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我有一个高斯函数，我用numpy.gradient函数计算它的梯度。我想要稍微改变梯度，得到一个稍微修改的高斯。在python中是否有函数可以计算梯度的逆？
浏览 1提问于2018-03-29得票数 2
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我想知道如何使用Python来计算图像的梯度。梯度包括x和y方向。我想得到图像的x梯度图和y梯度图。有人能告诉我怎么做吗？
谢谢~
浏览 0提问于2018-04-09得票数 13
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如果我有一些函数作为数组，并且我想计算它的梯度，那么我将使用梯度函数：g = gradient(f)
然后我得到梯度，但是如果我想让梯度等于零，我怎么能找到极值点呢通常，我不是一个程序员，我正在使用Python。我还不知道怎么写这样的函数。这是我的物理项目。我知道，如果我只写梯度等于零，我只会保存值为零。
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
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我希望使用python找到函数(多个变量)的局部极小值。在scipy.optimize.minimize中描述的一组基于梯度的优化方法似乎是一个很好的开始。更确切地说，如何将计算数学函数及其梯度值的单个
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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如果我给它两个二维矩阵的输入，它将如何计算偏导数？我真的很困惑，请帮助我，如果你可以，这将是一个很大的帮助。\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py"，行767，在运行run_metadata_ptr中)文件"C:\Users\Sandeep IPK\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\pyth
浏览 4提问于2017-05-12得票数 2
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我正在尝试用python重写一些Matlab代码。代码包括使用优化例程将一些参数拟合到一组数据。为了做到这一点，我提供了梯度和hessian。然而，对于Python中的fmin_ncg，似乎必须将gradiant和hessian作为单独的函数提供。对我来说，这似乎效率很低，因为代码必须处理大型数据集，并且有函数、梯度和hessian共同的计算。例如，想象一个具有梯度g(x) = a(x)*c(x)的函数f(x) = a(x)*b(x)，hessian h(x) = a(x)*d(x) .
浏览 1提问于2011-07-04得票数 3
张量流C++ API支持自动微分向后传播梯度吗？让我们假设图中的每个op都有一个梯度实现。
浏览 2提问于2018-06-28得票数 2
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我有一个Python函数，它有2个输入( X0和X1 )和1个输出Y： y0 = 1. - x[0] * x[1] return问题是，函数的梯度是从有限差分中计算出来的。这很遗憾，因为精确的梯度在这里很容易计算： dy0dx0 = -x[1] gradient = [[dy0dx0我在文档中搜索，发现了以下有用的页面，这些页面并没有
浏览 2提问于2019-11-28得票数 1
我尝试在Paraview中得到一个向量场的梯度。但是，使用GradientOfUnstructuredDataSet将生成与PythonCalculator的梯度不同的结果。下面是我为python计算器输入的表达式:gradient(inputs.PointData‘’Txj‘) ?
浏览 99提问于2020-01-23得票数 0
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当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函数的梯度中，以及后来计算的梯度中。是否有人已经对批归一化进行了梯度检查？如果是的话，
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
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在Python中进行梯度下降的一种方法是自己编写代码。然而，考虑到它在机器学习中有多么流行，我想知道是否有一个Python库可以导入，给我一个梯度下降方法(最好是小批处理梯度下降，因为它通常比批处理和随机梯度下降更好，但是如果我错了，请纠正我)。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
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我想要计算梯度值(每个示例或小批量)，并将权重直接修改为任何值(因此我可以使用任何方法控制梯度下降，而不仅仅是提供的sgd /学习率时间表)。我使用的是python接口。
浏览 0提问于2017-01-24得票数 2
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初级问题二级问题
默认情况下，Pyomo+IPOPT是如何处理这个问题的？当我用Pyomo+IPOPT解决一个简单的非线性方程组时，它的部分输出包括“目标梯度评估的数目”...but，它是如何计算梯度的？有限差分的数值，还是别的什么？我在Python3.6和IPOPT
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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我被要求用Python语言写一个梯度下降的实现，签名为gradient(f, P0, gamma, epsilon)，其中f是未知的并且可能是多元函数，P0是梯度下降的起点，gamma是常数步长，ε是停止标准我发现棘手的是如何在P0点上计算f的梯度，而对f一无所知。我知道有numpy.gradient，但我不知道如何在我不知道f的尺寸的情况下使用它。此外，numpy.gradient使用函数的样本，那么如何选择正确的样本来计算某个点的梯度，而不需要任何关于函数和点的信息
浏览 9提问于2017-12-05得票数 0
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关于从图像的梯度计算邻接矩阵，我在python中发现了一些东西。我如何在4或8个邻居的情况下做到这一点？我想用C++来做这件事。我已经有梯度图像可供使用。
浏览 0提问于2015-11-19得票数 0
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我用梯度法来计算群速度(波包的群速度是相对于波包的频率的导数，而不是一组速度)。我给它提供了一个3列数组，前2列是x和y共弦，第三列是那个点的频率(x，y)。我需要计算梯度，我确实期望有一个2d向量，就是梯度定义。否则，我想知道是否还有其他的python函数可以使用。data=[[x1,x2,x3]...即使我把我的数据作为一个网格，在原始数据的多边形之外有大量的零，这也会给我的梯度增加很高的向量
浏览 7提问于2013-07-27得票数 10
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gradientm是一个计算数据网格梯度、slope和aspect的matlab函数。语法描述问题
我想要点equivalent in python。我已经创建了这个python<
浏览 0提问于2017-12-05得票数 4
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我想用python编写一个TensorFlow op，但是我希望它是可微的(能够计算一个梯度)。这个问题询问如何在python中编写op，答案建议使用py_func (它没有梯度)：在我的例子中，我是在原型化，所以我不关心它是否运行在GPU上，也不关心它是否可以从TF python以外的任何地方使用。
浏览 0提问于2016-08-19得票数 10
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我正在尝试通过用Python实现所有的东西来学习。这两者之间的区别是什么？
浏览 1提问于2012-11-29得票数 56
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我刚刚开始使用Scipy，Numpy，Image库在python中进行图像处理。我需要找到图像的梯度场，以便将像素划分为柱状图。为此，我计算了低通高斯滤波器，以逐个像素减少噪声。现在，我必须通过卷积图像上的2x2像素水平和垂直蒙版来计算水平和垂直梯度。
我找不到确切的资源来完成这件事！
浏览 0提问于2012-10-10得票数 1
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