我对Python非常陌生，最近开始学习matplotlib。我有一个数据集，其中有一个自变量和一个因变量。我想要创建一个叠加直方图，它可以显示变量在自变量中的分布。这是我的原始数据-国家，年龄，new_use，源和total_pages_visited是自变量.转换是因变量。我想为每个自变量创建单独的叠加直方图。
浏览 0提问于2019-02-10得票数 0
我有一个代码，它从多个建模文件中获取数据，对数据做一些数学运算，并将数据输出到Excel。我让代码接收目录中的所有文件，并在一个Excel工作簿中为每个模型创建一个工作表。我已经设置了它，所以输出的Excel文件位于所有文件的目录中，而不是代码所属的目录中。但是，我这样做使Excel的名称成为第一个模型的名称，最后是一个.xlsx。是否有一种方法可以指定目录，但也可以将文件命名为我选择的文件？下面是代码的一个示例：idir = r'C:User\Limit\ModelFiles'
ipfi
浏览 4提问于2022-02-03得票数 0
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我是机器学习的新手，面临着在多元线性回归中如何去除多个自变量的问题。我所经历的步骤: 1)读取数据集2)分离成X和Y)将分类数据编码为数据集包含列:教授、职称、专业等。我有7个自变量，OLS后有6个独立variables.Removed，P> 0.05，P值大于0.0 5的显着性水平。如何使用python检查多重共线性？什么是VIF ?如何利用它检测多重共线性？
提前谢谢。如果有语法错误的话，
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
Python的计算具有单个自变量的函数的最佳匹配参数，但是是否有一种方法，使用curve_fit或其他什么方法来适合具有多个独立变量的函数？例如： return log(a) + b*log(x) + c*log(y)
其中x和y是自变量，我们想对a，b和c进行拟合。
浏览 50提问于2015-02-06得票数 64
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我想预测九月份将有多少学生进入一所大学，这是基于自变量的，这些自变量在年度招生周期的早期就已经知道了。例如，一个自变量是接受录取的人数；我知道过去五年来每周有多少学生接受了学院的录取，我也知道这些学生中有多少是在九月份实际注册的(通常约有80%的接受录取机会的学生实际报名，但每年的情况各不相同)。其他自变量可能包括:有多少学生已经缴纳了学费押金，甚至是从国外旅行的学生的现行汇率。到目前为止，我已经用历史的转换率来预测入学人数，但是我想知道我是否能做一些更复杂的事情，让我可以加入其他的自变量。
任何我应该调
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
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用Python学习进行Logistic回归自变量必须与因变量相关联。-自变量与因变量之间的相关性(targetVariable )但是，当我在第1和第2步之后选择合适的变量时，如何满足第3步，并选择哪些变量(与自变量相
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
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作为一名初级程序员，我正在学习Python。我见过argv，就像在sys.argv中使用的一样，我相信它也在其他语言中使用。“论证”中的“v”有什么意义？它代表什么，这个词从何而来？
浏览 1提问于2014-12-08得票数 5
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我想知道有没有一种方法可以得到一对一(1个自变量与目标变量)的线性回归分析，它的p值，R2值，以及显示它们之间是否线性相关的曲线图。我想让它分别在所有的自变量上运行。据我所知，可以从Python statsmodel库中获得OLS回归分析。它在整个数据集上运行并给出结果，并且没有图形来直观地理解它。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
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我有一个简单的问题，答案可能不那么简单：
如何用Python的表示Logistic回归模型的自变量系数
浏览 5提问于2015-12-02得票数 1
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如何访问python函数所在的文件夹？
例如，假设我有一个N×2数组的数据。第一列是自变量，第二列是因变量。我需要用不同的自变量数组插值这些数据，这些变量的范围包含在原始自变量中。此过程用于具有不同自变量范围的多个不同的代码，因此我不希望将此数据文件复制到多个位置。我想编写一个函数来实现这一点，在包含函数本身的文件夹中使用数据的单个副本。
浏览 3提问于2016-10-05得票数 2
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我对python很陌生，我正在开发一个消费数据集，在这里我们使用LCA、K-Means、DBSCAN和谱聚类来计算集群。在所有这些方法中，簇的数目是不同的(在K-均值中为EG-5簇，而LCA中为7)，自变量可能是相同的，也可能不是相同的(例如- 12个自变量在K-均值中，10个在LCA中)。在python中有函数/库可以一次计算这些函数/库吗？
希望我是清楚的，并感谢您的帮助，提前。
浏览 8提问于2021-02-23得票数 0
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第一个字节是数字“5”，第二个2个字节应该取自变量first，第三个2个字节应该取自变量second。在python中做这件事的正确方法是什么？
浏览 0提问于2012-08-22得票数 3
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我正在寻找一个实现多元线性回归的Python包。
(术语说明:多元回归处理有多个因变量的情况，而多元回归处理有一个因变量但有多个自变量的情况。)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 19
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我有这个数据：其中：y: independent variable如何在Python中找到最优的"a“和"b”参数，以便优化此函数：我知道最佳的解决办法是：b = 1
但是我应该使用什么Python代码呢？我想我应该使用参数优化，但我只能用一个自变量。
浏览 0提问于2021-12-10得票数 1
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我正在为Python (而不是R)使用Stargazer。我想过滤由Stargazer显示的自变量。len(models)star_out = Stargazer(models)
我正在寻找一种方法，用它我只能选择用于训练每个模型的自变量的一个子集
浏览 7提问于2022-09-02得票数 0
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我最近开始学习Python。我了解到，为了定义自变量(以下示例中的z)，您可以使用numpy.linspace()编写： from matplotlib import pyplot as pp
import numpy as np如果我想对自变量使用后一种定义，我是否仍然可以绘制另一个变量，或者我是否被迫使用linspace定义？谢谢
浏览 13提问于2020-09-26得票数 1
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在我正在研究的一个问题中，我必须用时间序列预测15个自变量b1，b2，b3.b15的因变量a。在python中，线性回归会起作用吗？我对预测建模很陌生。
浏览 4提问于2021-12-13得票数 0
这是一个Python问题。我有一个csv文件，我想把它读进去。文件中的第一行是字符串，我想将它们用作变量名。其他行是整数，我希望它们是各自变量名称的向量。 谢谢，蒂姆
浏览 33提问于2021-05-09得票数 0
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