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yapi中的高级mock--期望

功能 测试时,经常需要根据不同的请求参数和IP返回不同的HTTP 状态码、HTTP头、JSON数据等。期望就是根据设置的请求过滤规则返回期望数据。 2. 为接口添加期望 ?...如果你添加了参数过滤,则意味着,访问此mock接口时,url参数中必须有sgid参数,才会返回该期望的响应值。 如果添加了多个过滤条件,则多个条件必须同时满足方可生效。...意味着访问mock接口时,url参数中必须有sgid=26(也可以有其它参数),才会返回该期望的响应值。比如: http://localhost/mock/11/mrecharge/login?...基于mockjs占位符的mock"。 3.2 模板 模板是生成数据的规范,mockjs中的模板定义及模板形式可以点击这里查看。期望中并不支持所有的模板形式,比如属性值是Function的形式就不支持。...,每个元素中的name,顺序取名字列表中的一项,age取10~20的整数,fruit随机取水果列表中的一项。

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2021 新一年的期望!谈谈数学期望在生活中的应用

8.33% 5.56% 2.78% 数学期望 大家在读书时,肯定都学过数学期望的概念。...期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。...在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。...,所以在最终算出的期望值中,1 代表了本金 10 元,期望值小于 1 的话玩家必输,大于1则必赢。...所以根据以上算出的各奖项的数学期望可知,这是一个期望值还不错的游戏。 ❝期望值公认比较低的国彩,其期望值通常也在0.5到0.6之间,体育比赛类的竞彩还可以到0.8以上。

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    数组乘积--满足result = input数组中除了input之外所有数的乘积(假设不会溢出

    数组乘积(15分) 输入:一个长度为n的整数数组input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)...1 /* 2 * 一个长度为n的整数数组result,满足result[i]=除input[i]之外所有数的乘积(不溢出),比如 3 * 输入input={2,3,4,5};输出 result...={60,40,30,24}; 4 */ 5 /* 6 * 方法一:判断有0的情况,如果有0则其他都为0.如果没0,可使用先求全部乘积,再除以自身。...7 * 方法二:先保存i位置前的乘积到result[i],再用一变量保存i位置后的乘积,结果相乘,即可。...(15分) 输入:一个长度为n的整数数组input 输出:一个长度为n的整数数组result,满足result[i] = input数组中除了input[i]之外所有数的乘积(假设不会溢出)。

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    Python|寻求两个数对之间的最大乘积

    两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...返回以这种方式取得的乘积差中的 最大值 。...- (2 * 4) = 34 解决方案 本题的基本思路就是贪心算法,这题我们只需要找出nums中的最大最小的两个数组值,那么就是找出nums中最大的两个元素的乘积和最小的两个元素的乘积,相减即可。...但是重要的是正确找到元素的下标,每一个元素的下标一定互不相同。然后就是个人的解法,先从小到大排序,然后用max函数和min函数得到两个乘积,最后相减就得到了结果。...结语 本题目的难度不大,做法也很多,我用到的是贪心算法,就是遍历数后去找两个乘积。

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    leetCode163|数组中两元素的最大乘积

    一,数组中两元素的最大乘积 1,问题简述 给你一个整数数组 nums,请你选择数组的两个不同下标 i 和 j,使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1) 取得最大值。...请你计算并返回该式的最大值。...示例 3: 输入:nums = [3,7] 输出:12 提示: 2 <= nums.length <= 500 1 <= nums[i] <= 10^3 3,题解思路 循环遍历数组的每一个元素...,计算前后元素的最大乘积,更新最大值 4,题解程序 public class MaxProductTest { public static void main(String[] args) {...,下意识就是想着利用暴力破解的方式进行解决一下,虽然时间复杂度为O(n^2),但是个人觉得利用最简单的方式来解决一道问题还是比较值得的,不要低估每一个方法背后的价值,不要认为复杂度高的方法都是不好的 ?

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    Python小知识-函数传参怎么设置期望的传参类型?

    学过java的同学都知道,java编程语言中,我们在定义函数的时候,函数的传参必须指定类型,否则的话会报错。...System.out.println(Temp.sum(1,2)); System.out.println(Temp.sum("1","2")); } } 接下来我们再看看一下python...语言,在我初学python的时候,定义函数是这样的: def test(x, y): return x + y 那么,对于上面这样的定义方式,如果参数命名不能见名知意的话,其他人在调用的时候,都不知道应该传什么类型的值进去...在定义函数的时候,我们可以在某个参数后面加上冒号以及类型,声明一下这个函数所期望接收的参数类型,这样的话,在调用函数的时候,如果传入的参数类型不是所期望的,pycharm编辑器就会有提醒出来: 注意:...1、在普通的脚本中,函数定义的时候,参数上加上类型声明后,只是声明一种期望接收的参数类型,传入其他参数的时候只是会告警而已,代码运行不一定会报错 2、在结合某些框架使用的时候,用这种方式定义参数类型时

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    机器学习中的期望风险、经验风险、结构风险是什么?

    要区分期望风险、经验风险、结构风险这三个概念,需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。在机器学习中,损失函数主要是用来衡量模型的拟合程度,即表示模型预测值与真实样本值之间的差距。...总结经验风险和期望风险之间的关系: 经验风险是局部的,基于训练集所有样本点损失函数最小化。经验风险是局部最优,是现实的可求的。 期望风险是全局的,基于所有样本点损失函数最小化。...从上图中最左侧和最右侧对比中可以看出,模型出现过拟合的原因在于将原本一个低次项的函数拟合成一个高次项,提高了模型的复杂度。...Ps: 期望(或均值):是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。期望值是该变量输出值的平均数,期望值并不一定包含于变量的输出集合里。...且大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

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    数组中两元素的最大乘积 : 简单模拟题

    题目描述 这是 LeetCode 上的 1464. 数组中两元素的最大乘积 ,难度为 简单。...Tag : 「模拟」 给你一个整数数组 nums,请你选择数组的两个不同下标 i 和 j,使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1) 取得最大值。 请你计算并返回该式的最大值。...在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour… 。...在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。 更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 ????????

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    Python Python中的包

    Python中的包 什么是python的包与模块 包就是文件夹,包中还可以有包,也就是文件夹 一个个python文件就是模块 包的身份证 __init__.py是每一个python包里必须存在的文件 如何创建包...要有一个主题,明确功能,方便使用 层次分明,调用清晰 包的导入 import 功能 将python中的某个包(或模块),导入到当前的py文件中 用法 import package 参数 package...:被导入的包的名字 要求 只会拿到对应包下__init__中的功能或当前模块下的功能 模块的导入 form..import.....功能 通过从某个包中找到对应的模块 用法 form package import module 参数 package:来源的包名 module:包中的目标模块 举例: form animal import...dog dog.run 我们通过 form import 直接找到了dog模块 所以只需要使用dog模块用.的方式找到里面的方法并执行 as可以取别名 代码 test1.py # coding

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    Python中的+=

    引出 今天在运行之前写的一个Python脚本时,发生了一个奇怪的现象(我怎么老遇到奇怪的现象~~)。...我找了半天,没有找到对a变量的修改或赋值操作。 最终,发现了藏在中间的c变量,因为是列表对象的引用赋值,所以直接修改了a变量。我将两个变量的地址打印出来,确实是这样的。 ? ?...解惑 都知道Python的运算符重载操作,加法调用的是__add__方法,+=调用的是__iadd__方法。既然产生这个现象,那一定是list对两个方法的实现不同咯。...可以看到,都是新的值。如果修改一下方法的实现: ? 再测试就会发下,两个运算返回的都是同一个对象。水落石出,Python对两个不同的运算符使用了不同的实现方法。...一探究竟 那为什么Python会在 +=操作时,直接修改原对象。而=+操作却要返回新的对象呢? 简单推测一下,可能Python的作者认为,+=操作是要将后边的值加到自身上。而+则是两个值的运算操作。

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