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    Python玩转统计数据:取样、计算相关性、拆分训练模型和测试

    本文使用Python建立对数据的理解。我们会分析变量的分布,捋清特征之间的关系。最后,你会学习给样本分层,并将数据集拆分成测试集与训练集。...作者:托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas) 如需转载请联系大数据(ID:hzdashuju) 01 生成描述性的统计数据 要完全理解任何随机变量的分布,我们需要知道其平均数与标准差、最小值与最大值...你也可以手动计算平均数、标准差及其他描述性的统计数据。...更多 描述性的统计数据也可用SciPy和NumPy计算得到。当然,比起pandas来不那么直观(data_describe_alternative.py文件)。 首先加载两个模块。...本文从MongoDB读取数据,用Python取样。 1. 准备 要实践本技巧,你需要PyMongo、pandas和NumPy。其他没有什么要准备的。 2.

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    mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案

    增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表,以日期区分,如:20190801一天,销售了多少订单、金额等等数据。...当订单产生(支付完成后 可统计数据)时,便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。...来定时(比如每20分钟一次)计算总和,然后更新到统计数据表中。 优点:做的处理比较少,也无需改动退款操作等api,只需要依赖原订单表的数据,定时统计、刷新统计数据。...总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用,因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表,都需要按一定的周期储存运算好的统计数据

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    python基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的统计数据分析

    因此本节课程,将给同学们展示如何使用nba比赛的以往统计数据,判断每个球队的战斗力,及预测某场比赛中的结果。...1.2 实验知识点 nba球队的Elo score计算 特征向量 逻辑回归 1.3 实验环境 python2.7 Xfce终端 1.4 实验流程 本次课程我们将按照下面的流程实现NBA比赛数据分析的任务...,B队Elo score, B队的T,O和M表统计数据] 四、基于数据进行模型训练和预测 4.1 实验前期准备 在本次实验环境中,我们将会使用到Python的pandas,numpy,scipy和sklearn...库,不过实验楼中已经安装了numpy,所以在实验前,我们需要先利用pip命令安装另外两个python库。...五、总结 在本节课程中,我们利用Basketball-reference.com的部分统计数据,计算每支nba比赛队伍的Elo socre,和利用这些基本统计数据评价每支队伍过去的比赛情况,并且根据国际等级划分方法

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