大家好，不知道大家会在什么场合使用词云图，对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点，更重要的是词云图好看啊
技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
感觉还挺好玩的，上面两个源码已经整理完毕，拿走替换掉图片文字就能用，感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。
当然图片你可以随便选择，爱心、玫瑰、钻石都可以，并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多，比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出，因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样，并且可能涉及到数据库的解密等操作，但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程，总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博，这张词云图只要专属于TA就能打动人心～
如果我们把这些甜言蜜语都收集起来，做成一个心爱的甜心，在七夕节的当天送给自己的另一半。这样既用心，而且还很甜蜜的操作，是不是很酷！说干就干，接下来，小安就带领大家，从数据的收集，再到数据的预处理，最终形成一个爱心展示，为大家制作一个七夕节的小惊喜。
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
打算绘制中文词云图？那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。
七夕就要到了，在这个有情人终成眷属的好日子里，小安在这里给大家带来Python的小福利，在七夕利用Python制造两个人之间的甜蜜。二人世界里少不了属于两个人之间的甜言蜜语，而这些悄悄话也是记录了两个人从相识到相知再到在一起的甜蜜。
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）
首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装
对我这篇文章 【Python制作词云】分析QQ群聊信息，记录词频并制作词云 的一个优化。
相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠，当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。
昨天「凹凸数据」发了一篇张同学投稿的文章《用Python爬取王冰冰vlog弹幕并制作词云》。发现评论区有一些关于词云的建议，小五决定再安排一下~
评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}
对于文本分析而言，大家都绕不开词云图，而python中制作词云图，又绕不开wordcloud，但我想说的是，你真的会用吗？你可能已经按照网上的教程，做出来了一张好看的词云图，但是我想今天这篇文章，绝对让你明白wordcloud背后的原理。
项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了，但一般存在以下几个问题：问题一：工具太多，眼花缭乱，质量参差不齐，选择困难症； 问题二：大多词云工具或多或少有一些限制，自定义的空间有限；问题三：有些工具甚至收费。基于以上几个问题，迪迪觉得有必要写一篇Python绘制词云图的文章，因为实在太简单！没有任何编程基础的小白都能搞定的事，还找什么工具啊！
词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。
大家好，今天是520 相信大家这几天也看了很多用Python表白的文章 前几天我也分享了一篇? 备战520｜Python花式表白的几种姿势 其实内容都大同小异 无非是画个爱心或者制作一个GUI页面
上一篇文章（链接）我们对COVID19_line_list数据集进行了清洗以及初步分析。本文中我们将分析如何用词云来展示文本信息的概要。
任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。
【导语】转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用 Python 表白的方式。让程序员的恋人们感受一下 IT 人的浪漫。
你想知道哪些漂亮的词云图是怎么做出来的吗？ 这篇是对于没有python基础而言的朋友用来做分词和词频的文章。 一、分词工具：图悦：http://www.picdata.cn/index.php 只需要
烂片能烂的让人记住的其实也不多，比如《富春山居图》、《上海堡垒》、《爵迹》之类。它们往往头顶着豆瓣2~3的评分，然后引发各种争议讨论，但其目标人群（明星粉丝）还是愿意掏腰包支持的。
这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章，请读者笑纳！
词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。
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临渊羡鱼，不如退而结网。我们步步为营，从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦！
前几天小编在家当主厨，从买菜到端上桌的全部流程都有小编操办，想着就弄一些简单一些的菜，就没有多想，可当小编去到超市站在一堆菜的面前却不知所措了，看着花花绿绿，五颜六色的菜不知道买什么，做什么菜。于是小编突发奇想，自己丰衣足食，弄一个菜谱生成器，随机生成 “三菜一汤”，完美解决买菜难的问题~
在GitHub上，可以通过搜索spider，找到关于Python的爬虫项目，里边只有你想不到，没有Python做不到的。
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！🎉️ ）。
Wordcloud 是Python第三方库中用于制作简单分词云图的第三方库，可以根据自己喜欢的颜色，喜欢的形状制作出美丽的词云图。
要说今年最出圈的词汇，《你好，李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已，一鸣惊人，这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
三十年河东，三十年河西，莫欺少年穷！年仅15岁的萧家废物，于此地，立下了誓言，从今以后便一步步走向斗气大陆巅峰！这里是属于斗气的世界，没有花俏艳丽的魔法，有的，仅仅是繁衍到巅峰的斗气！ 《斗破苍穹》可谓玄幻小说的巅峰之作，曾经痴迷到彻夜看小说，回不到的过去，等不到的未来！今天就利用python的jieba库以及在线制作词云工具TAGUL，制作《斗破苍穹》词云。 步骤 jieba分词 首先，通过pip3 install jieba安装jieba库，随后在网上下载《斗破苍穹》小说及停用词表。代码如下： i
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库，分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts；再加一个在线词云制作网站；最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
pyecharts是基于echarts的python库，能够绘制多种交互式图表，和其他可视化库不一样，pyecharts支持链式调用。
大致思路：Python扩展库wordcloud可以用来制作词云，而pillow库提供了图像处理功能，代码结合二者创建了词云头像，其中把给定的图像作为参考，只保留词云中与图像前景对应位置的像素，起到裁剪作用。 import random import string import wordcloud from PIL import Image def show(s): # 创建wordcloud对象 wc = wordcloud.WordCloud( r'C:\windows\fonts\simf
前几天在Python白银交流群【肉丸胡辣汤】问了一个Python网络爬虫和可视化的问题，提问截图如下：
关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法
将群成员发的消息保存至列表中，遍历所有消息，符合时间正则的留下，并用 flag 进行标记，从而将特定的群成员消息提取出来。
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站，也是中国最大的年轻人聚集地之一，想要知道B站弹幕爱刷什么梗？不同分区UP主弹幕各有什么特点？如何快速成为B站弹幕老司机？本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析，全文共分为两个部分，第一部分为不同分区up主的弹幕分析，第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
我们手里面有一个差不多100G的亚马逊用户在购买商品后留下的评论数据(数据格式为json)。我们需要统计这100G数据中，出现频率最高的100个词语。然后制作一个词云表现表现出来，所谓的词云，就是类似
封面图片：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社
同学们，猜猜以下6款游戏分别是TapTap上面的哪6款产品呢？？欢迎在留言区留言哦~ 【我们会在接下来教大家怎么一键生成大家喜爱的游戏产品评论热词词云】
这两天看恰好有nba决赛，是球迷的你肯定不会错过的，更何况今年的西部决赛是火箭对战勇士，今年的火箭是很强的，因为没到关键时候总会有人站出来。当然，勇士也是挺强的，毕竟不能小看库里杜兰特等四大巨头。
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