项目有个脚本，操作【文件/文件夹】用的【cp/rm】命令（平时在Mac上使用），现在要在Windows上也能使用，便用Python重写了下，文件/文件夹操作这部分封装了几个函数，做个记录以备后查。...# -*- coding:UTF-8 -*- #ipath import os,os.path import shutil #拷贝目录【类似unix下的cp -r aa bb】 def copyDir...shutil.copyfile(srcPath,goalPath) else: __copyDir(srcPath,goalPath) #拷贝目录下指定类型文件
拷贝文件时遇到同名文件，按需求以较大的文件来覆盖。Windows没有提供相应的选项，所以用Python简单实现了一个，留个记录。
python深拷贝和浅拷贝问题： 什么是深拷贝？ （个人理解）深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份，然后存到另一个地址中，而不是引用地址 什么是浅拷贝？...（个人理解）就是引用地址 （1）用等于号的拷贝都属于浅拷贝 ? （2）导入copy包用deepcopy进行深拷贝 ?...（3）copy包中的copy方法有点特殊 copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝，但是如果要是被拷贝的数据是不可变的，例如元祖则会根据判断进行浅拷贝 ? ?
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 牛客网题目：What gets printed?() 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。...浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。...# 浅拷贝 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(...2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。 ?...b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。 ?
仅供学习参考，转载请注明出处 深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 ?...，虽然 b = a 的确属于浅拷贝的一种，但是浅拷贝 c = copy.copy(a) 也是属于浅拷贝的另一种，那么为什么内存不一样呢？...其实浅拷贝只是拷贝最上面的那一层数据，其实也是会生成一个新的变量，此时内存就会不一样。...进一步理解深拷贝 从前面浅拷贝的例子中，我们来看看使用深拷贝有什么变化。...注意点 浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同 copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝 copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向 # 拷贝list可变类型 In [34]: a
今天在学字典的时候，看到了深拷贝这个概念，书上没讲。 在复制字典的时候，如果直接赋值，只是复制了内存地址，一个改变，另一个也会变。...浅拷贝的话，也就是xxx.copy()，的确是复制了一份，但是这也有他的问题，就是这个字典里面的元素如果也是一个字典，那么它里面的这个元素是不会被copy的，而只是复制了内存地址。...要想完全拷贝的话，要使用深拷贝，也不是很复杂，类似于下面这样 import copy ..........
python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。 可变对象：该对象所指向的内存中的值可以被改变。...python中的可变对象包括：list、dict、set。 python中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。...赋值与引用 python的赋值语句不会复制对象，而是创建一个对象的引用（可以理解为标签）。代码示例： ?...创建浅拷贝 仍以python列表为例，通常我们会用list()函数来复制一个列表，这个复制过程，就是一个浅拷贝。代码示例： ? 可以看到，通过浅拷贝方式，确实是复制了一个列表。...创建深拷贝 python标准库中的copy模块提供了创建python对象的浅拷贝和深拷贝的接口。使用deepcopy()函数，可以创建一个对象的深拷贝。代码示例： ?
python中的赋值是按引用来传递的，如果不是赋值而是拷贝，那就需要用到copy模块了，这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。 浅拷贝copy() #!.../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name .../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name ...浅拷贝和深拷贝都是为后续操作而区分的。...对于深拷贝来说没有任何改变，因为深拷贝是新建一个列表，把原列表的内容原封不动拷过来，拷过来以后它和原列表一模一样，至于原列表后来做了什么改变根本不关它的事。形象理解就是浅拷贝是活的，深拷贝是死的。
在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是常见的概念，它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别，提供详细的示例代码，以帮助您更好地理解这两个概念。...引言数据拷贝是编程中不可或缺的一部分。在Python中，深拷贝和浅拷贝是两种主要的数据拷贝方式，它们的不同之处在于拷贝后的数据结构和原始数据之间的关系。...在Python中，我们通常使用copy模块的copy()函数来执行浅拷贝。...这意味着深拷贝后的对象与原始对象完全独立，对深拷贝对象的修改不会影响原始对象。在Python中，我们可以使用copy模块的deepcopy()函数执行深拷贝。...5, 6]]结论深拷贝和浅拷贝是Python中重要的概念，用于处理数据拷贝时的不同需求。
在本文中，将介绍如何在Python 3中复制或“克隆”对象，以及所涉及的一些注意事项。 注：本教程是用Python 3编写的，但是在复制对象时，Python 2和3并没有什么区别。...让我们首先看看如何复制Python的内置集合。...这些问题的答案在Python标准库中的copy模块里。该模块为创建任意Python对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。 深拷贝 让我们重复前面的列表复制示例，但有一个重要的区别。...注：上面的示例使用Python3.6f-string构造由__repr__...在Python 2和3.6之前的Python 3版本中，将使用不同的字符串格式表达式，例如： def __repr__(self...首先我们将尝试创建矩形实例的浅表副本： rect = Rectangle(Point(0, 1), Point(5, 6)) srect = copy.copy(rect) 如果检查原始矩形及其副本，将看到__repr__()正在进行覆盖
python中浅拷贝和深拷贝 今天写python脚本，遇到了一个问题。...这里就要讲讲浅拷贝和深拷贝了。...），即浅拷贝。...需要注意的是，python中非容器类没有拷贝这一说，还有一些坑在这里可以看到。 引用的能省下不少内存空间，但是会给新手造成迷惑。...而使用了数组对象做同样的事，就会出现和python一样的浅拷贝现象。 那么如何解决之前的问题呢？ python的做法是引入标准库中的copy模块。
1.当拷贝的是不可变数据类型（数值、字符串、元组），不管是深拷贝和浅拷贝，都指向的是同一地址； ?...2.当拷贝的对象是可变数据类型（列表、字典）： （1）当浅拷贝的对象中无复杂子对象，原来值的改变不会影响浅拷贝的值，同时浅拷贝值的改变不会影响原来的值。原来值的id和浅拷贝出来对象的id不同。...（2）当浅拷贝的对象中有复杂子对象，（例如列表中的一个子元素是一个列表），改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值，但它们各自的id没变。...（3）当深拷贝时，完全独立，包括内存列表和字典。 ? ?
Python 中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将名称绑定至一个对象。...本文将以图文方式介绍 Python 中复制或“克隆”对象的操作。...首先介绍一下 Python 中浅拷贝与深拷贝的区别： 浅拷贝：浅拷贝意味着构造一个新的集合对象，然后用原始对象中找到的子对象的引用来填充它。从本质上讲，浅层的复制只有一层的深度。...赋值与引用 在开始浅拷贝与深拷贝前，我们先来看一下 Python 中的赋值与引用。...使用 Python 标准库中的 copy 模块可以创建深拷贝，这个模块为创建任意 Python 对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。
Python浅拷贝和深度拷贝 今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好，但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂，更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。...虽然有点扯淡，还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。...我们先来看一下python对象赋值是如何赋值的？ #!...其中都为相同的字面值或者说都是相同的object，在python一切皆对象。...看一下产生浅拷贝的效果操作： 使用切片[:]操作 使用工厂函数（如list/dir/set） 使用copy模块中的copy()函数 深拷贝 深拷贝是完全真正意义上的拷贝，是完全复制所有对象元素。
浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 In [10]: a = [11,22,33] In [11]: b = a In [12]: id(a) Out[...深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) In [17]: import copy In [18]: c = copy.deepcopy(a) In [19]: id(a) Out[19]...22, 33] In [23]: a[0] = 11 In [24]: a Out[24]: [11, 22, 33] In [25]: c Out[25]: ['aa', 22, 33] 深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值...再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝： ?...e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用，而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。
赋值 在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。假设现在有一个变量a。...因此，在python中，对对象的赋值都是对象的引用地址的传递（变量传递是传引用而不是传值）。...注意：在python中，浅拷贝与深拷贝的不同仅仅是对组合对象而言，所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象，比如列表、类等。...a=”abc”b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回True 下面通过组合对象来看看深拷贝与浅拷贝的区别 #浅拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python...#深拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回Falsea[0] is b[0] #返回Falseprint
在本文中，将通过示例讨论C＃中的浅拷贝和深拷贝。这是上一篇文章的续篇。因此，在继续本文之前，请阅读以前的文章，其中之前使用示例讨论了C＃中的原型设计模式。 什么是深拷贝和浅拷贝？...因此对拷贝出来的副本对象的修改不会反映到被拷贝的源对象上。深拷贝本质上就是软件设计模式里的原型模式。与C#对应的接口是ICloneable。）...2)浅拷贝：简单的复制栈的内容，对于值类型，栈内容是其值本身，对于引用类型，其值为托管堆的内存地址,对拷贝的对象的修改会反映到被拷贝的对象。...【示例】浅拷贝： 如果是“浅拷贝”，它将从现有对象创建新对象，然后将当前对象的值类型字段拷贝到新对象。...分别定义了一个浅拷贝方法ShallowCopy()和一个深拷贝的方法DeepCopy()。
那在python中，参数传递是传参还是传引用呢？拷贝为什么还分浅拷贝和深拷贝呢？区别是什么呢？本文主要来介绍python中的拷贝。数据类型在了解拷贝之前，我们先了解下python中的数据类型。...python中的内置数据类型，分为可变和不可变两种。可变：列表，字典，集合不可变：整数，浮点数，字符串，元组比较好理解，列表是可以进行增删改的，而整数1就是1，1不能改为2。...原始是因为在python中参数传递传入的是变量所指对象的引用，由于字符串是不可变变量，函数内对字符串进行了修改就需要新开一个内存地址，保存新的字符串，所以不会对传入变量进行修改。...深拷贝深拷贝和浅拷贝一样会创建一个新的容器，并且对于对象中的元素也会重新生成一个新的对象。...我们可以看看传递参数是肤质还是拷贝。
深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。 数字和字符串 对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。...)# var4的内存地址和var1相同>>> id(var4)1347747440 其他数据类型 对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。...浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据 # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式...深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化） # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2"...: 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2>>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的
Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的 。...本文中重点讲解下Python中的深浅拷贝知识点 内存相关 浅拷贝 深拷贝 ---- 内存相关 赋值和修改内存地址中的数据 查看内存地址id()函数 小数据池机制 整数在程序中的使用非常广泛，Python...Python认为其内存是不变的，做了缓存。...浅拷贝copy 不管是浅拷贝还是深拷贝，都会开辟新的内存 浅拷贝只拷贝第一层 # 浅拷贝 # 单层列表 V1 = [1, 2, 3, 4] V2 = copy.copy(V1) # 相当于是开辟新的内存来存储...---- 浅拷贝：copy()，拷贝第一层 深拷贝：deepcopy()，拷贝所有可变类型的数据；存在嵌套时，深浅拷贝才有区别 对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型，
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