蔡勒公式 蔡勒公式是一种计算任何一日属一星期中哪一日的算法，由蔡勒（Julius Christian Johannes Zeller）推算出。 ? 公式都是基于公历的置闰规则来考虑。...公式中的符号含义如下： w：星期 c：世纪（前两位数） y：年（后两位数） m：月（m 的取值范围为 3 至 14，即在蔡勒公式中，某年的 1、2月要看作上一年的 13、14月来计算，比如2003年1月...mod：同余(这里代表括号里的答案除以 7 后的余数)(请注意前面是负数取模的情况，取模只可以是正数) 若要计算的日期是在1582年10月4日或之前,公式则为 ?
书上的一道递归练习题 /* * 勒让德多项式 * 本博客源代码如无特殊说明均为本人原创 * 转载请注明出处及网址 */ #include long p(int n,int...return 1; } if (n == 1) { return x; } if (n > 1) { //勒让德公式...return ((2 * n - 1) * x - p(n - 1, x) - (n - 1) * p(n - 2, x)) / n; } } int main() { //求n阶勒让德多项式的值...int x, n; printf("请输入勒让德公式中的N 和 X 的值以空格隔开。...\n"); scanf("%d%d", &n, &x); printf("勒让德多项式P%d(%d) = %d\n", n , x , p ( n , x ) ); return
在前文提到，推导复杂函数的辛普森数值积分公式时，需要将其通过近似插值成抛物线(多项式)形式，原因是多项式的定积分计算简单。所以可以把这种计算用于近似f(x)的积分。辛普森公式是梯形公式的改进形式。...对于辛普森公式，可以发现从第三项开始，奇数项的函数值前面的系数为2，从第二项开始，偶数项的函数值前的系数为4。 ? 编程时将其分开。为了方便，σ1和σ2的指标前移1，即 ? python程序 ?...辛普森公式的缺点是需要计算很多的函数值。 所幸算法复杂度为 T(n)=O(nlogn),即线性对数时间，可以理解为执行了 n 次对数时间复杂度的操作。
前言最近在回顾学习C语言时一些想做但没去做的练手小玩意，并且尽量不用一些便利的库函数以此来巩固基础制作思路首先建立一个六行七列的数组来存储日历计算获取今年今月今日然后通过蔡勒公式来获取本月的第一天和最后一天是星期几...0 };//根据坐标着色int shader[6][7] = { 0 };//根据Pos确定是否是本月，从而对本月本日特殊颜色输出int G_nowPos = 0;相关函数计算给定年月日对应的星期几蔡勒公式...int dayOfWeek(int year, int month, int day) {//蔡勒公式if (month == 1 || month == 2)//判断month是否为1或2 year-...= { 0 };//根据Pos确定是否是本月，从而对本月本日特殊颜色输出int G_nowPos = 0;int dayOfWeek(int year, int month, int day) {//蔡勒公式
python中的实现： # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np x=np.random.random(10) y=np.random.random(10)...(4) python实现欧式距离公式的： # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * vector1 = mat([1,2,3]) vector2 = mat...(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： ?...原因是Python将这两个字符串看成string类型，而在 string 类型中，默认的 utf-8 编码下，一个中文字符是用三个字节来表示的。...若协方差矩阵是单位矩阵（各个样本向量之间独立同分布）,则公式就成了： ? 也就是欧氏距离了。 若协方差矩阵是对角矩阵，公式变成了标准化欧氏距离。
今天说一说python调用通达信公式_通达信公式-主力雷达Python化[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...2020-11-20 20:43:16 1.通达信代码： ```python LC赋值:1日前的收盘价 df['lc']=df['close'].shift(1) RSI1赋值:收盘价-LC和0的较大值的
工具 Python 3.5 BeautifulSoup 4.4.1 Requests模块 分析网页 由于之前的工作已知博客园博客展览页是要通过ajax请求换页，这里我采用了Requests模块，post...（ps:Python 3.5下装BeautifulSoup老是不成功，后来发现有更高的版本4.4.1，就果断换了，然后一发成功，不知道什么原因） 部分代码如下： bs = BeautifulSoup(r.text...-\d+-\d+',strallview) 得出日期三个数据以后，这里我使用蔡勒公式（Zeller Fomula）直接计算出该日是星期几。...蔡勒公式函数代码如下： def ZellerFomula(y,m,d): if m == 1 or m == 2: y -= 1 m += 12 c = y // 100 y = y - c...代码 这时候写出python代码（剔除3000+文章版本）： import requests import re import urllib from bs4 import BeautifulSoup
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。 积硅步以致千里，积怠惰以致深渊。 每天只比你努力一点点，坚持一年，就会甩你很远！ 三天打鱼，两天晒网，终将一无所获。
用python生成latex的代码： https://github.com/google/latexify_py https://colab.research.google.com/drive/1MuiawKpVIZ12MWwyYuzZHmbKThdM5wNJ...*a*c)) / (2*a) print(solve(1, 4, 3)) print(solve) print() solve 接着我们运行一下，先用一个装饰器，接着用函数的形式定义一个我们要生成的公式...# Latex公式 ## 二次方程 $$ \mathrm{solve}(a, b, c)\triangleq \frac{-b + \sqrt{b^{2} - 4ac}}{2a} $$ ?
原始地址：https://news.cnblogs.com/n/671205/ 使用包和环境 和latex对应的包为：handcalcs，使用pip下载即可 另外需要一些常用的数学包，首先在python...本地将公式创建出来，如math包，scipy的积分生成包等 环境为jupyter notebook 生成公式和预览 以下代码生成了公式中的的预览图。...只保留公式部分 使用#symbolic表示只生成过程，不计算结果。其中的a-d，已经在之前定义过。...添加注释 直接使用普通注释在原始公式后即可 %%render #symbolic d=sqrt(a/b)+asin(sin(b/c))+(a/b)**(0.5) #这里是注释 转换为Latex语法格式
x.append(r*np.cos(beta)) ; y.append(r*np.sin(beta)) ;
规定：C(n,0)=1 C(n,n)=1 C(0,0)=1 组合恒等式：若表示在 n 个物品中选取 m 个物品，则如存在下述公式：C(n,m)=C(n,n-m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m)。
用蔡勒(Zeller)公式 即w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[26(m+1)/10]+d-1 公式中的符号含义如下，w：星期；c：世纪-1;y：年(两位数)；m：月(m大于等于3，小于等于14，...即在蔡....书上给出了当年份Y 的公式来计算天天从已知的日期： ？...历法涉及天文计算，与许多天文观测有关，故涉及具体的观测数据；没道理可言)，所以没有一般的简单公式。 实际使用的万年历计算法都是依赖一个有相当多数据的表格.
利用python进行数学公式识别 提到数学公式识别，相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix，虽然它很好用很好用很好用，但是价格着实有点贵。...试用过后发现效果较为理想，以下为python代码： 利用Pix2Text进行公式识别 在开始前，先介绍下虚拟环境。虚拟环境相当于独立分支，该环境下的安装包是独立的，不影响其他环境。...因此采取新增一个虚拟环境进行试用 创建虚拟环境 安装包：conda install ipykernel,conda install nb_conda 设置虚拟环境：conda create -n p2t python...错误 # 本机为os 10.15 不考虑折腾mac版本，选择安装旧版本，因此先删除依赖自动安装的最新版opencv pip uninstall opencv-python -y pip install...opencv-python==4.2.0.34 # 指定4.2旧版本 万事具备，开始根据作者的教程走。
问题描述： 在图形中标题、坐标轴标签、图例、注解等不同位置渲染公式。 技术原理： 在渲染文本时，可以在字符串中使用一对$符号表示要使用Latex渲染，例如'abc$...
这个公式很简单，写成函数的话，用最简单的一个return即可。然而，如果我想要让他推广，输入华氏度也能求出摄氏度，甚至更广，一个公式里，只要其他的n-1个变量已知，就能自动补全公式，该怎么做呢？...contraint （约束） 公式的约束，可以对connector之间进行连接，连接之后通过约束就能对connector进行通知了。...如果先前为空，则调用new_value尝试对整个公式进行补全。...这个公式需要翻译一下才能变成我们已经有的三元约束。...adder(v,y,f) 这个公式实际上就是最后的公式。 通过这样几个约束，我们成功搭建了最后的公式。
我写的文章里通常有很多公式，这些公式是用LaTeX语法写的， ? 经过浏览器的渲染就可以显示为正确的公式，但是公众号和有些网站对公式的支持很差，无法显示正确排版的公式。...所以通常的做法是，把公式转换成图片，使用url的形式显示图片，然后再发到公众号，保证公式的正确。 于是我想，能不能写个工具，把文章里的公式都转成图片，并且直接生成一篇转换后新的文章。...6.用url替换latex公式，生成新的文章 ?...输入原始文章，查找其中的LaTeX语法 这一步主要用到的知识点： python如何提取文件中的中文 用正则表达式在字符串中提取自己想要的部分 source_article_path='D:\\OneDrive...img_url) print('正在生成图片 进度'+str( ((i+1)/len(a))*100) + '%') print(img_urls[i]) git上传到github 使用python
本文通过深入浅出的方式，详细推导扩展欧几里得算法的公式，从欧几里得算法开始，一步步揭示其背后的数学原理，并最终实现计算GCD及其贝祖系数的Python代码。...扩展欧几里得算法公式推导与Python实现 的算法，使得满足贝祖等式（Bézout's identity）： ax + by = \text{GCD}(a, b) 一、什么是GCD？...四、扩展欧几里得算法公式推导 ，使得： ax + by = \text{GCD}(a, b) 这就是贝祖等式（Bézout's identity）。 1. 基础公式 。...实现 以下是使用Python实现扩展欧几里得算法的详细代码： def extended_gcd(a, b): if b == 0: return a, 1, 0 else...反向求解：根据公式 x = y1 ， y = x1 - (a // b) * y1 计算出当前的贝祖系数 x 和 y 。
机器学习之所以可以做到上面的这些事情，因为有很多的数据给他学习，通过这些数据，它就可以总结出经验来，也就是所谓的模型，直白点说就是一个数学公式。有了数学公式之后，再来预测分类是不是就很简单了。...比如 告诉你一个 数学公式：y=2x-1，然后为你x=100的结果值是多少，带进去就可以算出来了，2*100-1=199。...今天就通过自己推到一个数学公式来理解一下机器学习是怎样工作的，具体的机器学习算法，是通过scikit-learn这个库提供的，我只是拿来使用。 下面就用 y = 2x-1这个公式作为案例。...如果不符合直线方程，那我们可能就无法假设一个公式了，因为公式可能为y=ax2+bx+c或者其它的幂函数，指数函数，三角函数呢？这个问题这里就先不展开了，之后通过拟合来详细探讨这个问题。...欢迎关注公众微信号：叶子陪你玩编程 分享自己的python学习之路
前言 你没有听错，用python程序来解决离散数学的逻辑推理问题，我当我第一次听老师说的时候也很吃惊（再说上学期的Python学的也不咋地…..?)...，但经老师讲解后才知道，使用python解题不仅效率高，而且准确性也很强的，所以还是有必要学习以下的。...判断是否为合式公式 第一个题目就是判断一个公式是否为合式公式，这也是最基础的，因为只有当在输入的合式公式正确的情况下，才能进一步的运算解题，所以先讲解一下怎么判断合式公式。 ...首先要知道什么是合式公式？...(1)原子命题常项或变项是合式公式； (2)如果A是合式公式，则（-A）也是合式公式（- 表示非）； (3)如果A，B是合式公式，则（AB）、（A+B）、（A < B）、（ A ~ B）也是合式公式；(
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