我是第一次接触Matplotlib和Python。我主要使用Matlab。目前,我正在使用Python代码,我想在其中运行一个循环。在每个循环中,我将进行一些数据处理,然后根据处理后的数据显示图像。当我进入下一个循环时,我希望关闭之前存储的图像,并基于最新数据生成一个新图像。
换句话说,我想要一个等同于以下Matlab代码的python代码:
x = [1 2 3];
for loop = 1:3
close all;
y = loop * x;
figure(1);
plot(x,y)
pause(2)
end
我尝试了以下python代
**编辑:**很抱歉,但情况可能比我所展示的要复杂一点。然而,您的两个脚本都可以工作,尽管第一个脚本可能由于点重叠而对于大型数据集不是很清楚!非常感谢Sacha!
我想首先显示几个变量的对,然后叠加相同数据集的选定数据。通常,叠加可以使用par(new=T)来实现,如下所示:
h<-rnorm(nc) # this variable was used for conditioning
x<-rnorm(nc)
y<-rnorm(nc)
z<-rnorm(nc)
m<-cbind(x,y,z)
pairs(m)
par(new=T)
pairs(m[h>0.
我的代码使用了几个plt.plot()指令来叠加曲线,直到今天都能很好地工作。现在看起来最后一个plt.plot()将删除前面的内容,这样我就不能叠加它们了。 import matplotlib.pyplot as plt
X = [i for i in range(5)]
plt.plot(X,[0]*5)
plt.plot(X,[1]*5)
plt.show() 它将只显示最后一行,而不是像我到现在所做的那样得到两行。我不明白为什么会发生这种情况,尤其是我不记得更新库的时候。你知道为什么会这样吗?谢谢
在调用ggsurvplot(...)之后,我想叠加另一个数据框df中的一些点,该数据框包含两列time和survival。我正在寻找实现这一点的技巧。 编辑:一些代码作为示例 require("survival")
require("survminer")
fit<- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)
# Basic survival curves
ggsurvplot(fit, data = lung)
# Example points
x <- fit$time
y <- f
我有一个3元组的数据集(X,Y,Z点),我想用R绘制它。
我想从数据创建一个曲面图,并在曲面图上叠加一个等高线地图,以便创建等高线地图是来自曲面图的“阴影”或投影的印象。等高线图将显示在曲面图的下方。
我的数据集看起来像这样:
Axis | Data Type
-------------------
X | Date value
Y | Float value
Z | Float value
我如何才能做到这一点?
在我的代码中,我尝试定期创建一个图形并将该图形保存到一个文件中。代码如下所示:
import pylab as p
def simpledist(speclist,totalbugs,a):
data = [float(spec.pop)/float(totalbugs) for spec in speclist]
p.hist(data)
p.savefig('/Home/s1215235/Documents/python/newfolder/' + str(a) + '.png')
(a是一个计数器)
但是,这样做意味着创建的每个新