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继承、派生、新式类与经典类

在python中一个子类可以继承多个父类,其他语言一个子类只可以继承一个父类 2.为什么要继承? 继承的目的是为了减少代码的冗余(减少重复代码) 3.如何实现继承?...sal#派生出的属性 注意:两种方式不要混着使用 新式类与经典类 新式类与经典类(了解)(面试会问) 在python2中才有经典类,没有继承object的类都是经典类。...python3中都是新式类,继承object类的都是新式类,py3中默认继承object类。...__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性 #新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A #经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C #python3中统一都是新式类...在python2中,凡是没有继承object的类都是经典类. 9.在多继承的情况下形成的钻石继承 (继承顺序) - 经典类: 深度优先 - 新式类: 广度优先

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Python人工智能经典算法之聚类算法

6.1 聚类算法简介 1.聚类算法分类 粗聚类 细聚类 2.定义 一种典型的无监督学习算法, 主要用于将相似的样本自动归到一个类别中...) 参数: n_clusters:开始的聚类中心数量 6.3 聚类算法实现流程【***】 k-means其实包含两层内容: k -- 选几个中心店...means -- 均值计算 流程 1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别...3、接着对着标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的新中心点(平均值) 4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动),那么结束,否则重新进行第二步过程...CH系数 ​ 分数s高则聚类效果越好 CH需要达到的目的: 用尽量少的类别聚类尽量多的样本,同时获得较好的聚类效果。

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    Python面向对象特性 — 多继承【多继承顺序、新式类和经典类】

    (在python3中object是所有类的基类,也就是只要定义一个类,这个类的最终基类都是object类,简单来讲object是python中所有类的祖宗类) 总结: 在搜索方法时,是按照__mro__...---- 二、新式类和旧式(经典)类【科普】 object是python为所有对象提供的基类,提供一些内置的属性和方法,可以使用dir函数来查看。...新式类: 以object为基类的类,推荐使用。 经典类: 不以object为基类的类,不推荐使用。...新式类和经典类在便宜thin2.x和Python3.x之间的区别: 在python3.x中定义类时,如果没有指定父类,会默认使用object作为该类的基类,python3.x中定义的类都是新式类。...基于Python2.0 2.基于Python3.x 新式类和经典类在多继承时,会影响到方法的搜索顺序。

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    经典 O(n²)比较类排序算法

    经典 O(n²)比较类排序算法 ❝关注公号「码哥字节」修炼技术内功心法,完整代码可跳转 GitHub:https://github.com/UniqueDong/algorithms.git 摘要:排序算法太多了...根据时间复杂度,我们分三类来学习,今天要讲的就是 冒泡、插入、选择 排序算法。...排序算法 时间复杂度 是否基于比较 冒泡、插入、选择 O(n²) 是 快排、归并 O(nlog~n~) 是 桶、计数、基数 O(n) 否 十种常见的的排序算法可以分两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素的相对次序...非比较类排序:不是通过比较元素来决定元素的相对次序,可以突破比较排序的时间下限,线性时间运行,也叫做线性时间非比较类排序。 ?...经典算法 学会评估一个排序算法 学习算法,除了知道原理以及代码实现以外,还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。

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    8个超级经典的聚类算法

    公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~本文主要介绍8个常见聚类算法和基本原理:K-Means聚类层次聚类DBSCAN聚类均值漂移聚类谱聚类模糊聚类Fuzzy Clustering...密度峰值聚类Density Peaks Clustering 结合GMM和EM的聚类一、K-Means聚类原理K-Means聚类算法的原理如下:初始化:随机选择k个中心点,作为初始的聚类中心。...2,直到每个子簇只包含一个数据点优缺点1、层级聚类的优点包括:可以生成一个树形结构的聚类结果,可以用于可视化数据集的聚类情况。...进行聚类:在低维空间中,通过传统的聚类方法(如K-Means)对数据进行聚类。优缺点1、谱聚类的优点包括:适用于非凸形状的簇:谱聚类算法对于非凸形状的簇具有较好的聚类效果,可以识别出具有复杂形状的簇。...更新聚类中心:对于每个聚类,计算所有属于该聚类的数据点的均值,得到该聚类的新的聚类中心。计算概率:对于每个数据点,计算它属于每个聚类的概率,方法是使用每个聚类的高斯分布概率密度函数计算。

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    python 类

    一、类的简述 类时面向对象编程的核心内容。通常把具有相同特征(数据元素)与行为(功能)的事物描述定义为一个类,类是一个抽象的概念,把类实例化既可以得到一个对象。...因此,对象的抽象是类,类的具体化就是对象,也可以说类的实例是对象,类实际上就是一种数据类型。 类具有属性,它是对象的状态的抽象,用数据结构来描述类的属性。...在这里可以看到,类有两种属性:数据属性,行为属性。在类中行为属性一般称为“方法”。...这里要注意几点: 1)方法的第一个参数不用传值,但必须在定义,因为python解释器,做了这样的一件事,自动把调用的对象当作第一个参数传值给方法,通常定义为self 2)对象访问属性的过程,查找属性__...xx变为_classname__xx),兼具_xx的特性 4、__xx__:前后双下划线,用户名空间的魔法对象或属性,例如:__init__,一般不要自己定义这样的变量名 5、xx_:单后置下划线,与python

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