如果你喜欢并且想要看一些英文书或者原著，或者想要提升英语水平，那么阅读这些内容都会有帮助。
笔者阅读的是中文书籍，所提到的公式，笔者将给出其在英文书籍上的页码。英文书籍见 Sutton 个人主页：http://incompleteideas.net/book/the-book.html
最新版本的 Mathematica 实用入门 —— 由 Wolfram 的销售总监克里夫·黑斯廷斯亲自讲解！ 配套的英文书籍 Hands-On Start to Wolfram Mathematica: And Programmingwith the Wolfram Language 2nd ed. Edition 可以在亚马逊买到https://www.amazon.cn/dp/1579550126 "这本书是对 Wolfram 技术，尤其是 Mathematica 的现有支持材料的一个必需的补充。对于我
这几天在研究用python开发GUI应用程序，首先选择了wxpython，英文书籍wxpython in action是不错的，网上也有中文版。
《人月神话》于1975年出版，1995年出二十周年版。自出版以来，该书被大量的书籍和文章引用，直到现在热潮不退。
本文基于Laravel框架做的一个URL生成和存储demo，主要目的是学习使用Laravel框架。内容基于英文书籍《Packt.Laravel.Application.Development.Blueprints》第二章节，似乎没有中文版。书籍基于Laravel4的，学习时使用Laravel5.2框架开发。
以下是最近一则"女婿开电梯门导致岳父惨死"的新闻，可惜生命的同时，也引发了一系列联想。
参考书籍：《Learning_Python_5th_Edition.pdf》，一本英文书呢，我上传到百度网盘吧，请点击这里，密码是：kym3
R语言的资料非常多，R语言的书籍也聆郎满目啊。如何选择R语言书籍阅读呢？在此，我给大家分享一张自己做的R语言书籍导读的心智图。 这个心智图，一共包括预备知识、初级入门、高级入门、数据可视化和问题域研
其中文书籍在线阅读网址为：现代 C++ 教程：高速上手 C++ 11/14/17/20，其中文PDF下载地址为：中文PDF下载 英文在线阅读网址为： Modern C++ Tutorial: C++ 11/14/17/20 On the Fly，英文书籍PDF下载地址为：PDF Download
https://juejin.im/post/5cc0986a6fb9a032453bb105”
众所周知，作为一名程序员，如何快速实现职业生涯的快速发展甚至弯道超车，很多时候就看您对英文资料的掌握，比如：各种技术文档，大牛博客，英文书籍，还有视频。
作者：[德] 奥马尔-海德希尔（Omar Khedher）[印] 坚登-杜塔-乔杜里（Chanda Dutta Chowdhury）
编译型和解释型的定义是对立存在的，但也可以在一个语言中同时存在。比如 java 语言同时兼有编译型和解释型特点。整个流程如下：
工欲善其事，必先利其器。充分发挥每个工具的优势可以显著提高我们的工作效率。为了更好的工作和科研，今天给大家介绍一些提高效率的工具。
最近一直被追着问，要给推荐一些自动化测试入门的书籍，其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍，大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了，不说深入理解、掌握自动化测试了，至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书： 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版，我不提供现成pdf等电子版本 首先，你需要一些编程类的学习，对于
选自GitHub 机器之心整理 参与：蒋思源 机器学习神书之一的 PRML（模式识别与机器学习）是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展，而该 GitHub 项目希望实现这本书的所有算法与概念，是非常优秀的资源与项目。 GitHub地址：https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展，同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学
当时以这些材料作为资源组建了生信菜鸟团qq群，但实际上呢聚集的都是一波跟我一样有“松鼠症”的小伙伴，真正看过这些数据的寥寥无几。我甚至还打印了其中基本，但是也没有翻过几次，而且最近时不时就看到朋友圈有人集赞转发求这些书籍的pdf资源，其实大可不必，首先你未必真的去看，其次它肯定是在网络公开可以检索到的！
这是一本入围17届Jolt大奖的书，虽然最终他没有获奖，但是这只是与政治有关的。：）
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众所周知，计算只能识别二进制，任何程序或软件，最终都要经过编译或解释转换成二进制才能被计算机识别。源代码，源代码就是由程序员使用各种编程语言编写的还未经编译或者解释的程序文本，编译或解释能把源代码翻译成等效的二进制代码，也就是CPU能够识别的机器语言。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
最近在B站里找到了一门神课，它是伯克利的CS61A，也是伯克利计算机科学专业的核心必修课。号称是CS必学，我上了几节课，发现内容的确非常高，比当年我在学校上的计算机概论那些不知道高到哪里去了。
新的一年总有新的愿景与目标，也就是「年度计划」（New Year Resolution）。两个多月前，脸书的创办人扎克伯格（Mark Zuckerberg）到北京参访，在清华大学用中文做了超过30分钟的演讲与问答，令大家印象深刻。不只国内媒体，许多美国主流媒体都用「惊豔」来形容他的中文能力。
机器人的研究和商业化是最近几十年的热点，也诞生了不少成功的商业产品和优秀的机器人公司。机器人的研发水平是一个国家科技水平的具体体现。机器人的研究设计知识较多，且机器人的概念广义上包含比较多。一般认为机器人属于机械工程下的二级学科机械电子工程的一个研究方向。但是广义上的机器人涉及到材料、电气系统以及计算机技术。而本文所述的机器人的研究主要是涉及机械电子工程中的机器人方向，且更加强调机器人的本体涉及与控制。
C语言学不会，编程能力无法提升？这篇文章助你走上编程大牛之路。现在很多小伙伴都在学习C语言，C语言作为一门入门语言可以让你更加容易的了解计算机原理且C语言想单片机嵌入式方向发展的话也可以为你将来的就业提供一定的基础。 但是在学习C语言的时候会有很多人感觉学起来很吃力，比较简单的程序都要想半天。学了很久发现自己还是什么都不会。 那么为什么会造成这种原因呢？这些问题该如何去解决呢？学习过程中编程能力提升不上有该怎么去解决呢？ 学编程最重要的是实践，就是写代码、看别人写的代码、再写代码，你看再多的书，不写代码
作为一个资深的咨询师、程序员，GitHub 是我用过的最好工具，因为 Google 并非总是那么用。GitHub 是一个宝藏库，可没有藏宝图，GitHub 一 1 亿的仓库也和你没有关系。这么一些年下来，也算是掌握了一定的技巧，写篇文章记录一下，也就顺其自然了。
这本书买来是英文的。这几天我心不定，没法学习IOS 因此就翻译这本英文书，安安心。
笔者阅读的是中文书籍，提到的具体公式笔者将给出其所在的英文版本的页码，英文书籍原文见 Sutton 本人官网：http://incompleteideas.net/book/the-book.html。
0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 在上一节，Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2
实际过程中一些从软件导出来的配置文件格式格式比较混乱，一般需要整理成特定的格式，才好处理，场景如下:
写这篇文章的原因很简单，公司内部的 Golang 社区组织了第一期分享，主讲嘉宾就是我们敬爱的曹大。这个必定是要去听的，只是曹大的讲题非常硬核，所以提前找他要了参考资料，花了 1 个小时提前预习，才不至于在正式分享的时候什么也不懂。当然了，这也是对自己和主讲者的尊重。所有的参考资料都在文章最后一部分，欢迎自行探索。
这些新书都有增添 Mathematica 的相关内容！ Differential Equations with Mathematica, Fourth Edition 第四版使用 Mathematic
3个月以前在知乎上回答一个问题【有哪些能集实用，装逼于一身的冷门网站？】得到很多小伙伴的喜爱，一直到现在都还陆陆续续收到大家的赞，谢谢大家。
财联社|区块链日报20日讯 济南将加快布局元宇宙等前沿产业；元宇宙产业委员会将搭建“数字藏品产业知识产权保护平台”；中国人民大学成立全国高校首家元宇宙研究中心；中文在线已布局元宇宙相关业务。
在今天数字驱动的世界，信息触手可及又无穷无尽。但当你想要了解某种未知的东西，比如你在朋友家里看到的厨房小工具的名字，你会发现你很难，也不知如何才能从网络上的大量信息中搜索、筛选有用信息。或者，一种截然
北京时间2月25日，本书作者丁子涵博士将带来线上分享，围绕深度强化学习基础知识与研究应用展开讨论。 得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。 为了克服这一难题，北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写了一本名为《Deep Reinforcement Learning: F
得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。
许多人认为10月5日是 Linux 系统的周年纪念日，因为这是 Linux 在1991年首次对外公布的时间。不过，你可能不知道的是，早在1991年8月25日，当年还是大学生的 Linus Torvalds 就向 comp.os.minix 新闻组的人透露了由于“业余爱好”他正在研究操作系统的消息。因此，该时间也被许多爱好者视为 Linux 的真正诞生日期。
由O'Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machine Learning》（国内译作《精通特征工程》）一书，可以说是特征工程的宝典，本文在知名开源apachecn组织翻译的英文版基础上，将原文修改成jupyter notebook格式，并增加和修改了部分代码，测试全部通过。这个资料可以说是特征工程的宝典，值得推荐。
在这本书的写作过程中，我个人最大的收获应该是：当你制定了一个目标，不论这个目标开始开起来有多么的不切实际，一旦你开始细化这个目标并逐步实施，你就已经离这个目标不远了。当然，和每个任务一样，事情走到最后可能会和最开始的目标并不完全契合，但这大约是我们无法掌控的那部分了，就随他去吧。
大家好，第一次认真的去解读一个开源作品，或许有很多不对的地方，请大家及时提醒，以便我及时修改，不要越错越多：） 大家或许很早就研究过BlogEngine.Net，不过我还是刚刚接触，先前看到博客园的大大说过，BlogEngine.Net是学习Net 2.0最好的开源代码，果不其然，刚看了一个下午，我就迫不及待的想把我的学习体验记录下来，因为实在很好很强大。其实我跟很多人一样，对英文的理解很差，要我看很长的英文书，真的很困难，但代码是共通的，我们可以看国外大师的作品，看他们的代码来学习，这样比看一本英文书来的
有一次去参加朋友聚会，刚巧一位非常喜欢旅行的朋友要回国。因为彼此都对旅行和文化的共同爱好，她送了我一本书。正是这本书让她开启了中国之旅。对她来说意义非凡。
回顾2020年，新冠病毒肆虐全球，不易的一年，就这样一晃而过，还记得2020年的春节，全国洋溢着春节的气息，当疫情爆发的那一刻，举国上下齐心协力，抵御疫情！
最近都在读《机器学习基础》，觉得挺不错。书是由三个分别来自谷歌研究院、纽约大学、卡耐基梅隆大学的人写的，一听就感觉阵容强大。不仅如此，第一作者是莫里（Mohri）教授，两个字评价，泰斗。另外两位作者也不是别人，正是莫里教授的高徒。这本书也不是即兴之作，是由莫里教授长期开设的机器学习研究生课程的讲义整理而来，所以理所当然，这本书推荐的人很多。
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