基本思想是每次讲一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中，直到全部完成。
数组： 数组是最常见的数据结构，创建数组必须要内存中一块连续的空间，并且数组中必须存放相同的数据类型。...如果知道了部分数据，查找完整数据的需求在软件开发中会经常遇到，比如说知道了商品的ID，想要查找完整的商品信息，知道了名称，想要查找详细的信息等等 这类场景需要用到Hash表这种数据结构，Hash表中的数据以...但是对数组和链表的操作可以是随机的，可以对其上任何元素进行操作，如果对操作方式加以限制，就形成了新的数据结构 栈是在线性表的基础上加了这样的操作限制条件，后面添加了数据，在删除的时候必须先删除，通常所说的
客户端用户点击浏览器服务连接，浏览器通过客户端底层服务通过路由传送报文，目标服务器获取解析报文，Tomcat监听程序触发处理请求 一、Tomcat 软件目录结构及功能 bin： 服务相关脚本，例如：启动...server.xml、web.xml lib： tomcat 运行需要的库文件 logs： 运行的日志文件 webapps： web部署的根目录 work ：存放jsp编译后的class文件 二、server分析系统结构
Mybatis可以通过传递RowBounds对象，来进行数据库数据的分页操作，然而遗憾的是，该分页操作是对ResultSet结果集进行分页，也就是人们常说的逻辑...
要深入理解 InnoDB 的内存结构及其工作原理，有必要探讨其内存使用的各个方面，包括缓冲池（Buffer Pool）、内存分配、锁结构（Lock Structure）和其他内部内存使用机制。...内存主要用于缓冲池、锁结构、事务系统和其他内部数据结构。2.1 内存池（Memory Pool）InnoDB 使用内存池来管理动态内存分配。...意向锁的管理结构通常与表锁管理结构结合在一起，用于快速判断锁冲突情况。四、事务系统InnoDB 的事务系统包括事务管理、日志管理和恢复机制。...五、其他内存使用机制除了上述主要内存结构，InnoDB 还使用了其他内存结构来支持其各种功能和特性。...通过深入理解 InnoDB 的内存结构及其工作原理，可以更好地进行性能调优和问题排查，从而提升数据库系统的整体效率和可靠性。
关于 redis 相信大家都不陌生了，之前有从 0 -1 分享过 redis 的基本使用方式，用起来倒是都没有啥问题了，不过还是那句话，会应用之后，我们必须要究其原理，知其然知其所以然 今天我们来分享一下关于...redis 的存储结构的原理 redis 的存储结构的原理 我们都知道 redis 是一个 K-V 内存数据库，类似于 memcache ，那么一般存储这种 K-V 键值对的数据结构是什么呢？...hash 表 能满足 O(1) 时间复杂度的数据结构有啥呢？...我们是不是可以想到 hash 表 具体 hash 表是怎样的一种结构，前面有文章已经分享过一些，redis 基础性的数据结构可以查看历史文章：【Redis 系列】redis 学习四，set 集合，hash...解决冲突的方式： 使用链表，也就是链地址法 ， 数组 + 链表的 方式 将出现冲突的元素，插入到以原有冲突元素作为链表头的链表中，使用头插法 一般是使用头插法， 这是遵循缓存淘汰算法的逻辑原理 LRU
伺服电机的结构 ? ? 舵机的内部结构如上图所示。你可以看到控制电路，马达，一组减速齿轮和外壳。 ? 当然还包括电源线（+5V，红色），地线（GND黑色）和PWM控制线（黄色或白色）。...舵机的工作原理 舵机内部的控制电路，电位计（可变电阻器）和电机均被连接到电路板上，如内部结构图的右边部分。控制电路通过电位计可监控舵机的当前角度。 如果轴的位置与控制信号相符，那么电机就会关闭。...由于限位装置被安装在主输出装置上，超出这个范围机械结构就不能再转动了。 舵机的输出功率与它所需要转动的距离成正比。
目录 1. kafka存储结构 1.1 topic 1.2 partition 1.3 segment 1.4 message结构 1.5 查找 message过程 2 Kafka存储原理 2.1 顺序写...Kafka维护消费偏移 3.1 消费偏移的更新方式 3.1.1 自动提交（默认方式） 3.1.2 手动提交 4 日志的清除策略以及压缩策略 4.1 日志删除 4.2 日志压缩策略 1. kafka存储结构...注意： 可以利用offset在partition中查找，不能在整个topic中查找的，因为offset只保证在partition中唯一，有序 2 Kafka存储原理 2.1 顺序写 Kafka利用分段、...并且在读的时候会预读，根据局部性原理当读取的时候会把相邻的磁盘块读入页缓存中。在写入的时候会后写，写入的也是页缓存，这样存着可以将一些小的写入操作合并成大的写入，然后再刷盘。...日志的压缩原理如下图： 注意： 当启用压缩时，对批处理的影响特别明显，因为随着数据大小的增加，压缩通常会变得更有效。
https://redis.io/download 此处我下载的是 redis-6.2.5 版本的，xdm 可以直接下载上图中的 **redis-6.2.6 **版本， redis 中 hash 表的数据结构...redis hash 表的数据结构定义在： redis-6.2.5\src\dict.h 哈希表的结构，每一个字典都有两个实现从旧表到新表的增量重哈希 typedef struct dictht...，dictEntry 具体的数据结构是保存一个键值对 具体的 dictEntry 数据结构是这样的： size： size 属性是记录了整个 hash 表的大小，也可以理解为上述 table 数组的大小...dictht dictEntry 结构每个属性的含义 typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val;...在 src\dict.h 文件中，咱们接着往下看，能够看到一个非常关键的结构，就是 dict ，redis 中都是使用这个结构来进行组织的 typedef struct dict { dictType
详细介绍了Hbase各个组件功能，表数据结构 1. 数据模型 1.1 数据模型相关概念 ? 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族。...2.2.1 Store 工作原理 ? Store是Region服务器的核心。...HBase只是增加数据，更新和删除操作都是在compact阶段做 是为了减少同一个Region中的同一个ColumnFamily下面的小文件（HFile）数目，从而提升读取的性能 2.2.2 Hlog工作原理...表内容 2.1 hbase:meta 表结构 存储的是用户的表的region信息 Key： Region key的格式是：[table],[region start key],[region id...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
三.Nginx的结构解析 进程操作 nginx在启动后，在unix系统中会以daemon(服务)的方式在后台运行，后台进程包含一个master进程和多个worker进程。
使用场景 Redis 的列表结构常用来做异步队列使用。...将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理 右边进左边出：队列 rpush books python java golang llen books...右边进右边出：栈 rpush books python java golang rpop books ?...也有批量set hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming"...sadd books python sadd books java golang smembers books ?
3）master进程修改pid文件名，加后缀.oldbin（进程自动改的，不需要手动改）
Nginx变量 一.全局变量 $args #请求中的参数值 $query_string #同 $a...
6 worker进程：优雅的关闭 1）设置定时器worker_shutdown_timeout 2）关闭监听句柄 3）关闭空闲连接 4）在循环中等待全部连接关闭...
首先，请求过来，要建立连接，然后再接收数据，接收数据后，再发送数据。具体到系统底层，就是读写事件，而当读写事件没有准备好时，必然不可操作，如果不用非阻塞的方式来...
、/1.概况 Request URL: http://www.52wiki.cn/static/bootstrap/css/bootstrap.min.css ...
Nginx 架构基础 1 Nginx请求处理流程 image.png 2 Nginx进程结构 image.png 3 Nginx进程管理：信号 3.1 Master进程 监控worker进程 CHLD
二.脚本 log_analysis.sh #!/bin/bash ###############################################...
本篇介绍一种简单高效的数据缓存结构: RingBuffer, 这种结构实现起来只需要几行代码即可，但使用场景却很广泛，比如在Linux内核中网络数据包的缓存，系统日志的存储等多处使用过该结构。...实现原理 RingBufferr实现比较简单，基本上只需要一个数组结构，外加两个用于存储位置信息的变量即可。...首先定义一个结构体来存储数据集合，并创建一个初始化函数，其参数就是该RingBuffer的容量大小。
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