录词频并制作词云

    ▲ 果然 @全体成员 最多 Python大数据搜索 环境:Python 3.7 开发工具:自带的IDLE 一、前期准备 1.提取QQ聊天记录 1、QQ 聊天框打开消息管理 2、选择需要提取聊天记录的群...collections.Counter(words) words_top10 = word_counts.most_common(10) print(words_top10) #打印前10词频...(10) 统计前10词频 五、制作词云 ## 制作词云 backgroud_Image = plt.imread('面纱.jpg') #选择背景图片,图片要与.py文件同一目录 print('加载图片成功...="utf-8") one_name = ["***"] two_name = ["***"] timepat = re.compile(r"\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}") ## 分析群聊天记录...collections.Counter(words) words_top10 = word_counts.most_common(10) print(words_top10) #打印前10词频

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    Python 助力词频统计自动化

    上周除了爬虫的问题,还尝试写了份词频统计的代码。最初听到关于词频的需求描述,有点懵。在了解其具体操作流程后发现:类似的需求可能涉及各行各业,但本质只是 Word 文档和 Excel 表格的自动化处理。...今天借着这个实例,我们继续探究下 Python 在自动化处理上的魅力: ? 如上图所说,任务涉及了两份文件,一份 Word 文档,内含许多词汇表格: ?...读取完 Excel 表格,接下来就是 Word 文档了,经过一番搜索,我选用 python-docx 库: # python-docx 库 https://python-docx.readthedocs.io...可能会出问题的地方是对于 python-docx 库的使用,因为通过其 Document 拿到的表格都是对象,刚接触并不知道使用其中的什么函数方法、以及怎么取数据和写数据。...当这些掌握了之后,再去搜 python-docx 相关的文章、文档来研究。

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    python文件操作案例之统计词频

    Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的文件统计词频相关知识。...---- 二、jieba用法   jieba是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。...函数进行分词,例如: >>>import jieba >>>jieba.lcut('我们正在努力学习Python语言') ['我们', '正在', '努力学习', 'Python', '语言'] --...-- 三、统计词频案例   例:统计《三国演义》中人物出场次数。...---- 四、参考 1、廖雪峰的官网 2、python官网 3、Python编程案例教程 ---- 五、总结   以上就是就是关于Python的文件统计词频相关知识,可以参考一下,觉得不错的话,欢迎点赞

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