想象一下有两个线程-- observeT和upT。observeT观察实例属性(instance.a)的值，如果其值为7，则应该‘警告’(在本例中打印注释)。然后是线程upT，它每次将实例属性的值增加1 (instance.a += 1)。但是，由于随机选择的线程将继续使用Python的Lock，我们无法确保观察者线程(observeT)捕捉到instance.a值增加到7的时刻。
如何确保每次upT发布后都会调用观察者来锁定？请注意，保持线程
浏览 2提问于2020-06-25得票数 0
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我用Python编写了一个程序，它使用多线程，我想知道有多少线程执行了计时和所有的统计数据，有没有办法使用调试器获得这些结果？
PS:我正在使用PyCharm。
浏览 0提问于2016-04-19得票数 1
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我在我的库中实现了一个观察者模式，以便多个对象可以监听一个回调。我有所有的主要球员出口适当，我可以很好地控制事情到某一点。这些观察者可以在python中定义，所以我需要能够调用python，而python需要在任何时候调用我的程序。因此，一个常规的source.send('msg')将进入我的C++应用程序，转
浏览 2提问于2009-12-20得票数 2
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Dekker算法被认为不适用于现代多核处理器，因为它们为了提高性能而重新排序语句。顺序执行代码是不合理的。我正在一个MacBook Pro 2015 - Capitan OSX上运行它，如果这能说明什么的话。# Dekker algorithmMAX_COUNT_AMOUNT = 10000000
class
浏览 9提问于2016-01-02得票数 2
我正在尝试理解Python中的守护进程线程。我的理解是，一旦主线程退出或非守护进程线程被杀死，守护进程线程就会自动被杀死。然而，在Windows机器上，这不是我的观察。Thread-a', daemon=True)b.start()
观察到的产出Starting of thread :Thread-b
浏览 1提问于2019-08-12得票数 3
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在导入Numpy时，Numpy使用的基础BLAS库分配一个线程池。这是预期的，可以通过简单的运行来观察：奇怪的是，如果我的主进程曾经调用fork()，那么所有这些线程都会在我的主进程中消失要明确的是，这是主进程(我知道分叉进程不保留父线程的副本)。import numpy as np # main
浏览 4提问于2021-06-11得票数 2
有没有办法证明“一次只能有一个线程在执行代码”？
一个奇怪的观察是，我看到多个内核在htop中运行，就好像有多个线程在同时执行rea一样，这是什么？(我之所以要这样做，是因为我正在使用pybind将cpp代码绑定到python，并且我正在处理一些GIL发布策略，所以我想看看有多少线程正在执行)
浏览 21提问于2019-07-09得票数 0
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在试验Python的(python.org) C API时，我发现自己在想，当Python本身嵌入到C程序中时，如何通过Python的threading包正确地派生线程。一旦C函数计算完一段PyEval_EvalCode代码，函数Python和kin似乎就会终止它“拥有”的线程。我们可以观察到这会产生截断的输出。的新系统线程。在产生Python线程之后，Python代码会在信号量或
浏览 1提问于2010-07-01得票数 5
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我正在使用MongoDB作为API来处理Python夏娃的数据库接口。
数据库存储几个文档，其中包含某些计算所需的参数和值。我编写了一个Python模块，它包含所有需要访问所需数据的计算例程。由于计算需要一段时间才能完成，所以我更倾向于多处理而不是多线程，以便使用多个核进行并发模拟(并行计算，每个核计算一个，但输入参数不同，而不是将一个计算拆分到多个核)。为了将这些并行计算作为自己的(子)进程开始，我考虑使用类似父线程的东西，这是由另一个称为‘线程观察者’的线程
浏览 0提问于2015-12-17得票数 6
python中的thread.start_new_thread和threading.Thread.start有什么不同？我注意到，当调用start_new_thread时，只要调用线程终止，新线程就会终止。threading.Thread.start正好相反:调用线程等待其他线程终止。
浏览 3提问于2011-05-04得票数 9
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我目前使用的机器是vServer，8核，12‘m内存，64位Ubuntu14.04：GCC 4.8.2 on linux2我了解到，链接的提取是CPU密集型的，缺省值为100个线程/页并行检查，在我看来，将其扩展到多个内核是一件非常好的事情。
我目前在大约50k的链接来检查，只有800个。
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
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我的程序(最终将被容器化)应该能够做到以下几点：收集所需信息(如注释)#first thread to watch for deployments v1
浏览 0提问于2019-12-05得票数 1
在java的观察者模式类中，对可观察对象的notifyObservers(对象arg0)的调用是在不同线程中的线程安全的吗？示例:我有多个线程，所有可观察到的线程都将调用notifyObservers(.)总是如此频繁。所有这些线程都向一个观察者对象报告。
我会遇到并发问题吗?有什么更好的方法来解决这个问题？然而，我不知道如何实现它，而且，如果可能的话，我也想坚持观察员模式的实现。
浏览 1提问于2011-09-23得票数 9
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我正在使用Python和Jython将应用程序部署到WebSphere。然而，我们遇到了WAS库的问题，对这些操作的调用有时需要30分钟才能执行。我假设我需要将调用放在一个单独的线程中并观察它，但我没有多线程的经验。最好的方法是什么?有什么问题吗？
浏览 0提问于2012-04-04得票数 2
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假设我在多核CPU上运行多个python进程(而不是线程)(比如4)。GIL是进程级别，因此特定流程中的GIL不会影响其他流程。如果一个进程同时锁定所有内核，那么多处理就不应该比python中的多线程更好。如果不是，核心是如何分配给不同的进程的？作为一个观察，在我的系统是8个内核(4*2，因为超线程)，当我运行一个CPU绑定进程时，8个核心中有4个的CPU使用量增加。简化如下：
运行在4个核心CPU上的4个python线程(在一个进程中)将比执行相同工
浏览 7提问于2018-04-24得票数 0
在谈到异步的中，有一句话是“可观察的请求是异步订阅的，并在执行HTTP请求的同一线程上观察到的”，我想澄清一下。那么，在这种情况下，哪个线程将实际执行Http请求:假设主线程调用可观察路径(@getUserPhoto(“id”) int )？是订阅请求的主线程还是执行http请求的线程？
浏览 0提问于2014-09-11得票数 1
Flask应用程序启动时会创建一个工作线程。路由函数使用worker函数完成的数据处理。name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True) 上面的应用程序在启动后的几天内工作得很好，如下所示： python3app.py 然而，在uwsgi中，即使我启用了线程，应用程序也无法工作。
浏览 40提问于2020-07-09得票数 1
我想在Android的两个处理器线程对象之间同步一个对象模型。一个物体是“可观察的”，第二个物体是观察者。它们都在自己的线程中无限地工作。观察者通过"registerListener“方法注册到observable，并传递自己的引用和处理程序。
而observable对象通过它们的回调方法(通过处理程序)传递给它们的观察者对象模型。我不想将对象引用传递给观察者(对象是可变的)，也不想使用"synchronized“关键字，因为我不想阻塞线程<
浏览 4提问于2015-10-12得票数 2
我有一个多线程库，在其中我可以在不同的线程中调用。我已经使用boost python为它编写了python绑定。现在看起来，boost python在暂停整个python程序等待时，搞乱了sleep(3)函数。请考虑我有这个boostmod.cpp文件using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(re
浏览 0提问于2011-12-25得票数 2
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