1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer， 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有200多页！ 资料领取方式： 点击下方（非本号）公众号名片回复：手册
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编程，programming，无时无刻不在改变我们的生活，从衣食住行，到科学前沿，各种编程语言层出不穷。在生命科学领域，越来越多的同行开始自学程序语言，周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量，因为有了编程，几分钟就能做好。以前无法完成的绘图，有了编程，再高大上的figure也不在话下。逐渐地，科研开始离不开编程，从SAS到R、从R再到Python，甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题，今天，我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。
对学习程序的同学而言，有一本好的学习python的课本，就如同有一个好的老师一样，所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
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在我的 QQ 学习交流群中，有位读者问我一个很有代表性的问题，在这里和大家分享下。
▊《Python编程自学手册》 史向东 等 编著 电子书售价：44.5元 2020年3月出版 本书内容经过多次实践，用有趣味、易懂的语言讲解枯燥的编程知识，能够让初学者轻松掌握Python的基本语法，快速具备一定的实战开发能力。全书共分为三部分：第一部分是基础篇，重点讲解Python的基本语法；第二部分是进阶篇，重点讲解函数和多种组合数据类型；第三部分是应用篇，重点讲解程序设计和Web开发，让学习者能够快速具备Python开发的实战能力。 本书适合学习计算机的初学者阅读，可作为中小学信息化兴趣课程的参考教材
之所以要学习高级编程语言，而不学习机器语言，是因为高级编程语言“对人友好”。现在高级编程语言的演化方向也是“对人更友好”、“更节省开发者时间”。
python只有四种数据：整数，长整数、浮点数和复数 java则有char，short,byte，int，long，float,double类型
上了大学我们会听学长学姐们告诉我们该怎么怎么学习，而老师们也会告诉你们，但是大学课堂学到的知识是有限的，所以我们要有自学能力，自我约束。当别人再打游戏的时候你在学习，你就向成功迈出了一大步。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
一、Verilog是必学的语言，一般只关心可综合的部分。这部分是硬件思维，是用来搭电路的。写代码要考虑综合出来的电路是什么样子。这是与软件最大的区别。
这里给初学Python的朋友提供一些建议和指导吧。大神请无视， 俗话说：授人以鱼不如授人以渔。所以我这里只是阐述学习过程，并不会直接详细写某个知识点，毕竟编程的东西很多都是靠自学，靠自己的，只要大家足够努力肯定没问题的，多点敲代码。 具体的应用部分--数据分析，网络爬虫我后续会继续写的，如需获取更多学习建议和帮助，请关注收听我。
或许，读者也认为，Python 不能实现真正意义上的对象封装，从上一节内容已经看到，以单下划线开始的命名是“君子约定”，以双下划线开始的命名是“虚晃一枪”。如果来“真”的，Python 能行吗？
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。
今日Python 之父 Guido Van Rossum宣布退休的消息占据了多家科技媒体的版面。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
今天我们来分享零基础入门 Python，应该如何自学，自学的路径是怎么样的，内容是从入门到进阶，既有教程，也有经典书籍推荐，还有众多类库介绍，不要错过哦
Python开放的环境和社区文化，相关课程、书籍，论文非常丰富。无论是入门级，还是高级进阶，我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程，巨头都在推广它。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 说起学数学，你是不是就会开始头疼： 抽象 枯燥 不好理解 看数学书就像啃天书 …… 总之一个字：“难”！ 数学仿佛一座难以逾越的大山，让很多想要进入像人工智能等需要有数学基础的领域的朋友望而却步，也让很多为了考研等不得不学习数学的朋友艰难前行！ 数学，很重要，不得不学习！ 可是，它又很难学，怎么办？ 你的痛，博文菌懂！ 所以，今天就给你推荐一本看得懂又好看的数学书——《马同学图解线性代数》，这是一本万人亲测的硬核教程，有百幅图解助力，让学数学不再是
C语言是几乎所有编程语言的先驱与灵感的来源，Perl，PHP，Python和Ruby都是用它写的，同样什么Microsoft Windows，Mac OS X，还有GNU/Linu这些操作系统，都是靠它写出来的。
为何学人工智能首推Python？需要学习哪些知识？简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。比如，人脸扫码付款，就是运用人工智能图像处理技术，机器人语言识别，常见的案例为第1个击败人类职业围棋选手的狗，包括在超市购物的扫码付款，都属于人工智能领域。
平时有不少读者朋友问，有没有学习书籍网上课程推荐？今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
对初学者来说，学Python能更快找到工作，投入产出比高。在一场45分钟的面试中，Python相对于Java能节省10分钟Coding时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。
这个项目是一个包含许多流行算法和数据结构的 JavaScript 示例。该项目提供了各种不同类型的数据结构，如链表、队列、栈等，并且还提供了各种常见的算法实现，如排序算法、搜索算法等。该项目具有以下核心优势：
疑惑一 自学的工作好找吗？要熟练几门语言（好困惑，求解）？ 有些自学的小伙伴不自信，认为所谓的野路子不行，甚至对自学方法也持怀疑态度，其实我作为过来人，想对对他们说，对一门东西感兴趣我们就能把它弄明白，不感兴趣，再好的条件也是白搭，看看那些科班的学生因为对专业不感兴趣而备受煎熬你就明白这一点了，其实小编也不是科班出身，可以说当初是一穷二白，只是凭了浓厚兴趣，加上不懈努力，才慢慢熟悉了这一行，所以说工作好不好找跟自学还是科班没有关系，企业在乎你学会的知识有多少，有没有钻研精神等等，它关心的是你能否很快上手新业
github-ten.png 你要问我这个世界上什么学习方法是坚持下去最有效果 -- 模仿。 深度模仿。 ---- 2014年9月，正式来到上海，不为别的，为了读书。为了获得更高的学历。 那时，我没有想好，未来到底应该从事什么工作。也许搞电器、电机吧。因为专业是这相关的。 大学四年的学习，大概让我明白。我可能不太喜欢这门专业。 读研的一段时间下来，发现也不是太喜欢科研，尤其是导师的科研偏向理论化，内心没有太大的想要提高科研水平的想法。 之后的时间内，我开始了摸索。
然而时代变迁，老师这个称呼也经常被滥用。处于项目研究的目的，陈老师也卧底过那种微商大会，会场里人山人海，热情高涨。舞台上一个西装革履油头粉面的人，也会被称为“老师”。这哥们会拿着话筒高呼：“你想成功吗！想改变自己和家族的命运吗！”然后带着全场一起大喊“干！干！干！”……狂暴的口号与鸡血飞扬的话语，实在让你无法把他当成正经老师。
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
如果从来没有学习过某种编程语言，本书是读者所阅读的第一本编程语言的书籍，我对此倍感荣幸。下面就以此类读者为对象，介绍 Python 中的变量（ Variable ）。
疑惑一 如何学好vim？ 学习linux基本上第一关就是如何学习使用vim，vim其实就是个编辑器命令模式的编辑器，使得初学小白都觉得这工具很神秘，相对于越来越集成化的开发工具，vim显得那么得不入流，但是很多编程的爱好者对于linux都有敬畏的感觉，就锻炼人层次讲还是vim的好使，那么如何学习那？需要将常见的基本命令掌握熟练，比如常见的删除，复制等等基本操作功能掌握熟练，工具的使用也不要指望一劳永逸需要多用多练就可以了，可以将常见的一些命令打印下来贴在自己书桌的前面，忘记的使用直接抬头来记忆。输入关键字v
学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了，就不怕路远。
《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。这本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，从头开始解释每⼀个概念。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本系列视频教程重在学习方法，授人以渔，突出实用性, 视频教程中，我
本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时，我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面，无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生，带领他们从入门一步步过渡到足够从事数据挖掘工作。在此期间，我发现了一件很有趣的事情，所有技术好的数据分析/挖掘工作者，都是喜欢"主动学习"的人。
除了想成为一名程序员并拥有一份高薪工作之外，还有很多理由让你去学习编程。即使是那些认为自己在其他行业工作的人也可以学习编程，因为它在很多领域都有作用。如果您知道如何编写代码，那么您也知道如何将问题分解为具有特定操作和可度量结果的小任务。你的思维方式变得更有逻辑性和组织性。编码开阔了你的视野，所以你开始从解决方案的角度来看待问题。
记得之前写过一篇：《阿里巴巴 Java开发手册》读后感，之前自学时由于没怎么接触过打“日志”，所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
我们在之前的文章中我们用的最多的就是print()这个函数来打印一些数据，这就是我们今天要讲的输出语句，通过print()不仅可以输出变量，还有很多其他功能。下面就来详细讲解一下。
Kaspersky Cyberthreat real-time map 想体验科技宅的快感嘛？一个利用卡巴斯基杀毒软件检测到的病毒数据绘制地图的网站，有一种拥有世界的感觉~
一、技术类 1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 《Spring Boot揭秘（快速构建微服务体系）》 《Spring Boot实战》 《Spring Cloud微服务实战 》 《深入理解Java 虚拟机》 《Spring 2.x企业应用开发详解》 《
唉，最近公司在研发分布式高性能的云计算平台，其中涉及到了 AI 方面的处理。所以我也在自学 Python，发现没啥门槛😂。不过在 AI 方面的知识却是需要花功夫花时间学习的。在学习的过程中我发现了一个不错的学习教程，推荐给大伙😋，我个人觉得这个教程讲解的通俗易懂，帮我省去了自己苦苦专研的时间，能够得到快速的进步。下一阶段，我也会在这里和大家分享我的学习笔记。
这里分享一篇 Peter Norvig的 《十年学会程序设计》 （Peter Norvig 系Google研究院主任、美国计算机协会（ACM）资深会员（Fellow））。全文如下： 十年学会程序设计
Claude 3 推出之后，风头正劲。其中的「超大杯」Opus 号称可以在各项指标上碾压 GPT-4。这不，最近有一篇关于 Claude 3 在各个科学领域应用的文章我的朋友圈里刷屏了。文章提到了 Claude 3 在材料学、物理学和数学等领域研究的应用，让人感到非常振奋。仿佛有了这款新的大语言模型，科研工作都可以交给它来完成。这篇文章引起了广泛关注，但也有不少人持怀疑态度。由于我对材料学了解不多，我也把文章分享到朋友圈，想听听大家的意见。
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOverf
首先如果是正规的大公司这种状态几乎不可能出现，可能在一些规模稍微小点的公司会存在这种情况，还有就是大公司的服务器被攻破被黑客给黑掉，可能会存在这种情况。 为啥一般不会出现这种情况 软件公司在涉及到数据
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
这是作者2月27日学习i春秋YOU老师直播分享的渗透技术知识，本次分享的主题是《小白的渗透技术成长之路》。主讲人YOU老师，干货满满，全面剖析了渗透测试的工作、知识体系、学习路径。确实让我受益匪浅，非常感谢老师，也推荐大家去i春秋学习相关的视频。
1.首先把常见的基础知识通一遍，第一遍不需要理解的很明白，第二遍或者第三遍的时候开始深耕细作，开始全面的实践学习，这个阶段C语言基础要弄牢固。
作为一款开源产品，MySQL拥有全面的知识文档，这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
这几天在做tp5的上传文件模块，项目需求是要把文件名在上传之后修改为 用户名+原文件名的组合形式，在网上找了一会儿发现好像没有类似的文章。。。只好自己去研究研究了。
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