长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。
在开发抽奖程序时，限定用户的抽奖次数是一个常见需求。Python 提供了灵活的工具和数据结构，可以轻松实现这个功能。本文将详细介绍如何编写一个限定抽奖次数的 Python 程序，包括设置抽奖次数限制、记录用户抽奖次数以及实现抽奖逻辑。
在数字化时代，日志数据成为了企业、机构乃至个人分析行为、优化服务的重要工具。尤其对于互联网企业，日志数据记录了用户的每一次点击、每一次访问，是了解用户行为、分析网站性能的关键。那么，如何从海量的日志数据中提取出某日访问百度次数最多的IP地址呢？本文将为您一一揭晓。
1、增加错误输入判断：可以对玩家输入的数字进行判断，如果输入的不是整数，提示玩家重新输入。
几个小朋友在一起玩逢七拍腿的游戏，从1开始数数，当数到7的倍数或者尾号是7时，拍一下腿。现在从1数到99，假设每个人都没有错，计算一下共要拍腿几次？ 第一种实现思路：通过在for循环语句中使用continue语句来实现计算拍腿次数。首先假设可拍腿次数为最高次数99，每触发满足的条件的时候就直接跳转到下一次循环当中，最后的total减1则不执行，不满足条件时total则减1。因此实际上total减去的是不满足条件的数字，代码如下：
装饰器本质是一个函数，它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能。如常见的@classmethod，@staticmethod等都是装饰器,接下来记录下如何自定义个装饰器: 刚刚说过了，装饰器的本质就是一个函数，所有想要自定义一个装饰器，首先自定义一个函数
LeetCode 每月都会搞每日一题活动，昨天的题目是贪心算法类型，折腾好久才做出来，索性今天就围绕贪心算法多看几道。
通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。
如果使用常规方法，需要找规律得到每个位置变换后的位置，比较繁琐。一种巧妙的方法是将图像旋转 90° 等价于先将图像转置，然后再将每一行数字反转。因此，需要遍历两次 matrix，先转置再反转每一行，时间复杂度为 O(n)。
使用python开发一个猜数小游戏，程序随机产生0~1024之间的数字，用户输入猜测数字，程序告诉用户猜大了还是小了。在一定次数内猜对用户获胜，否则用户失败。 每一轮游戏要求用户输入用户名 程序会一直运行，直到用户输入“3”，停止游戏。在每一轮游戏前输入“1”可以查看用户输入历史。
1、定义一个类属性init_flag标记是否 执行过初始化动作，初始值为False。
有的时候要测试、调试项目的时候，会需要大量重复进行鼠标键盘的某些操作，又懒得写各种重复繁杂的代码。
简单题。双指针 i 和 j 分别指向 t 和 s，对于 t 的每一个位置遍历，如果 t[i] 和 s[j] 相同，那么 j 也想后移动找下一个相同的字符。当 j 达到 s 的长度，返回 True，否则 s 不是 t 的子序列，返回 False。
做单词词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Igor Bobriakov 编译：朱璇、卫青、万如苑 导读：随着近几年Python已成为数据科学行业中大火的编程语言，我们将根据以往的经验来为大家总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库。如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心。 因为所有的python库都是开源的，所以我们还列出了每个库的提交次数、贡献者人数和其他一些来自Github可以代表Python库流行度的指标。 核心库 1. NumPy（Github提交次
1.读取已注册的用户名和密码：使用re包读取文件，再使用正则表达式提取出用户名和密码，注意这里提取出来的用户名和密码是列表形式，需要将其转换为字符串。具体代码如下：
①游戏可以重复进行，每当一个用户结束后，程序会提示是否还要继续，输入y继续，输入其他的字符退出； ②增加玩家姓名，并对该玩家的成绩进行记录，并存储在new.txt文件中； ③增加文件读取功能，即每次程序启动，都首先读取new.txt文件，并给出之前玩家的最高成绩和姓名。（当最高成绩重叠时，取最新记录）
今天负能量满满、累到爆炸，唯一值得欣慰的是要刷的两道题都是简单题目，而且还都能取巧（虽然取巧便违背了题目的初衷）。
今天要介绍的KeymouseGo就是一个类似按键精灵的软件。它可以记录用户的鼠标键盘操作，通过触发按钮自动执行之前记录的操作，可设定执行的次数。你也可以理解为这是一款开源的绿色版无广告的按键精灵。 当我们在电脑上进行单调重复的动作时候，不妨可以考虑使用它来解放我们的双手。我们只需要录制好标准的键盘鼠标操作流程即可 。 作者的github 地址如下：https://github.com/taojy123/KeymouseGo
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
在日常工作和生活中，我们经常会遇到一件事情要重复做很多次的这种情况发生。在编程中，我们也会遇到这种情况，循环这种机制，就是专门用来处理这种需要不断重复做的事情的方法。通过几分钟的阅读，你将会掌握这种机制和编程手法。
从文本文件中读取数据后，可以清洗和预处理数据，例如去除不必要的字符、处理缺失值等，以便后续的分析和建模。将文本文件导入Python并进行数据处理不仅能够有效地利用数据，还能通过分析和可视化来提取有用的信息和洞察，为决策和创新提供支持。
这种任务常见于文本处理、数据分析和文本挖掘领域。通过统计单词出现的次数，可以分析文本的关键词、词频分布等信息，有助于对文本数据进行更深入的分析。
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
很多语言都提供了环境隔离的支持，例如nodejs的node_module，golang的go mod，python也有virtualenv和pyvenv等机制。为了建立依赖快照，通常会用 pip freeze > requirements.txt 命令生成一个requirements.txt文件，在一些场景下这种方式就可以满足需求，但是在复杂场景下requirements.txt就力不从心了。
我知道，一说到数字经济，数字化转型，数字化人才，你第一感觉就是：跟我有半毛钱关系。诶，不要着急！
我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。
搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。
Hadoop是一个开源的分布式存储和分布式计算框架，主要用于处理大量非结构化或半结构化的数据。它最初是由Apache基金会开发的，灵感来自于Google的MapReduce和GFS（Google文件系统）论文。Hadoop的核心是Hadoop Distributed File System（HDFS，Hadoop分布式文件系统）和MapReduce编程模型，如图1所示。
ChatGPT目前对我来说已经是编程助手了，可以协助我完成很多工作，比如工作中经常需要给变量取名，看似简单的事情，实际上经常想破脑壳。但是这种类似的事情只要交给ChatGPT就可以轻松拿捏🫴，本文主要记录一些我使用过并可以复用的提问。
多语言混搭开发工程师，多年 PHP、Python 项目开发经验，曾就职 360、绿盟科技，7年工作经验。擅长于 Web 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，51Reboot 金牌讲师。
森林中的兔子。每个兔子都有颜色，其中一些兔子（可能全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色，将它们的回答放在 answers 数组里。返回森林中兔子的最少数量。
比如上一次写的计算一个点所在象限的程序，如果我们要计算100个点，就需要重新运行100次代码。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第6期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
需求：找到通网后的第一个日志和断网前的最后一个日志，然后提取 date 列的时间做减法，获得本次断网时间，之后用同样的方法统计每次的断网时间，最后计算总的断网次数和断网时间的平均值。
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讲解计数排序之前我们先来看一个问题：对列表进行排序，已知列表中的数的范围都在0-500之内，设计一个时间复杂度为O(n)的算法。
Given an array A of integers, return the length of the longest arithmetic subsequence in A.
某个单词在其中一个句子中出现一次，在另一个句子中没有出现，那么我们可以将两个句子的单词合并，统计每个单词出现的次数，次数为1的即为只出现一次的不常见单词。这个思路可以用哈希表实现，key记录单词，value记录出现次数：
初入行时，当我看到 cpu 的 sys 占用比较高会慌的一批；岁月渐长，伴随知识和经历的积累，我渐渐的看开了，主要是这个东西逃不掉的，哪怕是最简单的 hello world 都要好多个系统调用才能完成。
某人有 2 把伞，并在办公室和家之间往返．如果某天他在家中(办公室时)下雨而且家中(办公室)有伞他就带一把伞去上班(回家)，不下雨时他从不带伞．如果每天与以往独立地早上(晚上)下雨的概率为0.7，试求他被雨淋湿的机会．
但是产品并非所有的接口，都是对外公开的，而当我们需要利用API来获取产品的部分信息，同时产品针对此类信息的接口又并未公开，这个时候，就需要我们自己尝试去获取和调用产品未公开的API接口了
Python中的变量是什么呢？变量，记录事物变化的状态。是为了让计算机具备人的某项功能，能更好的完成人类下达的任务，由此诞生了变量。
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